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시계열분석 예측방법론 spss 시계열 adsp
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"계절자기회귀이동평균모형" 검색결과 21-37 / 37건

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    수요예측방법의 개괄
    다.○ ARIMA? 판매자료간의 상관관계를 이용하여 자기(관계)상관요인과 이동평균요인으로 구분하고 이를 통해 미래수요를 예측하는 방법이다. 여기서 관계상관요인이란 현재 판매량에 몇 달전의 판매 ... 하는 방법이다. 신제품 또는 새로운 유통경로에 대한 예측에 사용되면 예측기간이 길고 비용이 많이 들며 신제품 정보가 경쟁사에 노출된다는 단점이 있다.□ 정량적 기법○ 이동평균법 ... ? 제품의 판매량을 기준으로 일정기간별로 산출한 평균 추세를 통해 미래수요를 예측하는 방법으로 과거 판매량자료 중 특정기간의 자료만을 사용하며 이동평균의 계산에 활동 된 과거자료는 동일
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.09.28
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    (경영학) 수요예측기법과 생산계획수립,공정관리
    올라갈수록 비중을 지수적으로 적게 주어 예측하는 방법. 시계열에 계절적 변동, 추세 및 순환요인이 크게 작용하지 않을 때 유용한 기법이다. 지수평활법은 회귀분석법이나 이동평균법에 의해 ... 의 계산기간을 순차적으로 1기간씩 이동시켜 나가면서 기간별 평균을 계산하는 것을 말한다.(1) 단순이동평균법 : 시계열에 계절적 변동과 급속한 증?감 추세가 없고, 우연변동만 크 ... (경영학) 수요예측기법과 생산계획수립,공정관리# 목차I. 생산계획수립질적예측기법 (델파이법, 판매원의견종합법,패널동의법,라이프사이클 유추법 등)시계열예측기법 (이동평균법, 지수평
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2008.04.30
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    실질실효환율과 경상수지의 관계에 대한 실증분석
    .61, k=1(단순회귀) n=55(표본수)이므로 5%유의수준에서 dU가 1.601, dL이1.528이 나와 4-dL=2.472보다 크기 때문에 음의 자기상관이 나타나는 것으로 판정 ... 로 Durbin-Watson stat의 수치가 더 크게 나타나므로 음의 자기상관이 있다고 보인다. 따라서 이것을 증명하고 조정을 통해 적합한 모형을 찾고자 한다.Ⅵ 적합한 모형 도출지금 ... 과 다중 공선성, 자기상관이 있는데 이분산은 횡단면자료 사용 시 발생하는 문제이므로 시계열 자료 사용 시 발생 가능한 다중 공선성, 자기상관 분석을 통해 적합한 모형을 도출해 보기로높다.
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.10.14
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    [통계학]SPSS 시계열분석
    .........................................................................................11.1 시계열 변수 생성- 차분, 계절차분- 사전 이동평균, 중심화된 이동평균 ... 성분이 추세에 결합하는 형태를 가법(additive) 또는 승법(multiplicative) 중 선택할 수 있다. 지수평활 사용자 정의 모형의 대화상자2.2 자기회귀 모형 ... 겠다.● 둘째, 오차항의 자기상관 구조를 수용해야 한다. 통상적인 회귀모형 분석에서는 오차항의 독립성을 가정하지만 시계열 자료에 대한 회귀모형 분석에서는 오차항의 자기상관성을 고려
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 69페이지 | 3,000원 | 등록일 2007.03.12
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    [통계학]ARIMA모형
    Graph지금까지 자료의 평균의 정상성을 충족시키기 위해 비계절적 1차 차분을 실시한 후, 특이값)을 Pulse 변수로 정의하여 회귀분석을 실시하여 보았다. 다음으로는 회귀잔차의 자기상관 ... , 편자기상관의 도표를 보고 적절한 ARIMA모형을 선택하기로 한다. 자기상관함수와 편자기상관함수 결과는 다음과 같다.회귀잔차의 자기상관함수의 도표로 보아 평균은 정상성을 띄고 있 ... 를 벗어난 스파이크가 보이므로 계절적 변동이 아직 남아있다고 판단할 수 있다. 따라서 모형에 계절이동평균 1차를 더 추가해 보았다.④ ARIMA(1,1,1)(0,0,1)12 모형적용
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.06.26
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    [공학]수요예측기법중 Delphi 기법과 Box-Jenkins법 조사
    가지로 나누어 진다. 즉,(1) 자기회귀모형(2) 이동평균모형(3) 자기회귀이동평균모형자기회귀모형자기회귀모형(autoregressive model)이란 시계열자료()가 과거 값 ... 시점의 오차항만이 포함되는 경우라면 1차 이동평균모형이 되며,으로 표현하면 된다.자기회귀이동평균모형앞에서의 두 가지 모형은 시계열자료가 과거의 시계열자료 값들로 표현될 수 있 ... 가 혼합된 자기회귀이동평균모형을 다음과 같이 나타낼 수 있다. 즉,이다. 이러한 자기회귀이동평균모형은 로 표현될 수 있다. 가장 단순한 모형은으로서 (1,1)으로 표현하면 된다
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.10.27
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    수요 예측 절차
    하여 자기상관요인과 이동평균요인으로 구분하고 이를 통해 미래수요를 예측하는 방법이다 여기서 관계 상관 요인이란 현재 판매량에 몇 달전의 판매량이 영향을 미쳤는가를 파악하는 것이고 ... 새로운 유통경로에 대한 예측에 사용되며 예측기간이 길고 비용이 많이 들며 신제품 정보가 경쟁사에 노출되나는 단점이 있다.나) 정량적 기법① 이동평균법제품의 판매량을 기준으로 일정 ... 기간별로 산출한 평균 추세를 통해 미래수요를 예측하는 방법으로 과거 판매량자료 중 특정기간의 자료만을 사용하며 이동 평균의 계산에 활동 된 과거자료는 동일한 가중치을 부여
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.11.27
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  • 자료 표지
    비정규 오차를 고려한 자기회귀모형의 추정법 및 예측성능에 관한 연구
    법은 이동 평균 방법을 보완하여 최근 자료에 큰 가중치를 부여하는 방법이며, 분해법은 패턴을 부분패턴으로 분해함으로써 예측뿐만 아니라 계절성, 순환성, 추세성과 같은 시계열 데이터 ... ).박스-젠킨스 모형은 시계열 데이터의 자기상관관계(Autocorrelation)를 이용한 다중회귀기법(Multi-linear Regression)으로 모형과 모형의 계수를 추정 ... 하는 방법이다(Pankratz, 2008).이러한 박스-젠킨스 모형은 모형 식별, 계수 추정, 모형 검증 세 단계 절차로 구성되어 있다. 먼저 자기상관계수와 부분자기상관계수를 이용해 박스-젠킨스 모형은 시계열 데이터가 어떤 모형에 적합한지를 판단한다
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.11.25
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  • 자료 표지
    [행정학]시계열 분석(time series analysis)
    = ▽dZt}가 ARMA(p, q)과정이면, 시계열자료 {zt}가 차수 p, d, q인 ARIMA모형(누적 자기회귀 이동평균모형)을 가지며 이를 ARIMA(p, d, q)과정이 ... Box와 Jenkins는 누적자기회귀이동평균(Autoregressive integrated moving average: ARIMA)) 시계열자료 {zt}의 d차 차분시계열자료 {Wt ... 은 가중값을 부여하여 예측하는 방법이다. 지수평활법은 일종의 가중이동평균법) 가중이동평균법은 각 실적치에 상이한 가중치를 부여하여 평균을 구하고 이 평균값을 차기의 예측치로 이용
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    | 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2006.05.23
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  • 자료 표지
    시계열의 이해(ARIMA모형)
    시계열의 이해(I)2006. 5. 18I. 시계열과 예측1.1 시계열의 개념- 시간의 경과에 따라 변동하는 변수들을 관측한 결과들의 집합- 자기회귀이동평균모형과 스펙트럴분석1.2 ... process) → 무한이동평균과정- 자기회귀과정(autoregressive process)1.7 반드시 알아야 할 용어들- 평균- 분산- 자기공분산- 정상성(stationarity ... 진단(선택된 모형의 적합성을 점검)5 단계 : 판단6 단계 : 예측1.4 두 개의 ARIMA 프로세서1): 자기회귀(autoregressive; AR);의 과거항으로 이루어진
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 45페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.06
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  • 자료 표지
    예측, BCG Matrix란?
    가. 모든 예측은 과거의 인과관계나 경향이 미래에도 그대로 지속된다는 것을 가정한다. 예컨대 이동평균법이나 지수평활법은 과거의 경향이 그대로 지속되며 회귀분석은 과거의 함수관계 ... 분석법, 이동평균법, 지수평활법, 박스젠킨즈법 등이 있다. 모형종류항목이동평균법지수평활법수리모형박스?젠킨즈모형개요일정 수의 기간에 있어서의 산술평균이나 가중평균에 의하여 예측 ... 한다이동평균법과 유사. 최근 데이터에 지수적으로 더 큰 가중치를 부여함. 전산화가 용이하고 다품목예측에 적합회귀분석에 의하여 시계열 데이터에 맞춘 선형, 비선형모델(추세모델, 다항식모델
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.11
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  • 자료 표지
    [시계열분석]임금변수에 대한 시계열분석
    (Autoregressive Error Model)● 자기회귀누적이동평균모형(Autoregressive Integrated Moving Average Model)☞Box-Jenkins의 3단계 ... 분석기법을 이용한 예측● 비정상 시계열 자료의 정상화● 지수평활법(Exponential Smoothing Method)☞Winter`s method● 자기회귀오차모형 ... 승 욱순 서1. 서 론● 연구목적● 데이터 특성 및 연구방법2. 데이터의 분석(1) 회귀모형을 이용한 예측● Model Building● Model 적합● 모형진단(2)시계열 통계
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    | 리포트 | 23페이지 | 3,500원 | 등록일 2005.06.16
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  • 자료 표지
    수요예측기법에 관한연구-방한 일본관광객을 중심으로
    비교적 복잡한 것은 박스-젠킨스모델이다. 이 모델은 자기회귀 이동평균법(ARIMA: autoregressive intergrated moving average)을 지칭하는 것이 ... method)4.Winters의 지수평활법(Winters' three-parameter trend and seasonality method)5.시간을 독립변수로 하는 단순 회귀 ... 한패턴을 나타낼 경우에는 Brown이나 Holt의 선형지수평활법이 적합하다. 그러나 데이터가 계절성패턴을 나타낼 경우에는 위의 예측기법들은 계절성을 해결하기 힘들며, Winters
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 35페이지 | 2,500원 | 등록일 2006.12.07
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  • 자료 표지
    [경영학(마케팅)] 수요의 측정과 판매의 예측
    다. (5) Box Jenkins 방법 - 주기의 전환점을 식별할 수 있는 좋은 방법 - 시계열자료들 간의 상관관계를 예측에 이용 : 자기회귀요인과 이동평균요인으로 구성2) 통계 ... 별 평균, 분기당 평균, 그리고 계절적 지수를 구하고 난 다음 실제판매액을 분기별 지수로 나누어 조정된 자료를 구할 수 있다.(3) 이동평균법 - 과거의 일정기간별 평균을 구하여 이 ... 절차를 통하여 모형의 산출이 이루어지며 회귀모형에 대한 각 독립변수들의 설명력 정도 역시 통계적인 유의도를 통해 알수 있다 - 요즈음 SPSS 혹은 SAS와 같은 컴퓨터용 통신
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.12
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  • 자료 표지
    [관광] 인바운드 활성화를 위한 중국관광시장 수요분석
    시 주의요망적음전문가판단 (Ingormed judgement)다소 배우기 어려움적정회귀분석 (regression model)배우기 매우 쉬움적음이동평균법 (moving ... 보다는요변수를 포함하지 않거나 부적절한 함수형태를 취함으로 이분산성, 다중공선성, 자기상관성 문제가 발생할 수 있다중.장기 예측에 유용회귀모델미래특정상황이 일어날 가능성을 제시하고 이 ... ~ 중기단기중기장기기간별요구되는 output을 생산하는데 소요되는 input을 예측수요변동을 야기시키는 변수의 함수로 수요를 규정함. 최소자승법에 의해 최적 회귀선을 얻음자기상관법
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 30페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.14
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    [시계열 논문] 시계열 논문
    화 방법 32. 4 비정상 시계열 72. 4. 1 차분법(Difference) 72. 4. 2 자기회귀누적이동평균모형(ARIMA(p,d,q)) 72. 5 모형의 식별 102. 5. 1 ... 모형식별을 위한 통계량 112. 6 시계열 예측 132. 6. 1 최소평균제곱오차예측(Minimum mean square error forecast) 132. 6. 2 ARIMA ... 모형에 대한 예측 13제 3 장 일반화선형모형(Generalized Linear Model : GLM) 163. 1 이항자료에 대한 일반화 선형모형 163. 1. 1 로지스틱 회귀
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    | 리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.13
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    전통주시장 확대방안에 대한 연구(시장분석과 계량분석)
    소비량 이동평균자기회귀모형 ----------------------p.8제2절 국내소비량 외 표본 예측 ----------------------------------p.9제3절 해외 ... 수출량 이동평균자기회귀모형 ----------------------p.9제4절 해외수출량 외 표본 예측 ----------------------------------p.10제5절 ... 지를 시계열의 ‘이동평균자기회귀(Autoregressive moving average)' 모형을 통해 예측하였다. 그 후 ‘주로주로(http://www.jurojuro.com
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    | 논문 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2012.09.01
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