"가중값 조정"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능 대학원 김양렬 완전공분산 모형 평택관련논문 레버리지 eva 알고리즘 인공지능

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"가중값 조정" 검색결과 21-40 / 1,982건

방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

모델일 경우에는 크로스 엔트로피 손실함수를 사용하여 실제 값과 예측 값의 차이가 가장 작아지도록 모델을 수정해나간다.- 옵티마이저 선택하기 : 각 뉴런을 통과할 때마다 특정 가중치 ... 2 정규화는 가중치의 값이 작아지도록 그 크기를 제한하고 모델의 복잡성을 줄여서 모델의 과적합을 방지하기 위한 목적으로 사용되곤 한다. 결과적으로 L2 정규화에서 작아진 가중치 값 ... 판다의 사진 또는 그림에 대해 대부분 100%로 판단하고 정답을 맞추는 것을 확인할 수 있다. 판다인지에 대한 구분보다 레서판다인지 구분할 때 출력값 정확도가 낮은 편인데 이는 학습

방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

가중치 초기화 단계에서 신경망 초기 가중치를 무작위로 초기화한다.이후, 입력 데이터를 신경망에 넣어 예측값을 계산하는 순전파 단계를 거친다. 여기서 입력된 데이터는 여러 레이어 ... 화를 위해 가중치를 조정하는 역전파 단계를 거친다. 이 다음으로 역전파 단계에서 계산된 기울기를 이용해 가중치를 업데이트하는 단계를 거친다.이렇게 한 번 거친 후에는 순전파 단계 ... 하이퍼파라미터 조정 단계를 추가적으로 진행할 수 있다.최종 평가가 완료되면, 예측 단계로 돌입해 학습된 모델을 활용해 새로운 데이터를 예측하여 예측값을 출력한다.위 같은 과정

방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

에서부터 고쳐나가는 것이 아니라 결과를 보고 다시 앞으로 가서 가중치를 조절하는 방법이다. 출력층에서 계산된 값에 오차가 있다면, 이 계산 값을 바탕으로 은닉층과 입력층으로 들어가 가중 ... 를 이용해 출력값을 구한다. 실젯값과 출력값의 차이가 발생하게 되면 이를 기반으로 손실함수를 구하고 이 손실함수를 이용해 가중치들을 점차 수정해 나가는 방법이다. 순전파와 역전파 ... 요소들을 서술했다. Frank Rosenblatt은 맥클럭(Warren McCulloch)과 피츠(Walter Pitss)이 뇌세포를 모델링한 것을 이용했고 가중치를 추가

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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생산운영관리 과제( 규모의 경제, 범위의 경제, 서비스 업체 설립 고려요소, SCM, 공급사슬관리 조정 장애요인, 행동 측면의 장애, 수요 예측 방법, 지수평활법 개념 및 특징, 적은 재고, 많은 재고, 생산관리 총괄계획)

~24 사이에 있게 될 것이고, 그 값은 실제 수요와 직전 평균값에 얼마의 가중치를 둘 것인가에 달려있다. 지수평활법에는‘단순지수 평활법’, 추세나 계절적 변동이 직접적으로 반영 ... 되는‘추세 조정 지수 평활법’이 있다.단순지수 평활법은 현재 시점에 가까운 실적치에 큰 비중을 두면서 과거로 갈수록 그 비중을 지수적으로 적게 주는 지수 가중이동평균법으로 시계열 수요 ... 의 예측값, Dt-1는 t-1기간의 실제값, α는 지수 평활 계수로 가중치 역할을 하며 0과 1 사이의 값을 가진다. 불규칙 변동이 큰 자료에서는 작은 값의 α를 적용하고, 변동

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2022.04.23

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

값를 사용하여 입력 차원이 1이고 출력 차원이 1인 선형 모델을 생성합니다. 이 모델은 단순히 입력값에 가중치를 곱하고 편향을 더하는 선형 변환을 수행합니다.# 손실 함수 및 ... 합니다.예측값과 실제 정답 데이터 y_train 간의 손실을 계산합니다.역전파를 통해 손실에 대한 모델의 기울기를 계산하고, 이를 사용하여 모델의 가중치를 업데이트합니다.# 학습 ... 의 가중치(계수)를 나타내며, $\epsilon$은 모델의 오차를 나타냅니다.선형 회귀는 주어진 데이터를 사용하여 최적의 가중치를 학습하고, 새로운 입력 값에 대해 종속 변수의 값

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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[면접 후기][대입][수시] 가천대학교 법학과 최종 합격 면접 후기로 관련 학과로 진출하실 분들은 필독하시길 바랍니다.

께서 노크하십니다.질문 및 모범 답변 내용면접관 : 검경 수사권 조정의 정의를 말해보세요.학생 : 검찰이 수사·기소·영장 청구 권한을 모두 독점하고 있는 기존의 구조에서 경찰에 1차 ... 수사권과 수사종결권을 부여한 수사권 조정을 뜻합니다.면접관 : 본인이 생각하는 경찰의 자질과 본인의 성격과 부합하는 면은?학생 : 국민의 생명 보호를 담당하는 경찰관은 국민 안전 ... 관이 갖춰야 할 책임감이라는 자질과 부합한다고 생각합니다.면접관 : 대학 입학 후 학업 계획이 무엇인지 구체적으로 말해보세요.학생 : 2학년 독서 시간에 특정경제범죄 가중처벌 등

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.14

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

Edge Boxes 와 같은 알고리즘을 사용하여 ‘region proposals’ 생성 ‘Region proposals’ 가 이미지에서 잘리고 크기가 조정됨 CNN 은 자른 영역 ... 과 크기가 조정된 영역을 분류 ‘Region proposals’ 테두리 상자는 CNN 기능을 사용하여 학습된 SVM 으로 정제 개요 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 3 R ... 기 imresize 이미지 데이터를 학습을 위한 데이터 사이즈로 변경 categorical 숫자형이 아닌 데이터를 효율적으로 저장 값에 의미 있는 이름을 부여 이미지 라벨링 - ‘car

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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QGIS 초보탈출 가이드_4편

(셀사이즈) 설정< TIN보간 파라미터 설정창 >- DEM 생성 완료< TIN보간 완료 >2) IDW(역거리 가중)보간- IDW 는 이미 알고 있는 값으로부터 알고자 하는 값을 보 ... 간하는 방법- 거리가 가까울수록(거리 값이 작을수록) 높은 가중 값이 적용되기 때문에 Inverse Distance Weighted 라고 함- 예시데이터의 해수온온도값을 이용 ... 좌표값을 입력하고 미지정시 해당데이터를 레이어에서 선택을 이용하여 설정- 거리계수 P 의 설정은 기본 2값을 가지고 있으며(arcgis동일) 분석내용에 따라 조정- 거리계수에 따라

리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.16 | 수정일 2023.07.09

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다층신경망 입력 0 ~ 9 까지의 4비트 이진수, 출력 세그멘트 LED 코드 (7비트)

시키는 방법출력 값이 원하는 목표 값에 가까워지도록 가중치를 조정x = 입력 노드 j의 출력 i = 출력 노드 i의 출력 ij = 출력 노드 i와 입력 노드 j의 가중치Alpha = 학습율(0~1) ... ) Sigmoid함수에 대입 = y2다음 w가 없을 때 까지 반복e = d – y 정답에서 결과값을 뺀 차이 값 이론 [Back-propagation]델타 규칙- 신경망을 학습

리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.22 | 수정일 2021.04.15

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 5주차 강의내용

올림해서 정수 값으로만 답을 도출해야한다.3. Weighted moving average_가중 이동 평균- 과거 데이터에서 탐지 가능한 경향 혹은 패턴이 나타나 있을 때, 경향 ... (실제 수요 ? 예측 수요)- a(알파)를 가중치라고 부르며 smoothing constant(평활상수)라고 부르기도 한다.(0≤a≤1)- a의 값에 따라 정확도가 달라진다. ... Smoo 낮게 둔다. 알파는 최근데이터의 가중치가 더 크게 반영된다는 전제하에 존재하기 때문에, 값이 낮은 것이 과거 데이터의 반영률이 최근보다 높다는 것을 의미하는 것은 아니다. 수요

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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[방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대

에서 발생하는 문제가 해결되어 나가고 있다.결과값에 존재하는 오차는 각 가중치를 조정하는 일과 활성함수의 연산에서 불리하게 작용하기에 이러한 역전파 방식을 통해 가중치를 지속 ... 에서와 같이 신호를 전달하는 역할을 가중치가 수행하게 된다. 단층 퍼셉트론에서 사용되는 용어에 대한 설명은 다음과 같다. 어떠한 값이 활성화되기 위한 최소값은 임계치이다. 가중치 ... 다. 단층 퍼셉트론에서 사용되는 활성함수는 뉴런에서 계산된 net값이 임계치보다 크면 1을 출력하고 임계치보다 작을 경우에는 0을 출력하도록 설정한다. 이 net값은 입력값과 가중치

방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14

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설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)

을 직접적으로 이해하기 어렵습니다. 예측 결과를 확인할 수는 있지만, 그 내부에서 어떤 특징이 학습되고 어떤 가중치가 조정되며, 어떤 요소가 예측에 영향을 주었는지를 직접적으로 파악하기 ... 합니다. 이러한 신경망은 다양한 계층으로 구성되어 있으며, 각 계층은 수많은 연결된 노드(뉴런)로 구성됩니다.뉴런은 입력 값을 받아 가중치와 결합한 후, 활성화 함수를 통해 출력 ... 을 파 알고리즘이 사용됩니다. 역전파는 오차를 역으로 전파하여 각 계층의 가중치를 조정하고, 예측의 정확도를 향상시킵니다. 이러한 과정을 반복하면 신경망은 입력과 출력 간의 복잡

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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아래에서 3개 주제를 골라 개념 설명하고 예제를 만들어 설명하시오.

으로 줄이면서 목표 값을 찾아가는 방식을 취합니다. 탐색 과정은 시작점, 중간점, 종료점의 세 지점을 기준으로 수행되며 각 단계마다 중간점의 값을 검사하여 탐색 범위를 조정 ... [59, 63, 72, 88, 95]으로 조정됩니다. 다음 중간값인 72는 63보다 크므로 이번엔 72의 왼쪽 부분인 [59, 63]에 대한 탐색을 진행합니다.마지막으로 63이 ... 주요 개념으로 각각 다른 상황에서의 최적화된 해결책을 제공합니다. 이진 탐색은 정렬된 데이터 내에서 특정 값의 위치를 빠르게 찾는 방법을 제시하며 인접행렬과 인접리스트는 그래프 이론

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.06

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방송대 컴퓨터과학과 인공지능 기말평가

: 관성계수, δ: 층 사이의 연결가중치를 조정하는 함수, η: 학습률, F: 출력)BP의 학습과정에서 활성함수로 사용되는 시그모이드의 미분이 반복적으로 곱해짐으로 매우 작은 값 ... 에 하드 리미트 함수(임계치보다 크면 1, 작으면 0을 출력)를 가하여 출력하고, 입력과 기대되는 출력의 오차를 줄여나가는 방향으로 연결가중치를 조정하는 델타규칙을 이용한 지도학습 ... 를 해결하고자 관성계수 α의 비율로 조정량을 더하여 반영함으로써 지역최소치나 고원문제에 대응할 수 있게 된다.△ω(n+1) = (1-α)ηδF + α△ω(n)(ω: 연결가중치, α

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.01.02

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집값 하락이 금융시스템 불안에 미치는 영향

들의 시스템에 리스크가 커져 문제Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고 자료Ⅰ. 서론한국은행이 올해 집값이 하락함에 따라 금융시스템 불안이 더욱더 가중될 것이라고 내다봤다.주택을 담보로 대출을 받은 국민 ... REPORT집값 하락이 금융시스템 불안에 미치는 영향? 학과 :? 학번 :? 성명 :? 담당교수 :? 제출일자 :목 차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 집값 하락의 원인2. 금융기업 ... 들이 우리나라 가계 대출의 대부분을 차지하고 있기 때문에 집값이 하락하게 되면 매매를 할 수 없기 때문에 서민 경제가 파산 위기에 놓이기 때문이다.그럼 지금부터 집값 하락이 금융시스템

리포트 | 4페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.03.20

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

층에서 원하는 결과값을 도출하게 된다. 학습 과정에서는 예측된 결과와 실제 정답 사이의 오차를 줄이기 위해 가중치와 편향을 조정하는 역전파 알고리즘이 주로 사용된다.다음은 딥러닝의 대표 ... 한 값과 실제 정답을 비교하여 오차를 계산한다. 이 오차를 줄이는 방향으로 모델 내부의 가중치 등을 조정하며 학습을 반복한다. 이러한 과정을 최적화라고 부르며, 이 과정을 통해 모델 ... 게 연결되어 있다는 뜻이다. 각 층은 수많은 뉴런 또는 노드로 구성되어 있으며, 이 뉴런들은 서로 연결되어 데이터를 주고받는다. 데이터가 신경망을 통과하면서 각 뉴런은 입력값

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

과 목표값의 차이, 즉 오차를 활용한 델타규칙을 적용하여 가중치를 조정해 나가는 방법은 사용할 수 없다. 오차 역전파 모델(error back propagation, BP)은 이러 ... 를 통해 나온 출력층의 값에 오차가 존재하면, 역방향 즉, 출력층에서 은닉층, 입력층으로 진행하며 가중치를 조정해 나간다. 그리고 입력층까지 가중치를 조정한 후에는 다시 순방향으로 진행 ... 하며 출력값을 계산해 오차를 확인하고, 오차가 존재하면 다시 앞의 과정에 따라 역방향으로 가중치를 조정하며 오차를 최소화해 나간다.오차 역전파 모델에서는 오차를 줄이기 위한 가중치의다.

방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.

적인 방법으로, 붓스트랩을 사용하는 배깅과 데이터의 가중치를 조정하는 부스팅이 있다.4.1 배깅 알고리즘- 주어진 학습 데이터 집합으로부터 복원 추출을 하여 여러 개의 서로 다른 ... 된 견해와 상충된 지식을 통합하여 근사적인 추론을 시행한다. (지식소스 별로 가중치를 부여한다)1. 확신도를 이용한 규칙의 불확실성 표현- 확신도는 규칙과 사실에 의한 지식 표현 ... 에서 이들의 신뢰정도를 구간 [-1, 1]상의 값으로 표현하는 것이다. 이때 추론결과의 신뢰도는 규칙의 신뢰도와 조건부의 대응하는 사실의 신뢰도의 곱으로 표현한다.→ 조건들이 AND

시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19

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[현대로템] 2025 신입사원 레일솔루션(연구)_열차제어시스템 설계 자기소개서와 면접자료

했지만, 실제 시뮬레이션에서는 속도 변화와 곡선 구간에서 제어가 불안정해 열차 간격이 일정하지 않게 유지되는 문제가 발생했습니다. 저는 문제를 해결하기 위해 제어 변수의 가중치를 동적 ... 으로 조정하는 알고리즘을 제안했고, 실제로 이를 적용하자 차량 간격의 오차가 평균 15% 이상 줄어 안정적인 운행이 가능해졌습니다. 이 경험은 열차제어시스템 설계에서 안정성과 신뢰 ... 했습니다. 팀원들이 일정 문제로 단순 보정만 하자고 제안했지만, 저는 끝까지 안정성을 확보해야 한다고 생각했습니다. 그래서 시뮬레이션 데이터를 기반으로 제어 파라미터를 반복 조정하고, 곡선

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.04

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인공지능

정확도의 평균값을 사용불균형 데이터 - 특정 부류의 데이터가 지나치게 많은 경우정확도에 의한 성능평가는 무의미대안- 가중치를 고려한 정확도 척도 사용SMOTE 알고리즘빈도가 낮 ... 값이 실수인 함수를 찾는 문제회귀의 과적합 대응방법목적함수 = 오차의 합 + 가중치*모델 복잡도로지스틱 회귀 (시그모이드)로지스틱 함수를 이용하여 함수 근사목적 함수 =비지도학습 ... 속성으로 분할 후 각 부분집합의 정보량의 가중평균정보 이득이 클수록 우수한 분할 속성------A4용지 참고정보 이득 척도의 단점속성값이 많은 것을 선호예를 들면 학번으로 분류 시

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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