"데이터마이닝 모형"의 검색결과 입니다.

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데이터마이닝 고객관계관리 고객관계관리족보 adsp 통계대학원 공간통계 의사결정나무 고객관계관리 ppt 데이터 대학원

"데이터마이닝 모형" 검색결과 361-380 / 708건

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유통관리사2급 기출문제 해설 2017 2회

는 한 번만 그 원천지역에서 파악하라텍스트 마이닝: 빅데이터 분석방법 중 하나. 비정형 텍스트 데이터(신문, 잡지기사, 여론조사, 논문, 보고서 등)에서 가치가 의미가 있는 정보 ... 기법중 하나가 헤스 등의 입지할당모델.상권구획모형 - 티센 다각형: 근접구역법은 소비자들이 유사점포 중에서 선택할 때 자신들에게 가장 가까운 점포를 선택한다는 가정을 토대로 소매 ... 점포의 매출액을 추정하는 기법. 여기서 근접구역이랑 당해점포가 다른 경쟁점포보다 공간적인 이점을 가진 구역을 의미하며 이러한 근접구역의 경계를 설정하는 모형이 티센다각형.[티센다각형

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.10.19

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의사결정나무 Decision Tree

결정 나무모형은 분류작업에 주로 사용되는 데이터마이닝 기법으로, 관심대상이 되는 데이터 속에서 관측치들 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾고, 이를 바탕으로 대상들을 몇 개의 소집단 ... 으로 분류하는 모형 만든다.이렇게 만든 의사결정나무를 통해서는 분류나 예측뿐만 아니라 분류하거나 예측한 집단의 특징을 설명하는 데에도 유용하게 사용된다.2. 의사결정 나무의 구성요소 ... 처럼 의사결정나무의 구성요소는 마디와 가지로 설명할 수 있지만 많은 사람들이 그림과 같이 도식화시켜서 사용하고 있다.3. 의사결정 나무의 기본원리위와 같은 의사결정나무 모형이 어떠

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.10.30

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고객유지

한 형태로 가공하고 정제(cleaning, transformation)하는 과정, 변환된 데이터에 마이닝 알고리즘을 수행하는 과정(data mining), 알고리즘의 결과를 재가공 ... 은 분류규칙이다. 분류규칙(classification)이라 하는 것은 데이터마이닝 에서 가장 많이 사용되는 작업으로 과거의 데이터로부터 부류별 특성을 찾아내어 분류모형을 만들고 이 ... 하였다. 데이터마이닝 기법의 특성(2) 데이터마이닝 과정과 방법데이터마이닝은 데이터베이스로부터 분석 대상이 되는 데이터를 선별하는 과정(data selection), 선별된 데이터를 적절

리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.06.02

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인천대 경영학부 졸업시험 예상문제 경영정보

[경영정보]1. 용어 SCM, BPR, CRM, BSC, Data Mining, ERP2. Micheal Porter의 Force 경쟁모델을 설명하고 이를 이용하여 인천대학교 ... 스키마는 무엇인가?1. 용어 SCM, BPR, CRM, BSC, Data Mining, ERP①SCM :공급망 관리는 부품 제공업자로부터 생산자, 배포자, 고객에 이르는 물류의 흐름 ... 의 손익개선에 기여하고 있는지를 나타내준다.⑤Data Mining :데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보

시험자료 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2015.11.19

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로짓 분석을 통한 사교육비 추이 및 추세 분석 : 통계청 가계동향조사를 중심으로

로지스틱 회귀라고 한다. 로지스틱 회귀 분석은 의료, 통신, 데이터마이닝과 같은 다양한 분야에서 분류 및 예측을 위한 모델로서 폭넓게 사용되고 있다. 이항 로지스틱 회귀의 모형은 다음 ... 로는 다음과 같다.모형 계수 전체 테스트카이제곱자유도유의확률1 단계단계172.9036.000블록172.9036.000모형172.9036.000< 표1 >유의확률이 “0”이 나왔으며 ... 완벽한 모형이라는 점을 알 수 있다.모형 요약단계-2 Log 우도Cox와 Snell의 R-제곱Nagelkerke R-제곱12851.429a.032.074a. 모수 추정값

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.27

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데이터 마이닝 실습사례

이사는 정교한 데이터 마이닝 모형의 구축을 통해 다이어트 식품과 기타 보조식품의 상품 구매 가능성이 높은 고객 군의 성향을 파악하여 이를 기반으로 신규고객에 대한 공격적 확보전략 ... 은 충분한 토의를 통해 적절한 예측 방법을 결정하고, 다양한 데이터마이닝 기법을 통한 실험과 분석을 시도하여 오차율 0%에 가까운 최적의 예측 모형을 만들기로 한다. 수업 시간 ... REPORTREPORTData Mining Championship 2012- 분석과정 보고서 -과 목CRM교 수김 경 재 교수님팀 명J팀 원경영정보학과TEAM JCRM & 데이터

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2013.04.24

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데이터마이닝사례분석

? 구축된 모형을 기존 승인시스템에 이식(2) 데이터마이닝 프로세스Fraud Detection 에는 주로 신경망 모형이 사용된다 신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 ... 데이터 마이닝 사례분석1. 해외사례 - First Union Bank 의 타겟 마케팅1.1 배경미국에서 여섯 번째로 큰 대형 금융회사인 First Union 은 1993년 침체 ... 의 잠재고객이 있다고 예상되었다. 잠재고객을 파악하고, 파악된 잠재고객을 First Union 의 고객으로 유입하며 개별고객의 신용 리스크 관리를 위해 데이터마이닝 방법을 도입하기

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2012.06.05

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의사결정나무와 신경망 모형 결합에 의한 운전자 우회결정요인 분석

한국도로학회 강진웅, 금기정, 손승녀

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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기업에서 활용하고 있는 CRM에 대해 논하시오

. 데이터베이스내에 숨어있는 일정한 패턴이나 변수들간의 관계를 정교한 분석모형을 사용하여 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이다. 즉, 데이터마이닝 여러가지 변수 ... 기술1) 데이터웨어하우스2) 데이터마이닝5. CRM 시스템의 도입과 문제점6. 효율적인 CRM구축 전략7. 결 론1. 서 론21세기를 맞이하여 현대사회는 인터넷의 확산으로 급속도 ... 이다.둘째, 기존의 고객특성과 새로운 고객군의 발굴을 위한 과학적이고 통계학적인 데이터마이닝 도구가 필요하다. 체계적으로 축적되고, 정제된 고객 통합 데이터베이스를 대상으로 지금

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2013.12.03

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빅데이터 분석

Analytics – Data mining 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅 등의 중요성이 크게 부각되면서 , 더욱 그 관심의 폭이 증가 주목배경3) How ... , 분석이 어려운 데이터를 의미 Advanced Analytics AA 란 앞서말한 Big Data 를 효율적으로 실행시키기 위한 하나의 Tool 이다 . 기하급수적으로 쌓여가 ... are the technologies used currently ? 데이터 마이닝 ㆍ 데이터 마이닝은 비 / 반정형 텍스트 데이터에서 유용한 정보를 추출 , 가공하는 것을 목적

리포트 | 28페이지 | 2,000원 | 등록일 2013.04.10

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서울권역e러닝 고객관계관리전략 기말고사 범위 족보

고객관계관리전략9.CRM을 위한 데이터마이닝 21.군집분석1.군집분석이란?->집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 데이터의 경우 ,주어진 관측 값을 사용하여 전체를 몇 개 ... 이 어려워질 수 있음-군집분석은 다른 데이터마이닝 기법이나 다른 통계적 분석기법가 병행하여 사용되는 경우가 많음6.분석과정(1/3)->군집분석을 위한 데이터 추출6.분석과정(2/3) ... 을 산출하거나, 파산의 위험 정도를 분석해내는 예측모형을 개발함6.장 단점->장점-회귀분석, 로지스틱 회귀분석과 같이 주어진 데이터에 대해서 최적화된 결과를 제공함-더 복잡한 수준(비

시험자료 | 42페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.09.04 | 수정일 2015.10.08

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롯데면세점('17년 상반기) 최종합격 자소서 자기소개서 및 면접질문 모음(마케팅 직무)

주 전부터 준비하였고, 기출문제와 예상문제를 6~7번에 걸쳐 푼 덕분에 전공 성적 4.35(4.5만점)를 취득하였습니다. 마케팅, 특히 CRM에서는 데이터마이닝을 비롯한 통계지식 ... 로 SAS분석 챔피언십에 참가한 경험이 있습니다. 그리고 빅데이터 전문회사에서 일을 배우면서 로지스틱 회귀모형을 이용해 ‘계열사 마케팅 모형’ 개발 방안을 작성하였고, 잔반량을 줄이 ... 기 위해 ‘계열사 구내식당 이용객수 예측 모형’을 개발한 경험이 있습니다. 처음에는 큰 용량의 데이터를 불러오기도 쉽지 않았지만, 시행착오를 거치면서 데이터를 수월하게 다룰 수 있

자기소개서 | 16페이지 | 7,800원 | 등록일 2017.07.22 | 수정일 2023.01.11

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BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례

며 온라인 전부 과정을 감독하고 조절하는것을 실시하여 온라인 거래와 온라인 상태에서 지불하는 안전 관리를 강화한다. 데이터 마이닝에 근거한 신용 평가 모형은 역사 데이터 거래 ... 의 기대효과 및 경영전략(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략2.2 각 방법론간의 차이점3. BI기법의 금융업 적용(1) 전문가시스템의 기대 ... 효과 및 경영전략(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략3.2 각 방법론간의 차이점4. BI기법의 전자

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.09.06

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저출산문제에 대한 데이터 마이닝 분석

저출산 문제에 대한 분석주제선정 데이터 소개 향후 출산계획 빈도분석 데이터 마이닝 프로세스 의사결정나무 분석 회귀분석 신경망분석 ASSESSMNET 를 통한 방법 비교 결론 목차 ... 저출산에 대한 타겟 변수를 BABY 로 설정하였습니다 . BABY 는 향후 출산계획이 있는지 없는지에 대한 BINARY 자료입니다 .향후 출산 계획 여부 빈도분석데이터 마이닝 ... 향후 출산계획에 대한 분석을 통해서 저출산 문제의 원인을 파악해보고자 합니다 . 자료 : ksdc (http://www.ksdc.re.kr/databank/) 주제선정데이터 소개

리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.08.30

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IoT(Internet of Things; 사물인터넷)와 관련된 핵심 기술들을 제시하고, 미래에 IoT 적용이 가능한 영역이나 산업 군 등을 예측

이나 오픈 센서의 API, 컴퓨터의 가상화, 객체의 위치확인, 각종 프로세스 관리, 오픈된 플랫폼 기술, 미들웨어와 관련된 기술, 데이터에 대한 마이닝 기술, 웹 서비스의 기술, 소셜 ... 와 높은 정보 처리 능력을 내장한 스마트 센서로 발전하고 있으며, 이미 센싱한 가공 데이터로부터 특정 정보를 추출하는 가상의 센싱 기능도 모두 포함되며 가상 센싱 기술은 실제로 IoT ... 해서 각종 사진이나 영상을 찍어서 이것을 바로 스마트폰에 전송하거나 자신의 SNS에 공유할 수도 있고, 혹은 안경으로 보는 실제로 존재하는 사물들에 가상의 데이터를 함께 융합

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2016.11.23

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데이터마이닝을 이용한 이탈확률에 기반한 고객 세분화

데이터마이닝을 이용한 고객이탈등급에 기반한 고객 세분화< 목차 >서론이론적 배경Data Mining이탈고객에 관한 선행연구연구모형실증분석자료 수집 및 변수 선정이탈고객 세분화결론 ... 하였으며, 이에 따라 데이터마이닝의 활용범위가 더욱 넓어지고 있다. 이탈고객관리에 적용되는 데이터마이닝 기법으로는 로짓모형, 프로빗과 같은 통계적 기법과 인공신경망(Artificial ... 및 사용변수데이터마이닝 기법연구자사용변수로짓모형김충영 등 (2002)등급, 단말기제품 출시 후 기간, 총 연체, 회선 수, 7월 기본료, 8월 기본료, 6월 기본료, 8월 국내

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2012.04.27

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DB를 이용한 대출상환금 졀정요인에 대한 실증분석

을 대체할 수 있는 다양한 방법을 제공ReplacemenentKohonen 군집분석 방법을 제공한다.SOM / Kohonen(4)모형화(MODELING) 노드데이터 마이닝의 핵심이 ... DB를 이용한 대출상환금결정요인에 대한 실증분석목 차Ⅰ. 서 론Ⅱ. 이론적 배경1. 데이터마이닝의 정의2. 데이터마이닝이 부각돼는 이유3. 데이터마이닝의 필요성4. 기술의 추이 ... 마이닝 기법은 전적으로 데이터에 기반하여 지식 패턴을 추출하기 때문에 전문가가 간과해 버릴수도 있는 지식 패턴들까지 모두 찾아낼 수 있는 기술이다.기업의 절대 경쟁력이 그 기업

리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.11.29

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의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

1 의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류Contents 2 의사결정트리 데이터마이닝 CRM 연구절차와방법 C4.5 문제정의 결론3 ▶ 데이터마이닝 ▶ CRM ▶ 의사 ... 결정트리 논문분석 발표 keyword의사결정트리 4 예시 알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법 논문분석의사결정트리 뿌리마디 자식마디 자식마디 자식마디 가지 ... . 경계점에서 예측오류가 클 가능성이 있음 . ▪ 의사결정트리의 적용 분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용 . 논문분석데이터마이닝 8 고객 관련정보로 미래

리포트 | 39페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.10.29

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인터넷 마케팅을 위한 온라인분석 마이닝을 이용한 e고객 행동 모형

*인터넷 마케팅을 위한 온라인 분석 마이닝(OLAM)을 이용한 e고객 행동 모형1. 서론전자상거래에서 타깃 고객의 이해 → 웹사이트 인프라 기반의 설계를 결정 온라인마케팅은 e ... 고객의 온라인 행동이 변화하는 지식을 요구 지식관리는 비즈니스 학습을 하는 한 방법 - 데이터웨어하우스, 데이터마이닝, 인터넷, 문서관리시스템 본 연구에서는 e고객의 온라인 행동 ... 을 설명하기 위해 인지 모형과 e고객 행동 그래프를 사용하는 온라인 분석 마이닝(OLAM) 시스템 → eCB모형의 프레임워크를 제공 인터넷 마케팅 의사결정을 발전시키고 웹 내용

리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10

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Business Intelligence Big data & advanced analytics

Analytics – Data mining 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅 등의 중요성이 크게 부각되면서 , 더욱 그 관심의 폭이 증가 주목배경3) How are ... , 분석이 어려운 데이터를 의미 Advanced Analytics AA 란 앞서말한 Big Data 를 효율적으로 실행시키기 위한 하나의 Tool 이다 . 기하급수적으로 쌓여가 ... are the technologies used currently ? 데이터 마이닝 ㆍ 데이터 마이닝은 비 / 반정형 텍스트 데이터에서 유용한 정보를 추출 , 가공하는 것을 목적으로 하

리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.09.17

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