"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 341-360 / 889건

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합성곱신경망을 이용한 안전문화 수준 분류 (Classification of Safety Culture Level Using a Convolution Neural Network)

대한인간공학회 이동하

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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깊이맵 생성 알고리즘의 합성곱 신경망 구현 (Implementing a Depth Map Generation Algorithm by Convolutional Neural Network)

한국방송∙미디어공학회 이승수, 김홍진, 김만배

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망에서 이미지 분류를 위한 하이퍼파라미터 최적화 (Hyperparameter Optimization for Image Classification in Convolutional Neural Network)

한국융합신호처리학회 이재은, 김영봉, 김종남

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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필터 다양화를 통한 합성곱 신경망의 표현력 향상 (Representation Enhancement for Convolutional Neural Network Using Filter Diversity)

대한전기학회 서기성

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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저가형 FPGA를 사용한 합성곱 신경망의 구현 (Implementation of Convolutional Neural Networks using Low-cost FPGAs)

한국지능시스템학회 한만수

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 풍력 블레이드 상태 구분 (State Classification of Wind Turbine Blade using Convolutional Neural Network)

한국정보기술학회 김용빈, 김용민, 최인식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망 사용을 위한 CPU와 GPU 성능 분석 (CPU and GPU Performance Analysis for Convolution Neural Network)

한국정보기술학회 권대책, 강보영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 합성곱 신경망을 이용한 교통신호등 인식 (Traffic Light Recognition Using a Deep Convolutional Neural Network)

한국멀티미디어학회 김민기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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심층 신경망을 이용한 보행자 검출 방법 (A Pedestrian Detection Method using Deep Neural Network)

한국정보과학회 송수호, 현훈범, 이현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LS 엠트론 연구개발 SW 연구개발 합격 자기소개서

분류에 사용됩니다. ****을 분류기의 입력 값으로 활용하기 위해 **** 등을 활용하여 **** 신호처리를 하였습니다. 전처리된 데이터는 Convolutional Neural ... Network(CNN)의 학습에 이용하였습니다. 학습된 CNN은 ****의 아키텍처를 이용하였고, Simulink를 통해 실시간으로 ****을 분류 가능함을 검증하였습니다.-합격스펙1

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.29

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고려대 인공지능대학원 연구계획서

적인 학습에서 작업 간 연결 연구, 영상기반 대화를 위한 구조화된 상호참조 그래프 주의 연구, Dual-Supervised Triple-Convolutional Network를 통한 ... 분포 수확 연구 등을 하고 싶습니다.저는 OOO 교수님의 OOOOO OOOOO 연구실에서 Convolutional Denoising Networks, PLOS ONE을 사용한 소음 ... 향상 네트워크 결합 연구, 다방면 영상 질의응답을 위한 Modality Shifting Attention Network 개발 연구, 대칭 양의 유한 다양체에 대한 로그-유클리드

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.10.04

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컨볼루션 신경망 기반 모노 채널 음악-대사 음원 분리 기술을 이용한 방송물 배경 음악 식별 (Monaural Music-Speech Source Separation Based on Convolutional Neural Network for Background Music Identification in TV Shows)

한국통신학회 김혜미, 허운행, 김정현, 박지현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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초기 볼트풀림 상태의 볼트 체결력 예측을 위한 주파수응답 유사성 기반의 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network-based Prediction of Bolt Clamping Force in Initial Bolt Loosening State Using Frequency Response Similarity)

한국전산구조공학회 이제현, 한정삼

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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소셜미디어 사진 게시물의 딥러닝을 활용한 도시공원 이용자 활동 이미지 분류모델 개발 (Development of Image Classification Model for Urban Park User Activity Using Deep Learning of Social Media Photo Posts)

한국조경학회 이주경, 손용훈

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공신경망 기반의 기타 코드 분류시스템 성능 비교 (Performance Comparison of Guitar Chords Classification Systems Based on Artificial Neural Network)

한국멀티미디어학회 박선배, 유도식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CNN을 활용한 새싹삼의 품질 예측 모델 개발 (A Quality Prediction Model for Ginseng Sprouts based on CNN)

한국시뮬레이션학회 이충구, 정석봉

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.23

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LSTM 및 CNN-LSTM 신경망을 활용한 도시부 간선도로 속도 예측 (Speed Prediction of Urban Freeway Using LSTM and CNN-LSTM Neural Network)

한국ITS학회 박부기, 배상훈, 정보경

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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물체 검출 컨벌루션 신경망 설계를 위한 효과적인 네트워크 파라미터 추출 (Searching Effective Network Parameters to Construct Convolutional Neural Networks for Object Detection)

한국정보과학회 김누리, 이동훈, Songhwai Oh

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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딥러닝 기반 위내시경 데이터 해부학적 위치 분류 모델 개발 연구 (A Study on the Development of Anatomical Position Classification Model of Gastroscopy Data on Deep Learning)

한국멀티미디어학회 강성민, 김영재, 김윤재, 김광기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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Violence Recognition using Deep CNN for Smart Surveillance Applications (Violence Recognition using Deep CNN for Smart Surveillance Applications)

violence recognition method for surveillance cameras. A convolutional neural network (CNN) model is ... recognition method for surveillance cameras. A convolutional neural network (CNN) model is trained and ... outperformed other state-of-the-art CNN models with high margin by achieving maximum 99.21% accuracy. Due to

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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