"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 281-300 / 893건

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

(Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능 ... 를 고려해야 하는 요소가 있어서 한계가 있다.? 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환신경망(RNN)은 문장의 순서를 고려하여 처리하는 신경망 구조로, 알 ... 처되는 신경망 구조로, 알파고에서 자연어 처리에 적용되었다. CNN은 이미지의 특징을 추출하기 위해 컨볼루션과 풀링 과정을 거친다. 그러나 자연어 처리에는 문장의 순서와 의미

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩 톤 이미지를 분류하고 나타내고자 하는 색채 이미지 분석

어, CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하여 이미지의 색채 특성을 추출하고 분석할 수 있습니다.2. 본론먼셀 색체계에 대한 설명먼셀 색체계(Munsell c

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.03

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패턴 기반 정렬을 활용한 고속-에너지 효율적인 컨볼루션 스파이킹 신경망 하드웨어 가속기의 모델 기반 동적 가지치기 (High-Speed Energy-Efficient Model based Dynamic Pruning using Pattern-based Alignment for Convolutional Spiking Neural Network Hardware Accelerators)

대한임베디드공학회 윤희지, 박대진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Neural Network, CNN), 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 제한 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine, RBM ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... 들이 다음 신경에 신호를 전달하는 방식으로 딥러닝을 계층적 Feature Learning 라고도 한다. 대표적 딥러닝 알고리즘으로는 컴볼루션 신경망(Convolutional

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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1차원 합성곱 신경망에 기반한 모바일 연속 혈압 측정 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile Continuous Blood Pressure Measurement System Based on 1-D Convolutional Neural Networks)

한국정보통신학회 김성우, 신승철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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2022 KT 개발자 채용 AI 직무 합격 자기소개서 (자소서)

Convolutional Neural Networks (3D-CNN)를 주로 활용하는데, 이 중에서도 Slow-Fast Networks라는 아키텍처가 두각을 나타내고 있습니다. 이 방식 ... 은 인간의 시신경에서 영감을 받아, 공간적 정보에 민감한 P세포와 움직임에 민감한 M세포의 역할을 모방하여 모델을 구성하였습니다. 이러한 Slow-Fast Networks 아키텍처 ... 을 수행하였고, 다양한 시계열 예측 기법들을 실험하고 결과를 토대로 가장 효과적인 모델을 선택하는 작업을 진행하였습니다. 그 과정에서 3D-CNN을 활용한 새로운 모델을 개발

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.19 | 수정일 2023.09.14

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합성곱 신경망을 이용한 전기 아크 신호 검출 (Electrical Arc Detection using Convolutional Neural Network)

한국방송∙미디어공학회 이상익, 강석우, 김태원, 김만배

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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자연어 처리

자연어 처리? 자연어 처리(NLP), 핵심 기술? 분산 표상(Distributed representations)? CNN(Convolutional Neural Networks ... ), RNN(Recurrent Neural Network)? 자연어 이해, 문장의 이해 : 지식과 자연어 분석? 자연어 문장을 이해해서 지식화? 문장 분기석, 감정의 이해? 자연어 ... 네트워크 기반 기법워드 임베딩의 역사는 인공 망을 이용하여 주변 단어의 단어 등장 확률을 예측한 Neural Probabilistic Language Model(NPLM)이 발표

리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.04.02

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VGG16을 활용한 미학습 농작물의 효율적인 질병 진단 모델 (An Efficient Disease Inspection Model for Untrained Crops Using VGG16)

한국시뮬레이션학회 정석봉, 윤협상

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

(Convolutional Neural Network)#CNN 알고리즘을 설명하고 각 Layer에 대한 설명을 쓰시오. (convolutional Layer, Pooling Layer, zero ... Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t ... 화(0~1사이로 압축)가 필요하다.8. overfitting 문제에 대해 설명하시오.9. Mini-batch, epoch, one hot encoding4. Neural

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

는 2012년에 발표된 논문 "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"(Krizhevsky, Sutskever ... neural networks"(2017) 라는 논문에서, 딥러닝 알고리즘을 사용하여 피부암을 진단하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 피부암의 다양한 유형을 높은 정확도로 분류 ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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Canny Edge검출 기법과 합성곱 신경망을 이용한 심층학습 기반 터보차저 진동 분석 (Deep-learning-based Turbo Charger Vibration Analysis Utilizing Canny Edge Detection and Convolutional Neural Networks Technique)

한국소음진동공학회 임윤혁, 조형주, 이형일

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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이종의 OCT 기기로부터 생성된 볼륨 데이터로부터 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 AMD 진단 (AMD Identification from OCT Volume Data Acquired from Heterogeneous OCT Machines using Deep Convolutional Neural Network)

한국정보과학회 권오흠, 정유진, 권기룡, 송하주

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), Transformer, GAN(Generative Adversarial ... Network) 등이 있으며, 각각의 장단점이 있다. MATLAB에서 CNN을 사용하여 예제를 실행해 보았다.MATLAB에서 딥러닝을 학습하기 위해 하나의 교육과정을 수강했다. 처음 ... 이다. 최종적으로 출력 층에서는 입력 데이터의 복잡한 패턴을 학습하여 클래스를 예측하거나, 값을 예측한다. 딥러닝에서는 다양한 인공신경망 모델이 존재하는데 대표적으로 CNN

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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형상 분산과 합성곱 신경망을 이용한 플랜트 배관 부품에 대한 3차원 점군의 분류 (Classification of the Three-Dimensional Point Clouds of Plant Piping Parts Using a Shape Distribution and Convolutional Neural Network)

대한기계학회 김병철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 순환 신경망 구조를 이용한 지진 이벤트 분류 기법 (Earthquake events classification using convolutional recurrent neural network)

한국음향학회 구본화, 김관태, 장수, 고한석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Convolutional neural network 기법을 이용한 턱수염물범 신호 판별 (Classification of bearded seals signal based on convolutional neural network)

한국음향학회 김지섭, 윤영글, 한동균, 나형술, 최지웅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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딥러닝을 통한 움직이는 객체 검출 알고리즘 구현 (Implementation of Moving Object Recognition based on Deep Learning)

한국반도체디스플레이기술학회 이유경, 이용환

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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합성곱 신경망의 Channel Attention 모듈 및 제한적인 각도 다양성 조건에서의 SAR 표적영상 식별로의 적용 (Channel Attention Module in Convolutional Neural Network and Its Application to SAR Target Recognition Under Limited Angular Diversity Condition)

한국군사과학기술학회 박지훈, 서승모, 유지희

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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흉부 방사선영상의 좌, 우 반전 발생 여부 컨벌루션 신경망 기반 정확도 평가 (An Accuracy Evaluation on Convolutional Neural Network Assessment of Orientation Reversal of Chest X-ray Image)

대한방사선과학회 이현우, 오주영, 이주영, 이태수, 박훈희

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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