"심층 신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"심층 신경망 모델" 검색결과 301-320 / 372건

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디지털 교육 기말과제 만점

할 수 있으며 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 판단할 수 있는 기술이며 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 학습 방법으로 이미지를 인식하거나 음성인식과 자연어 ... 은 사고를 심층적으로 이해하여 융합적이고 통합적으로 교육과정을 재구성할 수 있는 교사라고 생각한다. 그 이유는 사회가 계속해서 변화되는 만큼 학생들도 발 빠르게 변화되어 학생 ... 역량의 모델이 되어 학생들에게 공동체 역량을 길러주는 교사라고 생각한다. 개정 누리과정에서 추구하는 다양한 인간상 중 하나로 더불어 사는 사람이 있을 정도로 현대사회에서도 공동체

방송통신대 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.08.26 | 수정일 2024.10.02

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심층신경망을 이용한 어선의 운동응답 추정

논문에서는 소형 어선의 운동성능 계산에 필수적인 운동응답을 심층신경망으로 추정하는 모델을 제안한다. 15척의 소형 어선에 대하여 유체동역학 해석을 수행하였으며 이를 통해 데이터베이스 ... 를 바탕으로 어선의 선형 특성 고려한 심층신경망 모델로 확장하여 연구 결과의 활용도를 넓히 고자 한다. Lately, there has been increasing research on ... 신경 망 모델을 통해 예측된 운동응답은 유체동역학 해석 결과와 유사한 경향을 보이며 고주파 성분을 가진 운동응답 함수를 낮은 오차로 근 사하는 결과를 보여준다. 본 연구의 결과

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.12 | 수정일 2025.12.06

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경희대학교 경영정보시스템 (박주석) 기말고사 족보 2019~2021

- (O) (마) 전문가시스템은 새로운 규칙을 스스로 만들어 낼 수 없다.------ (O)ANN은 인간의 어느 부분을 참조해서 만들어진 알고리즘인가?(1점)인간 뇌의 신경망구조 ... 에로 일어난다는 의미이고 Ebusiness는 EC가 활성화된 새로운 경제 상황에서 기업들이 경쟁우위를 차지하기 위해 세우는 전략모델을 의미한다.아래 내용은 Web 1.0과 비교 ... 최적 가중치를 찾아내는 구조를 말하고 MLP는 숨겨져있는 히든 레이어를 통해 좀 더 심층적인 문제해결이 가능한 알고리즘이다.Marvin Minsky 교수의 Perceptron

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| 시험자료 | 31페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.10.09

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보라매병원 2023년 신규간호사 최종합격 자소서/ 필기, 면접 1,2차 후기/ 병원정보/ 면접예상질문(합격인증O)

를구축사업을 소개하고, 원외 협력 모델 발굴을 통해 지역사회 네트워크를 보다 강화하기 위한 목적으로 마련됐다. (퇴원환자 지역사회 연계사업 ▲감염 및 환자 안전관리 사업 ▲정신건강 ... , 응급 정신질환자 등 반드시 도움이 필요한 취약계층 발굴 사업, 사회복지사의 심층 상담을 통한 맞춤형 복지서비스 제공 사업, 치료 후 다시 복지사각지대에 놓이지 않도록 지역사회 ... 계획.서울시민의 건강안전망 기능을 수행하는 ‘서울시 지역책임의료기관’으로서, 앞으로도 양질의 필수보건의료서비스 제공에 앞장서고, 암센터를 주축으로 중증질환 치료역량을 보다 강화

자기소개서 | 21페이지 | 12,000원 | 등록일 2023.01.22 | 수정일 2023.03.10

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

) 알고리즘이라 할 수 있다. 트랜스포머 알고리즘의 등장 이전의 딥러닝 기반 자연어처리 기법은 순서에 기반한 신경망 모델(Sequential Model)에 기반을 두고 있다. 이는 글 ... Network: RNN)계열의 딥러닝 모델들이 제시 되었다. 그러나 순환신경망 계열의 모델들은 모델이 커질 수록 역전파 과정에서 미분 연산값이 작아져 경사가 소실되는(Vanishing ... 은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔

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| 방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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인공지능 개론 정리

을 시키는 방안을 논의를 하였다.McCarthy에 의한 LISP언어의 개발을 하였으며 로젠블렛에 의해 perceptron이란 신경세포를 인공적으로 구현한 인공신경망 모델을 제안을 하 ... 구조 결정1980중반 ~ 1990년대1958년에 perceptron방식이 제안이 되었지만 효과적이지 못한 방식이라 주목을 받지 못했지만 다중 신경망 모델이 제시(multi ... -layer perceptron, 오차 역전파 알고리즘)가 되면서 신경망 모델의 주목을 받게 되면서 인공지능 연구에 큰 영향을 끼쳤다. 이때 나온 것으로 퍼지 이론(fuzzy theory

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11

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4차 산업혁명 레포트

한 형태의 판별 함수 예측 모형으로, 뇌의 학습 기능을 모델화한 기계이며 수학적으로 처리한다.멀티퍼셉트론(다층퍼셉트론) : 인간의 신경망 이론을 이용한 인공신경망의 일종으로 계층 구조 ... 로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.딥러닝 : 인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것 ... . 인공지능을 가능하게 한 방법중 하나CNN(합성곱 신경망) : 이미지 인식분야에서 주로 사용되는 신경망. 생물의 시각처리과정을 모방한 것으로 패턴의 크기, 위치가 바뀌어도 인식이 가능함.

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20

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(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

하라.)입력 표본집합 = {(1, 2), (2, 3), (4, 2), (7, 10), (5, 7), (9, 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라 ... 하라.단층 퍼셉트론(single-layered perceptron)은 입력신호에 가중치를 곱한 결과에 비선형 함수인 하드 리미트 함수를 적용해 데이터를 식별하는 신경망 모델이다. 즉 ... 하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.4. 참고문헌1

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| 방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.

한다. 이러한 모델은 인간의 신경망을 본딴 인공 신경망에서 발전한 것이다. 딥러닝은 머신러닝 기법인 feature Learning 중 하나이다.- 딥러닝은 인공신경망에서 발전한 심층 신경망 ... 인데, 여러 신경들이 다음 신경에서 신호를 전달하는 방식의 모델이기에 딥러닝을 계층적 Feature Learning이라고 부른다.- 딥러닝의 가장 대표적인 예가 2016년 이세돌 ... 는 일반 범주의 알고리즘이다.- 딥러닝은 머신러닝의 부분집합으로 보통 인공 신경망을 사용한다.- 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍된 상태로 알고리즘을 사용하여 작업을 학습

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| 시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02

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4차산업혁명 정리

패턴을 인식하는 기술- 학습량이 많으면 그만큼 패턴의 일치도와 신뢰성이 증가2. 인공신경망- 인간의 두뇌 뉴런구조에서 착안하여 만들어진 기계학습 모델- 가장 일반적인 영역은 분류 ... 과정을 끊임없이 반복하는 것을 강화학습이라고 함3. 딥 러닝- 입력과 출력 사이에 있는 뉴런들을 여러 계층으로 연결하여 만들어진 인공신경망 기법- 심층학습이라 하여 기계학습 ... 알고리즘의 집합√ 인공신경망이나 딥 러닝과의 차이점- 인간의 감정을 추론- 특정 자극에 반응하는 결과를 모델링하는 목적의 새로운 컴퓨팅이라는 사실4. 인지 컴퓨팅- 기계학습을 이용

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.23

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신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다

학습’, ‘신경망’이라는 단어를 많이 보게 될 것이다. 이것이 핵심 단어이기 때문에 그런 것인데, 이 단어가 의미하는 것이 무엇인지 알려면 ‘층’이라는 개념부터 알아야 한다. 층 ... 처럼 데이터 수가 많아진다면, 기계는 한 가지 규칙으로 데이터를 정확하게 처리할 수가 없다. 그에 따라 규칙의 수, 즉 층의 개수가 더 많아질 것이다. 그리고 수많은 층이 쌓인 모델을 신경 ... 망 모델이라고 표현을 한다. 이렇게 많은 층을 활용하여 다단계로 처리하는 방식, 그래서 복잡한 데이터 표현을 가능하게 하는 방식을 딥러닝이라고 하는 것이다. 사실 딥러닝을 제대로

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| 방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15

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상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

는 역할을 하며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결 ... 도입된 개념 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감 ... 의 활용 범위 RFID 은 높은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스

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| 리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

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미래전망기술보고서 Deep Reinforcement Learning (심층강화학습)

목차1. 서론2. 심층강화학습2.1 시작하기에 앞서2.2 머신러닝2.3 인공신경망의 원리2.4 DQN(Deep-Q-Network)3. 심층강화학습 활용사례3.1 강화학습 예시 ... 정답을 찾는 과정은 여러 가지가 있으며, 대량의 데이터의 대표점을 찾는 클러스터 분석이나 아래에 설명하게 될 인공신경망을 이용한 심층학습(Deep Learning)등에 사용 ... 았다. 알파고는 생각 못했을 경우 대처 능력이 떨어진다.”라고 지적하였고, 데미스 하사비스 CEO는 “신경망은 스스로 바둑을 두며 학습하도록 돼 있기 때문에 지식의 공백이 있을 수

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| 리포트 | 15페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2025.10.25

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상황인식기술, VR, AR, RFID

며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감을 얻은 통계학 ... 은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스 영역에서 높은 기대 제조업

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| 리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

할앤드류 응(Andrew NG) 교수는 약 10억개 이상의 신경망으로 구성된‘심층신경망(DNN, Deep Neural Network)’을 구현하고, 이를 통해 약 1,000만개 ... 와 같은 기본적인 농사일을 처리한다. 이들 로봇은 인간 노동자와 비교해 속도와 생산성이 점점 향상되고 있다. 작물과 토양 모니터링은 컴퓨터 비전과 심층학습 알고리즘을 활용해 작물 ... 과 토양 상태를 모니터링 한다. 사용할 수 있는 위성 데이터가 증가함에 따라 모니터링 성능도 향상됐다. 예측 분석은 기계학습 모델을 사용해 환경이 작물 수확량에 미치는 영향을 추적

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| 리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

에서 활용되는 기술로 자리 잡았다.현재 영상처리, 패턴인식 등 다양한 분야에 사용되고 있는 딥러닝 모델에는 영상, 이미지와 같은 데이터를 처리하는 컨볼루션 신경망(CNN ... 맞추는 값으로 조정되게 된다. 전이함수는 비선형함수를 사용하게 되며, 이러한 전이함수를 통하여 출력층에 예측 값이 전달되기 때문에 인공신경망이 비선형 모델로서 역할을 할 수 있 ... 게 된다.예를 들어, 0.2와 0.9 두 개의 입력 값으로 0.5라는 예측 값을 도출하는 인공신경망 모델을 학습시키는 과정을 생각해보겠다. 아래 그림과 같이 입력층에는 2개의 노드

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| 리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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인공지능의 심층 연구 - 인공지능과 뇌과학

은 기호처리를 기반으로 하는 단층적인 인공신경망밖에 갖지 못했기 때문에 한계가 존재했다. 하지만 딥 러닝은 그러한 신경망을 겹쳐 쌓아 심층신경망을 구성함으로써 인공지능의 능력을 향상 ... 의 Cybernetics1957년Perceptron(학습하는 인공두뇌)- 뉴런간의 결합에 학습 능력을 부여한 패턴인식 장치에 대한 연구, 델타규칙1962년Adaline : 신경망의 초기모델 ... : Perceptron 모델의 한계점 지적- 논리기호처리를 위주로 하는 인공지능 주장- 20년간 신경망 연구의 침체기 야기1972년연상기억 모델 제안1975년Kohonen network

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| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.01.05 | 수정일 2018.03.21

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인공지능 음악의 예술성에 대한 고찰

을 수 있다. 이후 2000년대에는 신경망 연구와 통계기반 머신러닝이 발전하며 2012년, 토론토 대학의 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)교수가 주축이 되어 개발한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network)을 통해 인공지능 영역이 다시금 주목을 받기 시작하였다. 심층신경망은 딥러닝을 할 수 있는 깊은 계층으로 구성된 인공신경망 ... 라 인간 고유의 영역이었던 창의성을 필요로 하는 예술분야로까지 영역을 넓히고 있다. 본 논문은 인공지능 음악 창작물의 종류를 트랜스휴머니즘과 포스트휴머니즘 두 가지 모델로 나누

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| 논문 | 24페이지 | 7,000원 | 등록일 2022.06.24 | 수정일 2023.10.15

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실천방법,아동복지실천 접근 방법,아동복지실천기술

의 연결 및 조정이 가장 두드러지는 기술 , 기타 자원 연결 , 정보 제공 , 사회 망 형성 보조 , 자조집단 형성 지지 , 사회교육 및 아동 옹호 등 .(3) 사례관리의 과정 ... . 상담 - 주로 ‘정상에 가까운’ 문제를 다룸 . 심리치료 - ‘ 신경증적’ 문제를 다룸 .심리 치료 치료 (therapy) - 19 세기 말 Freud 의 정신분석에서 도입 ... . 대상에 따라 : 개인치료 , 집단치료 , 부부치료 , 가족치료 등 연령에 따라 : 성인치료와 청소년 아동치료 등 . 아동을 대상으로 하는 심리치료방법은 치료모델에 따라 다양할 수

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| 리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.05.10

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[실전면접후기][대입수시면접][면접 질문과 답변] 대입 수시면접 후기입니다. 수시면접 준비 중인 수험생들이 보시면 큰 도움이 될 것입니다.

: 20분면접형태일대다(1:1), -일반, 심층 면접관 각각 1명씩면접절차사전문항 : 있음면접유형일반면접(기본, 인성, 학생부 등) + 심층면접(교과지식)기타사항신분증, 수험표 등질문 ... 및답변내용심층면접(심층 면접에 출제된 문제에 대한 답은 입학처에 공개될 것이라 예상하므로 질문내용만 작성함.)(질문) 수학적 귀납법에 대해 설명하시오.(질문) 명제를 예시로 들 ... 었습니다.(여기까지 답변을 했는데 다른 질문할 것들이 많다고 하시면서 말을 끊어버리셨음. 사실 이 뒤로는 ‘3학년 때 발명에 관심을 가지게 되면서 니콜라 테슬라를 저의 롤모델로 삼

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| 자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.20

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