"심층 신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"심층 신경망 모델" 검색결과 201-220 / 372건

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

만 이 모델은 학습 시간이 오래 걸리고, 파라미터 최적값을 찾기 어렵다는 단점이 있다. ‘DNN’은 심층 신경망으로, 모델에 은닉층을 다수 늘려서 학습 능력을 향상시켰다. ANN ... 알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지 ... 보다 적은 수의 유닛들로도 더 복합적인 정보 처리가 가능하다. 그러나 이 모델은 결과가 고르지 않고, 신경망이 얽혀있는 경우 시간이 많이 걸린다. ‘CNN’은 합성곱 신경망

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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한양대학교 인공지능대학원 학업계획서

에 대한 게이트웨이 연구, 시공간 메모리 네트워크를 사용한 비디오 객체 분할 연구, 텍스트 적응 생성 적대 신경망: 자연 언어로 이미지 조작 연구, 분산 딥러닝에서 빠른 모델 수렴 ... 는 프로그래머로서 개발 현장에서, 대학원에서 연구생, 대학원생으로서 일을 하면서 인공지능에 대한 심층적인 지식, 공부를 하고 싶어졌기 때문입니다. 두 번째 이유는 OO대학교 대학원 ... 처럼 연구에 투자를 많이 하는 연구기관에 가야겠다고 마음을 먹었기 때문입니다.3. 연구계획저는 한양대학교 인공지능대학원에서 명시적 모션 보상 없이 동적 업샘플링 필터를 사용하는 심층

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.10

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신경망 기계번역의 작동 원리와 번역의 정확률 - 중한 번역을 실례로 (The Operating Principles of Neural Machine Translation and the Accuracy of Translation - Focusing on the Chinese-Korean Translation)

한국중어중문학회 강병규, 이지은

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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[기술과 경영 레포트] 유튜브는 어떻게 세계 최고의 동영상 플랫폼이 되었는가?

의 동영상을 찾을 경우 이를 저작권자에게 보고한다. 그러면 저작권자는 해당 사용자의 동영상에 대해 차단, 추적, 수익 모델화 여부를 선택할 수 있다.심층 신경망 기술(DNN ... (CID)심층 신경망 기술(DNN)실시간 스트리밍 기술유튜브 360유튜버 사례 조사조사내용과 기술혁신과의 연관성마치며들어가며: 보고서 작성을 위한 주제를 설정하기 위하여 나의 삶 ... : Deep Neural Network): 일반 사람들에게는 ‘유튜브 알고리즘’이라고 불리는 이 기술은 심층 신경망 기술로 사용자에게 적합한 동영상을 추천해 준다. 시청자는 자신

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.15

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금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인

하는 범죄를 막기 어렵다. 기계학습은 거래 패턴을 실시간으로 분석해 정상 거래와 다른 이상 징후를 탐지한다.신경망 기반 모델은 고객의 거래 이력을 학습하여 비정상적 행동을 빠르 ... 받는 응용 영역 중 하나다. 과거에는 단순한 규칙 기반 자동 매매가 주를 이뤘지만, 최근에는 기계학습 모델이 시장 데이터를 분석해 스스로 학습하고 투자 전략을 최적화한다.심층 강화 ... 한다. 본 보고서는 금융 분야에서 기계학습이 어떻게 활용되고 있으며, 어떤 위험과 과제가 존재하는지를 심층적으로 분석한다.2. 본론(1) 금융 산업의 디지털 전환과 기계학습의 필요

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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고려대학교 일반대학원 스마트모빌리티학부 연구계획서

인증 획득 방법 연구, 서로 다른 기하학적 매개변수를 가진 모양의 구멍에서 나오는 필름 냉각 흐름의 큰 에디 시뮬레이션 연구, 심층 신경망의 선형 근사를 기반으로 하는 활성화 기반 ... 세라믹 연료전지용 페로브스카이트 세라믹의 잉크젯 프린팅 연구, Pd 간촉매를 이용한 고성능 암모니아 양성자 세라믹 연료전지 연구, 딥러닝 기반 분류 시스템에 대한 모델 탈취 방어

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.10

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성균관대학교 일반대학원 차세대반도체공학연계전공 학업계획서

디스플레이에 대한 화면 이미지의 새로운 원격 시각화 연구, High에서 정확한 Eye Diagram 추정을 위한 채널 특성 기반 심층 신경망 모델 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.28

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성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

연구, 진화적 다중목적 최적화를 위한 선호도 기반 솔루션 선택 알고리즘 연구, Sparsier2Sparse: 희소 뷰 CT 이미지에서 자가 감독 컨벌루션 신경망 기반 줄무늬 아티팩트 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 모바일 실시간 시스템의 최적 체크포인트를 위한 분석 모델 연구, 산업용 IoT 애플리케이션을 위한 Bluetooth 저에너지 네트워크 자체 최적 ... 연구, 이더리움 기반 블록체인 시스템을 위한 SQL 쿼리 처리 활성화 설계 및 구현 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 보간법을 사용한 심층 강화 학습 기반 비지도 비디오 요약

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.26

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인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

neural network)으로 수학적기호인 Convolution을 이용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등을 분류하는데 사용되는 인공신경망이다. 딥러닝에서는 이를 심층 신경망 ... 다.2. CNN인식률을 높이기 위해 신경망 RNN과 CNN의 방식 중 CNN을 사용하여 손글씨 인식에 대한 정확도를 높이고자 하였다. CNN이란 합성곱 신경망(Convolution ... 하게 추출하는 신경망이다. 하나는 합성곱 계층(Convolution Layer)이고 다른 하나는 풀링 계층(Pooling Layer)으로 존재한다. 합성곱 계층에서는 이미지를 처리

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| 리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

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성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 적인 모델을 개발하고 싶다는 꿈을 갖게 되어 지원하게 되었습니다 (400)2. 학업계획(400자 이내)전공과목과 더불어 머신러닝을 심층적으로 공부할 계획입니다. 특히 머신러닝 ... 페이크 디텍션에 대해 궁금해졌고, CNN 알고리즘으로 매 프레임마다 얼굴의 위치를 찾는 방법을 알게 되었습니다. 이 모델이 과연 가장 효과적일까 의문이 들어 찾아본 결과 CNN

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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고려대 인공지능대학원 연구계획서

연속 학습을 위한 심층 신경망의 게이팅 메커니즘 연구, Auto-VirtualNet: 다중 작업 학습을 위한 비용 적응형 동적 아키텍처 검색 연구, 장거리 교통 흐름 예측을 위한 ... 대규모 데이터가 포함된 사전 훈련된 모델, 응용 프로그램이 있는 전문가 시스템 개발 연구, 신경 언어 모델링 및 기계 번역을 통한 조선 왕조 기록 복원 및 마이닝 연구, 영화 스토리 질의응답을 위한 진보적 주의 메모리 네트워크 개발 연구 등을 하고 싶습니다. ... 성 향상 연구, 신경 마르코프 제어 SDE: 연속 시간 데이터에 대한 확률론적 최적화 연구, 2D와 3D 공간 모두에서 예측 오차를 최소화하여 포인트 클라우드 완성 연구, 자원 효율적인

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.04

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카이스트 김재철AI대학원 자기소개서

Gradient Aggregation: 심층 신경망에서 입력 속성을 위한 기능 정제 연구, 신경 확률 미분 방정식에서 분수 브라운 운동 학습 연구, 학습 가능한 위치 특징 ... 었다고 생각합니다.저는 카이스트 김재철AI대학원 OOO 교수님의 OOOOO OO 랩에 들어가서 언어 모델 압축을 위한 중간 계층 증류 재검토: 과적합 관점 연구, 협동 다중 에이전트 강화 ... 프레임워크 연구, 작업 불가지론 및 사후 보이지 않는 분포 감지 연구, 시각적 제어를 위한 마스크 세계 모델 개발 연구, Multimodal Cross Quantizer를 사용

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.20

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 전산학부 자기소개서 연구계획서

고 싶습니다.저는 또한 심층 신경망을 이용한 심전도 분류를 위한 Bag of Tricks, 12리드 ECG 분류 절차 연구, FaBoA: 컴퓨터 단층 촬영 기반 안면 골절 분석 솔루션 ... 을 위한 네트워크 아키텍처 및 프로그래밍 추상화 연구, 합성 이미지에 대한 기존 머신 러닝 이미지 분류 모델의 성능 비교 연구, 사이버 물리 시스템을 위한 실시간 컬러 이미지 분할

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.15

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한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

과 함께 팀을 꾸려 인공지능 관련 국제학술대회 챌린지에 출전해 새로운 경험을 쌓고 부족한 전문지식을 습득할 것입니다. 그 과정에서 심층 신경망의 가장 큰 문제점을 개선해 더욱 적 ... AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신 ... 이 부족하기 때문에 여전히 완전하지 않다는 문제점을 갖고 있습니다. 인공신경망에 대한 연구를 통해서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 더욱 적은 저장 공간이 요구되고 더욱 짧은 계산

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델 ... 으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력 ... 을 수행하며, 자연어 처리 모델은 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있다. 또한, AI는 수많은 이미지를 분석하여 특징을 학습하고, 새로운 이미지에 대한 인식을 수행하는 등 주어진 정보

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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고려대학교 일반대학원 미디어학부 연구계획서

기계 학습과 순환 신경망 모델을 이용한 알츠하이머병 환자의 EEG 기반 감정 분류 연구, ‘통일’ 수사학의 현실과 이상- 김대중 전 대통령 베를린 연설과 박근혜 대통령 드레스덴 연설 ... 적 연구?20대 중국여성에 대한 심층인터뷰를 중심으로 한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적외선 광학 가스 영상을 이용한 수면 호흡 장애의 비접촉 진단: 전향적 관찰 연구, 기존

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.12

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성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

신경망 가속화 연구, 분리된 클라우드 메모리 플랫폼에서 메모리 액세스 간섭 방지 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표제가 성균관대학교 컴퓨터공학과 랩에 들어가서 연구 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 의료응용을 위한 입자기반 시뮬레이션 기술 연구, 이분 매칭 및 셀 전체 검증을 사용하여 컴팩트 검색 공간 탐색 연구, 모바일 멀티코어 NPU에서 심층 ... 연구, 미래 무선 네트워크 가상화를 위한 계층적 다중 서비스 자원 할당 기법 연구, CSD 기반 스토리지 시스템 구축을 위한 분석 모델 기반 용량 계획 접근 방식 연구 등을 하

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.12

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 성이 향상되며, 비효율적인 작업은 자동화되고 높은 부가가치를 창출하는 일자리가 생성됩니다.- 신규 산업의 출현: 인공지능 산업의 성장으로 새로운 산업이 출현하고, 새로운 비즈니스 모델

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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대검찰청 공무원 딥페이크 음성분석 공업연구사 자기 소개서, 직무수행계획서

분석, 발성 패턴 비교, 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)을 활용한 AI 모델 분석 등을 포함하며, 이를 통해 조작된 음성과 실제 음성을 구별하는 것 ... 보안과 법 집행의 핵심 요소가 될 것입니다. 최근 딥러닝 모델의 성능 향상과 신경망 기반 음성 합성 기술 발전으로 인해, 기존의 탐지 방식으로는 가짜 음성을 완벽히 판별하기 어려워 ... 하여 범죄를 예방하고 국민을 보호하는 기관으로, 공업연구사로서 제 연구 역량을 최대한 발휘할 수 있는 최적의 기관이라고 판단하였습니다. 대학원 연구실에서 수행한 딥페이크 탐지 모델 개발

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.06

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연세대학교 일반대학원 산업공학과 학업계획서

데이터를 활용한 자동 표적 인식 방법 연구, 에지별 지식 그래프를 위한 심층 모델 기반 보안 인식 엔터티 정렬 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 OOO 교수님의 OOOO ... 손실 최소화 연구, 균형 및 불균형 데이터 분류를 위한 학습 목표 제어 가능한 영역 기반 방법 연구, 이기종 네트워크에서 그래프 신경망(GNN) 기반 이상 탐지를 위한 진화 ... 가능한 학습을 ??위한 시간적 피크 관리 및 클러스터링 시스템 개발 연구, 지휘통제 관련 정보교환모델 비교분석 및 시사점 연구, 지식 그래프와 딥러닝 모델 기반 텍스트와 이미지

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.04

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