"심층 신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"심층 신경망 모델" 검색결과 241-260 / 372건

IT와경영정보시스템 ) 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.

모델을 적용하기 시작하면서 이러한 문제는 조금씩 해소되었다. 그리고 이후 ‘머신러닝(기계학습, Machine Learning)’의 심층신경망을 이용한 ‘딥러닝(Deep ... Processing)모델을 사용했다. 그래서 AI는 특정 상황에 맞게 모델링되어 있어서 예외적인 상황에 대처하고 새로운 응용작업을 할 수는 없었다. 하지만 순환신경망을 사용한 언어 ... ynthetic data)를 이용하여 자기 스스로를 학습시키는 것이다.오픈 AI의 GPT-1 이전의 AI학습에 있어서의 언어모델은 자연어처리(NLP, Natural Language

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.12 | 수정일 2024.02.26

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언어의이해 ) 자연언어처리 컴퓨터언어학 간략히 서술

언어처리⑴ 단계별 분석과 어려움⑵ 말뭉치를 활용한 언어모델⑶ 심층학습으로 확장3. 결론4. 참고문헌1. 서론노래 가사를 음미하고, 길거리에 간판과 이정표를 읽고, 메신저로 대화 ... 을 기반으로 하는 자연언어처리 모델들이 활발하게 연구 중이다. 심층학습을 활용하였을 때 음성인식도 우수하고, 기계 번역이나 문서 요약 등에 다양한 분야에 적용이 가능하다. 심층학습 ... 면 신경망에 은닉층으로 추상화를 거친 후 복잡한 표상을 지닌 임베딩 벡터를 얻어낼 수 있다. 이렇게 획득한 표상으로 연관성을 추출하거나, 구나 문맥과도 같은 정보로 변환 및 예상

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| 방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.05 | 수정일 2023.06.07

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서울대학교 일반대학원 전기정보공학부 연구계획서

는 또한 발광층의 전하 역학이 청색 인광 유기발광다이오드의 수명에 미치는 영향 분석 연구, AP-view X-ray에 대한 심비대 분류를 위한 심층신경망 연구, 불완전한 채널 ... 의 의도 식별을 위한 말뭉치 연구, 상관 광자 시간 장애를 이용한 공간 동질성을 갖는 단방향 산란 연구, 저비트율 음성 코덱을 위한 신경 최적화 디코더 연구 등을 하고 싶습니다.저 ... 을 통한 심부 신경 변환기를 통한 전후방 X선 방사선 사진 분류로 도메인 적응 연구, 증가된 광 아웃커플링을 위한 박막 내 유기 인광성 Pt 착물의 배향의 체계적 제어 연구, 지연

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.28

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고려대학교 통계대학원 학업계획서

벡터 머신, 신경망 등 다양한 모델을 실습하며 각 방법론의 특성과 강점을 비교하고, 실제 데이터에 가장 적합한 모델을 찾기 위한 탐구 과정을 경험했습니다. 특히, 각종 공공 데이터 ... 적으로 이수할 계획입니다. 여기서는 지도·비지도 학습, 신경망, 의사결정나무, 부스팅, 앙상블 등 최신 분석 기법을 실제 데이터셋에 적용하는 프로젝트 수업에 적극 참여 ... 적으로 분석하는 경험을 쌓았습니다. 학과 수업을 통해 경제 모델과 통계적 기법이 실제 정책 결정이나 기업 경영, 사회 문제 해결에 직접적으로 기여한다는 점을 실감할 수 있었습니다. 특히

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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(2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

벡터 : (7, 8)3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. (가)~(다) 각각 A4용지 1매 정도로 정리하여 작성한다. (30점)(가) 로젠블랫이 제안 ... 한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.단층 퍼셉트론 학습모델은 최초의 신경망 모델 중 하나이다. 신경망 시스템은 동물의 신경계를 토대로 만들었기 때문에 개념적으로나 형태 ... 에 대해 설명하라.합성곱 신경망은 동물의 시각피질의 구조에 대한 통찰을 기반으로 설계된 신경망 모델이다. 동물의 시각피질의 신경세포가 제한된 감각영역에만 반응하며, 서로 다른 신경

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| 방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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(인적자원관리 2학년) 최근에는 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)이 도입되고 있다. HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오.

은 올려 구성한 신경망이라는 모델을 사용하여 표현 층을 학습한다. 신경망이란 단어는 신경 생물학의 용어이다. 딥러닝의 일부핵심 개념이나 뇌 구조를 이해하는 것에서부터 영감을 얻 ... 어 개발된 부분이 있기는 하지만, 딥러닝 모델이 사람의 뇌를 모델링 한 것은 아니다. 최근의 딥러닝 모델이사용하는 학습 메커니즘과 유사한 것을 인간의 뇌가 가지고 있다는 근거는 없 ... 에 구축된 유통망에 제품을 직접 공급하는 형태로 운영되고 있다. 각 업무 영역별로 생산현장에서는 제조실행시스템(MES)을 운영하고 있고, 재무회계 분야에서는 회계 프로그램을 운영

방송통신대 | 15페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.22

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4차 산업혁명의 문제점 및 해결방안(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반 ... 적 문의 향상과 궤를 같이하며 성장해 왔습니다. AI 발전의 주요 단계를 역사적 흐름에 따라 구분하면 인공신경망의 태동 및 침체기에는 AI의 초기 단계로 인공신경망에 대한 연구가 시작 ... 되었으나, 기술적 한계와 기대만큼의 성과를 내지 못하며 한동안 침체기를 겪었습니다.인공신경망의 부활시기에는 컴퓨팅 파워의 증가와 새로운 알고리즘의 개발로 인공신경망이 다시 주목받

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... 있다. 딥(Deep)이라는 말은 신경망의 층(Layer)가 많고 각 층마다 고려해야하는 변수가 많다는 의미이다. 신경망의 층 수가 10 개 이상이면 아주 깊은 학습(Very

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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딥페이크 관련 리포트

에 따라 여러 단계가 정교해진 결과로 볼 수 있다. 딥페이크의 원리를 이해하기 위해서는 두 가지를 알아야 한다. 첫째, 딥러닝은 심층 신경망을 이용한 머신러닝의 방법론이다. 컴퓨터 ... 다. GAN은 Generative Adversarial Net의 약자로, 두 신경망 모델 간의 경쟁을 통해 학습하고 결과를 산출한다. 이 두 모델은 생성자와 감별자라고 부른다. 이 둘

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| 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... 라는 복잡한 계층 구조를 이용하여 더 깊고 정교한 학습을 가능하게 한다. 즉, 심층 신경망을 사용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있다.③ 자연어 처리(Natural Language

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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[A+] 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. (정보통신망)

도 학습, 강화 학습 등으로 나눌 수 있습니다.심층 학습(Deep Learning): 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습의 하위 분야로, 다층 신경망을 이용해 데이터에서 특징을 추출 ... 을 위한 정보통신 기술빅데이터(Big Data)빅데이터는 인공지능(AI)의 성능을 극대화하는 데 필수적인 요소입니다. AI 모델이 학습하고 예측을 수행하기 위해서는 방대한 양 ... 적으로 처리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 모델은 더 많은 데이터를 학습하여 더욱 정확하고 신뢰성 있는 예측을 할 수 있게 됩니다. 빅데이터는 또한 데이터의 패턴

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.11

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빅분기 (빅데이터분석기사) 실기 단답형 문제 (질문, 답변 따로) 모음

하거나, 주간/월간 단위로 지표를 리뷰하여 트랜 드를 분석하는 기법시각적 이미지를 분석하는 데 사용되는 심층 신경망출력값에서 일부분만 선택하여 크기를 축소하는 기법입력층, 은닉 ... 확률을 갖는 모수의 추정값을 찾는 반복적인 알고리즘고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화환 비지도 신경망 기법시점에 상관없이 시계열의 특성 ... 층, 출력층으로 구성되며 은닉층에서 재귀적인 신경망을 갖는 모형개인과 집단 간의 관계를 노드와 링크로 그룹에 속한 사람들 간의 네트워크 특성과 구조 를 분석하고 시각화하는 분석 기법다수

시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.06.01

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조합최적화 문제

학습 기반의 일정 계획 생성기법은 기존의 심층신경망 기반의 일정계획 생성 기법과 휴리스틱 원칙 방식에 비해 납기와 작업물 종류 변경 횟수가 상대적으로 적어 효율성이 높은 효과를 보여 ... 는 다음과 같다.1) 인공신경회로망을 이용하여 반도체 제조 공정에서 웨이퍼의 이동 경로의 최적 스케줄링 방법을 제안함2) DQN 알고리즘을 이용하여 무선 네트워크에서 DQN 패킷 ... 알아보았다.IV. 참고문헌1. https://makinarocks.github.io/Neural-Combinatorial-Optimization/2. 유우식(2019), 납기 위반 및 셋업 최소화를 위한 강화학습 기반의 설비 일정계획 모델

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| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10

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DB손해보험-빅데이터

수업으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템을 연구한 경험들은 다양한 기법으로 빅 ... 데이터를 분석하고, 모델을 구축하기 위한 준비였다고 생각합니다.우리 회사에 지원하게 된 동기는 무엇이며, 입사 후 어떻게 성장해 나갈 것인지 기술하십시오 (최소 100자, 최대 600

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| 자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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인공지능과 환경오염(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

Learning): 딥러닝은 인공지능 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나로 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도 ... 하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 한 고급 머신러닝 기법 중 하나로 청각적, 시각 ... 어 급속도로 발전하였으며, 현재는 기후 모델 분석, 친환경 산업 혁신, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.그러나 AI 시스템 운영에 필수적인 데이터 센터와 슈퍼

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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고려대학교 일반대학원 산업경영공학부 연구계획서

의 OOOOOOO O OOOO 연구실에서 자기 시작 예측을 위한 지수 가중 이동 평균 접근법에 대한 비교 연구를 하고 싶습니다. 저는 이것뿐만 아니라 심층 신경망과 분해 및 앙상블 ... 상태 모델 등에 관심이 있습니다. 저는 OO대학교 산업공학과 학부에서 물류관리, 전사적자원관리, 경영정보시스템, 실험설계및분석, 산업데이터과학, 생산시스템공학, 스마트제조, 데이터

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.15

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공업수학의 차원(元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거

형 인공지능이 떠오르기 시작하면서 주목을 받고 있다. 인공 신경망을 이용해서 데이터를 학습하고 분석하는 딥러닝은 피처 엔지니어링 과정을 거치지 않는다. 피처 엔지니어링은 머신러닝 ... 어, 기계 학습의 경우 고차원 데이터를 벡터로 표현하기 때문에 데이터 간의 유사도를 계산하고 회귀와 같은 다양한 머신러닝 모델을 학습할 수 있다. 2)벡터의 근거 벡터는 화살표를 통 ... 모델의 성능을 높이기 위해서 머신러닝 모델이 이해하기 쉬운 방식으로 인간이 개입하여 피처값을 지정하는 과정이다. 유사한 벡터값끼리 군집을 형성하고 딥러닝 모델을 학습시키기 위해서

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라

되어 있으며, 각 블록은 자기 주의 메커니즘과 피드 포워드 신경망으로 이루어져 있습니다. 이러한 구조는 모델이 입력 시퀀스의 다양한 부분에 주의를 기울일 수 있게 해주며, 장거리 ... 되었을까요? 이 글에서는 Chat GPT의 기술적 구현에 대해 자세히 알아보겠습니다. 아키텍처부터 인프라까지, Chat GPT의 핵심 기술을 심층적으로 살펴보겠습니다.1. Chat ... 겠습니다.1.1 트랜스포머 모델의 구조트랜스포머 모델은 Chat GPT의 핵심 구조입니다. 이 모델은 2017년 구글에서 발표한 "Attention is All You Need" 논문

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24

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나이스평가정보-데이터분석 자소서

관리 서비스를 제공하고 싶어 지원했습니다. 이를 위해서 2년간 대학원에서 심층신경망을 이용한 추천시스템을 연구했습니다. 특히 딥러닝 연구가 고객 개인의 신용평가 모델링 서비스 ... 등 수업으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템을 연구한 경험들은 다양한 기법 ... 으로 빅데이터를 분석하고, 모델을 구축하기 위한 준비였다고 생각합니다.이러한 다양한 지식은 급변하는 4차 산업혁명 시대에서 빠르게 트렌드를 읽고, 데이터 발굴 업무에 도움이 될 것이

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| 자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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[창업계획서] 반려동물 용품 구독서비스 업체 창업 사업계획서

필터링은 유사한 고객군의 행동 패턴을 분석하여 추천 제품을 제공하고, 콘텐츠 기반 필터링은 고객의 선호도에 맞는 제품을 제시한다.또한, 심층 신경망 (Deep Learning ... 아이템의 차별성 및 경쟁력2. 서비스 모델(1) 구독 서비스 개요(2) 제공되는 주요 제품(3) 맞춤형 제품 추천 서비스(4) 반려동물 건강 데이터 기반 분석(5) 정기 배송 시스템 ... 전략- 고객 피드백 반영- 신기술 도입- 시장 조사 및 트렌드 반영5. 운영 계획(1) 제품 및 공급망 관리- 공급업체 선정- 재고 관리- 품질 관리(2) 물류 및 배송 시스템

리포트 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.03.18

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