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"몬테카를로 시뮬레이션" 검색결과 261-280 / 361건

  • 베이지언 추론에 기반한 확률론적 피로수명 평가 (Stochastic Fatigue Life Assesment based on Bayesian-inference)
    대한조선학회 박명진, 김유일
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념
    )?주관식형:※ 주관식일 경우 문제번호 표기 후 답안 작성?과제물유형:공통형?과제명:목차1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도 ... . 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)현재의 상태에서 하나의 의사결정을 해야 한다. 이때 모든 ... 가장 승률이 높은, 최선의 수를 선택한다는 개념으로 이해할 수 있다. 몬테카를로 트리 탐색은 최대최소 탐색과는 달리 어떠한 상태에 대한 가치 추정에 있어 경험적 지식을 반영한 평가
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10
  • 삼성전자와 Lego,변화와혁신,혁신이란 무엇인가,LEGO와 삼성전자 소개,사례를 통한 실무적 효용성 소개
    과 위험을 인지하고 대비하는 부분으로 구성 ERM 혁신의 단계 불확실성 대비 몬테카를로 시뮬레이션 Enterprise Risk Management AROP 본론 -SCM 을 넘어 E ... -SCM 으로 , ERM 실행 Extended-SCM 의 탄생 Damage Control 기존 SCM 과의 연계몬테 카를로 시뮬레이션 이란 불확실한 상황하에서 의사결정을 목적 ... 으로 한 확률적 시스템의 모의 시험 절차 모형의 확률요소들에 대한 실험으로 , 확률적 또는 우연결과를 발생시켜 주는 도구를 이용하여 수행됨 레고의 몬테 카를로 시뮬레이션 사용 2008 년how}
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.09.07
  • [서평] 의학의 법칙들
    )된 것을 과학이라 했다. 그걸로 자위하면 되겠다. 21쪽이다.인공지능은 몬테카를로 시뮬레이션을 한다. 데이터를 마구 던져서 확률을 구해낸다. 그 확률로 법칙을 만드는 것이 몬테카를로 ... 를 구해내는 식이다. 랜덤하게 최대한 많은 수의 점을 던지면 3.14로 귀결된다. 이게 몬테카를로 시뮬레이션이고, 이게 작금의 인공지능이다. 데이터를 뿌려서 rule을 만들어낸다 ... 시뮬레이션이다. 예를 들어 3.14라는 원주율을 구한다고 해본다. 그림을 그려놓고 랜덤하게 점을 뿌린다. 사각형과 그 안에 원이 있다. 점이 들어가는 확률로 사각형과 원의 넓이
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.09.04
  • [서평] 역사로부터 배우는 투자의 맥
    를 아는 자는 무너지는 담장 밑에 기대지 않는다. 책은 여러 이야기를 한다. 이야기뿐 아니라 개념 파악에도 좋다.(1) 몬테카를로 시뮬레이션은 난수를 반복적으로 발생해 시뮬레이션
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.23
  • 원자재 조립 및 가공과정에 관한 재고관리 프로세스 연구
    에수요량을 바탕으로 몬테카를로 시뮬레이션 을 이용하여 재고관련비용을 최소화하기 위한 주문량과 재주문점을 결정 3 적정재고관리 방안 ( 원자재 재고관리 ) 통계적 재고모델의 적용 ... ( 원자재 재고관리 ) 몬테카를로 시뮬레이션 ※ 불확실한 상황 하에서의 의사결정을 목적으로 확률적 시스템의 모의 실험에 이용되는 절차 ( 구하고자 하는 수치의 확률적 분포를 반복 ... 을 결정하는 것이 주된 목적이며 안전재고가 고려됨 시뮬레이션을 이용한 확률적 방법론 을 제 시 각 건설현장의 조건에 따라 적절한 생산방식을 선택원자재 가공과정의 재고와 가공품 설치
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 26페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    [일반화학실험]분자모델링
    을 통해 입자의 행동을 연구한다. 또한, 이를 통해서 여러 현상을 분자 수준에서 설명이 가능하다. 이 계산화학에는 분자궤도함수 이론, 분자동역학, 몬테카를로 방법, 분자역학, 밀도범함수 ... ㏖에 할당되는 에너지)과 같은 여러 가지 계산이 가능하다. 시간이 불연속적이기 때문에 운동방정식을 적분한다.3) 몬테카를로 방법(MC)난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산 ... 하는 알고리즘을 가리킨다. 1930년 엔리코 페르미미가 중성자의 특성을 연구하기 위해 이 방법을 사용한 것으로 유명하다. 또한 맨해튼 계획(핵폭탄 개발 프로젝트)의 시뮬레이션과 수소
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.02.26 | 수정일 2020.08.05
  • Molecular dynamics (MD) simulations : Conformational properties of polypeptides
    는 통계역학의 분배함수의 계산을 실행하는 몬테카를로법과 분자 집단계의 운동방정식을 풀어서 각기의 분자 궤적을 구하는 분자 동력학을 포함한다. 그런데, 이 실험에서는 분자 동력학에 대해서 ... 해 시뮬레이션을 수행하고 분석해본다.IntroductionComputational chemistry는 화학, 물리 현상의 연구에 컴퓨터를 응용하는 화학 분야로 분자궤도 계산과 계산 ... 기 시뮬레이션 및 데이터베이스의 3개 영역을 포함한다. 컴퓨터 화학에는 두 가지 접 근법이 있는데, 첫 번째로는 분자구조와 화학 반응을 이해하는 전자 구조 연구와 많은 분자
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.25 | 수정일 2020.12.20
  • 인간은 필요없다 저서 중의 '인공지능 배송', '아마존'과 인공지능에 관한 프레젠테이션.
    이 바로 데이터 마이닝이다 . 하지만 요즘 각광받고 있는 것은 ‘ 몬테카를로 시뮬레이션 ' 이다 . 이것은 불확실한 변수들을 확률분포로 표현하는데 사용되는 확률이론이 ... 다 . MMORPG 의 경우 적을 죽일 확률을 계산하는데 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하면 좀더 체계적이고 과학적인 밸런싱을 할 수 있다 . 가정한 모든 상황을 확률적으로 표현해낼 수 있으므로 좀 ... 더 직관적으로 게임 기획을 할 수 있게 되는 것이다 . 더 나아가 이 자료를 인공지능으로 다가가면 유저들에게 게임을 플레이하기 전에 미리 시뮬레이션을 돌려보면서 계임 세계를 예측
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.04.07
  • 몬테카를로 분석에 의한 온도 예측
    1. 서론몬테카를로 시뮬레이션(Monte Calro Simulation)은 불확실한 상황하에서 의사결정 을 목적으로 확률적시스템의 모의 실험에 이용되는 절차를 말한다. 몬테카를로
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2016.09.29
  • A+ OOO 교수의 리스크관리 연습문제 6장 해설
    으로 역사적 시뮬레이션, 몬테카를로 시뮬레이션, 정규분포 가정이 있다. 코풀라 방법은 해당되지 않는다.주관식1. 완전가치평가법에 속하고 과거자료를 이용하여 확률적 과정을 추정한 다음 ... 이로부터 미래의 분포를 만들어내는 방법은 몬테카를로 시뮬레이션법이다.2. 극단적인 상황이라면 스트레스 테스팅이고 또는 여러 가지 가정을 상황별로 분류했다면시나리오 분석이다.3
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.07.30 | 수정일 2016.08.01
  • 기말추가-생산관리
    자료를 옮겨 적은 것은 무효처리함.2. (30점)(1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념을 설명하고,(2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.단, 기존 학습자료를 옮겨 적은 것은 무효처리 ... 다.몬테카를로 시뮬레이션이란 불확실한 상황에서의 의사결정을 목적으로 확률적시스템의 모의 실험에 이용되는 절차를 말하며, 핵심은 모형의 확률요소들에 대한 실험이다.이는 확률적 또는 ... 우연결과를 발생시켜 주는 도구를 이용하여 수행되고 모형에서 가정한분포에 따라 무작위표본추출에 의해서 우연결과를 발생시켜 주는데 이용된다. 따라서 몬테카를로 시뮬레이션을 모의적 표본
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2015.10.13
  • 인공지능, 알파고 발표자료 ppt (20페이지)
    Action 결정몬테카를로 트리검색 (MCTS) 란 ? ◆ 최소 , 최대 알고리즘의 성능을 개선하여 전체 경로 탐색이 불가능 할 때 효율적 경로 탐색이 가능한 알고리즘 ◆ 트리 ... 요소 정책망 : 확장단계에서 가장높은 승률을 예측하여 트리 검색의 폭을제한 - 가치망 : 현재의 승산을 나타내는 역할 , 트리 검색의 깊이 제한 역할몬테카를로 트리검색 (MCTS ... 을 어떻게 이겼을까 ?알파고의 정체 개별 CPU 로 초당 1000 회이상 시뮬레이션 수행 및 GPU 로 딥러닝 기반 바둑판 상태 승률과 다음수 예측알파고 구성기술 - 핵심코어 딥러닝
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 20페이지 | 3,500원 | 등록일 2016.12.20
  • 부산대학교 기기및물리화학실험 계산화학 예비보고서
    할 수 있는 함수)의 계산을 실행하는 몬테카를로(MC:Monte Carlo)법, 분자집단계의 운동방정식을 풀어서 각기의 분자 궤적을 구하는 분자동력학(MD:Molecular ... ) 계산과 계산기 시뮬레이션, 그리고 데이터베이스의 3개 영역이 포함된다. 첫 번째 영역인 분자궤도 계산은 이론적으로 도출한 파라미터(매개변수)를 사용하는 애비니시오(abnitio ... )법이 주된 내용을 이루고 있으며, 분자의 구조나 에너지를 계산한다. 두 번째 영역인 계산기 시뮬레이션은 액체와 고체, 유리, 단백질이나 생체막과 같은 분자집단의 성질을 계산
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.10.27
  • 독립성검증 -교차표검증
    . 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 시뮬레이션의 개요 모나코의 유명한 도박 도시에서 유래된 명칭 프로세스 변동 ( 불확실성 ) 의 효과를 측정하기 위해 확률변수를 이용하는 방법 컴퓨터 ... 의 도움으로 확률변수의 미래 값을 예측하는 수치적 접근방법 랜덤표본을 이용하는 모의 실험이며 , 난수 (Random Variable) 를 이용함2. 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 ... 시뮬레이션 프로세스 불확실성의 효과를 측정하기 위해 난수 (random number) 를 이용하는 시스템으로 N 번의 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 진행2. 몬테카를로 시뮬레이션
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2014.05.08
  • 계산화학 결과보고서
    에너지를 계산하는 분자역학(MM; Molecular Mechanism)법과 통계역학의 분배함수 (계의 열역학적 성질을 도출할 수 있는 함수)의 계산을 실행하는 몬테카를로 (MC ... 를 계산한다.두 번째 영역인 계산기 시뮬레이션은 액체와 고체, 유리, 단백질이나 생체막과 같은 분자집단의 성질을 계산하는 것으로, 분자를 구(원자)와 용수철 (결합)에 근사시켜 그
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.09.14 | 수정일 2022.06.09
  • [방송통신대 컴퓨터과학과] 데이터정보처리입문 출석수업대체시험 중간
    위해 상관 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 피어슨 상관계수 (Benesty et al., 2009) 및 유의수준 (Livezey and Chen, 1983)을 엑셀에 의해
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.26
  • MS Office 엑셀(excel)2007을 이용한 대기행렬모형(M/M/1) 시뮬레이션
    이제부터 엑셀 2007의 관련함수와 수식기능을 이용하여 (M/M/1):(FCFS/∞/∞) 대기행렬 모형에 대한 몬테카를로(Monte carlo)시뮬레이션을 수행해 보 ... 겠습니다. 몬테카를로(Monte carlo)시뮬레이션은 모의실험 실행에 사용되는 숫자(입력변수 등)를 확률분포로부터 임의적으로 선택(난수에 의한 표본추출 등)하는 일종의 수학적 과정입니다 ... . 몬테카를로(Monte carlo)시뮬레이션은 난수발생 및 반복실험의 특성을 가지고 있으므로 컴퓨터를 활용하는 경우가 대부분이며, 본 자료에서는 Excel 2007을 이용
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 36페이지 | 2,500원 | 등록일 2010.05.18 | 수정일 2014.04.09
  • GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 에 관하여
    는 단순한 계산을 반복해야 하는 몬테카를로 시뮬레이션이나 딥 러닝에서 상당한 효과를 볼 수 있다.단점-흐름제어 기능 자체가 빈약하다-프로그래밍 기법의 제약((재귀호출불가)-Core ... 적인 관리가 필요한 경우, Runtime API를 사용하지 않고 프로그래밍을 하고자 하는 경우를 위해 제공되는 것이다. 이러한 CUDA는 시뮬레이션과 같이 대량의 연산을 요구
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    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.08.20
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2025년 11월 27일 목요일
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