"연관규칙(association rules)"의 검색결과 입니다.

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데이터마이닝 Association Analysis CRISP DM CRM 클라우드 컴퓨팅 EDA 탐색적분석

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"연관규칙(association rules)" 검색결과 221-240 / 241건

[데이터마이닝] 데이터마이닝

2장. 데이터 마이닝 기법1. 연관성 측정(Associations),2. 군집화(Clustering)3. 의사결정수(Decision Tree),4. 신경망모형(Neural ... 를통해 도출되는 정보의 종류는 다양하나 대표적인 종류는 다음과 같다.(1) 연관규칙“어떤 상품들이 함께 잘 팔리냐?”“A제품을 구입한 고객에게 어떤 제품을 함께 팔 수 있 ... 을까?”“카드사가 유형간에는 어떤 관계가 있나?”한 항목을 알 경우 다른 항목을 예측할 수 있다면, 이들의 관계는 종속관계가 존재한다. 연관규칙을 발견하는 작업이란 데이터 안에 존재

리포트 | 36페이지 | 3,000원 | 등록일 2004.03.27

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데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝

응용 분야 중 하나이다.데이터 마이닝은 알고자 하는 정보에 따라 작업 유형이 결정된다. 작업유형은 크게 연관규칙(association rule), 연속규칙(sequence), 분류 ... 성 규칙의 생성Support, Confidence, Lift 값에 의해 연관성 규칙(Association Rule, AR)을 생성한 뒤, 고객의 상품 구매 이력과 고객 프로파일(성별, 나T1 ... 목차서론 - 2데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) - 3데이터 마이닝 (Data Mining) - 8인공신경망 - 18연관규칙 - 25결론 - 38서론정보기술의 발전

논문 | 39페이지 | 3,500원 | 등록일 2012.08.19

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데이터 마이닝이란?

에서의 연구내용연구실에서 중점을 두는 데이터마이닝 연구 분야는 연관규칙(Association Rules), 순차패턴(Sequential Patterns), 클러스터링(Clustering ... ), 구분(Classification) 등이다. 이 중에서 연관규칙과 순차패턴은 기존의 다른 연구분야와 오버랩 되지 않는 데이터마이닝 만의 고유한 연구 영역이고 연구실의 주된 연구 ... 활동대상이다.연관규칙은 여러 항목에 대한 방대한 데이터가 있을 때 어느 항목과 어느 항목이 서로 연관되어 있는지를 가려내는 규칙이다. 이 연관성의 정도는 지지도(support

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.09.17

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[특수교육] 정신지체 학습 및 심리

등의 속성과 특징을 분명하게 한정하 는 것이 이 학습의 형태이다. 이러한 학습형태는 읽기학습이나 산수학습의 준비도와 밀접한 관련을 가지고 있다.⑦ 규칙학습(rule learning ... 과 밀접하게 연관되 어 있고, 또 ‘의미로운’ 자료들로서 조직화하는 일이다. 그렇지 않다면 그 자료는 이들 에게 아무런 의미를 주지 못할 것이고, 또 활용되지도 않을 것이다.② 범주학습 ... 다.④ 언어연합학습(verbal associations): 여기에서 아동은 어떤 단어와 뜻이 비슷한 다른 단어를 연합하는 것을 배운다.⑤ 변별학습(discrimination learning

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.08.12

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[crm] crm관한 소개

) Discrimination Analysis (판별분석) Regression (회귀분석)Market Basket Analysis (장바구니분석) Association (연관성 분석) Sequential ... 진해야 한다전 업종에 해당되는 개념CRM 에 대한 잘못된 인식CRM ArchitectureBusiness Rules Metadata ManagementData ... -MailInternetWorkflow Management환경분석 (3C 분석)기업 내/외부 환경분석개인화 설계 : 오퍼를 개개인별로 어떻게 차별화할 것인가? (개인화 규칙) 커뮤니케이션 설계

리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.16

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[인터넷 비즈니스]인터넷 비즈니스 요약정리

와 관심이 같은 개인 정보를 바탕으로 개인화 마케팅 전략을 추구하는 것이다.토의4. 데이터마이닝으로 할 수 있는 것들은 무엇인가?- 연관성 분석(Association): 유사그룹 ... chapter01EDI(electronic data interchange)EDI는 일정한 형태로 정형화된 거래의 내용이나 정보를 관련 당사자가 전체가 합의한 구문규칙(syntax ... rules)에 맞추어 서로 전송하고 처리하는 것을 말한다.즉, 거래가 발생하는 양측의 컴퓨터와 네트워크를 통해 컴퓨터가 이해할 수 있는 자료의 형태로 정보교환을 하는 것이

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.06.06

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[데이타마이닝] 클레멘타인7.0 프로그램을 이용한 고객신용예측

Segmentation)에 이용되며 전체적으로 군집화 작업은 다른 데이터 마이닝의 선행 작업으로 수행되는 경우가 많다.? 연관성 분석(Association rule)비슷한 상품들을 찾아내 ... 로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내며 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들”이라고 정의 내릴 수 있다.◈ Data mining ... 는 친화그룹화(Affinity grouping)의 한 방법으로서 A, B, C, ...등을 고객이 구입한 품목, 즉 장바구니 리스트라고 할 때 “If A then B"라는 규칙 중

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.06.30

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[전자상거래] 전자상거래 총론-고객관리 및 서비스

속에서 유용한 정보와 정보의관계를 찾아내어 앞날을 예측하는 것..PAGE:7데이터 마이닝의 역할군집화(clustering)연관규칙(association rule)할당(c

리포트 | 19페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.10.01

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[교육공학] 가네의 이론과 나의 의견

association) 5변별학습(learning of multiple discrimination) 6개념학습(concept learning) 7원리학습(rule learning) 8문제해결학습 ... learning)2 자극-반응학습(S-R learning)3 연대학습(chaining learning)4 언어연합(verbal association learning)5 변별학습 ... 이 그들에게 학교, 교과서, 교실과 연관된 여러 가지 쾌·불쾌를 낳을 수 있다고 하였다. 따라서 쾌·불쾌는 신호학습에서 얻어진 학습의 결과라는 것이다. 다시 말해서 신호가 주

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.10.12

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[데이터베이스]데이터 마이닝

알고리즘의 발전 과정과 계보2. 분류 대상 알고리즘의 특징2.1 연관 규칙 (association rule)연관규칙은 항목 집합으로 표현된 트랜잭션에서 각 항목간의 연관성을 반영 ... 한 해석 이르러 데이터 마이닝 자체를 위한 알고리즘으로 연관규칙과 클러스터링 알고리즘등이 개발되어 활발히 연구되면서 많은 후속 알고리즘이 개발되고 있다.[그림 3] 선정된 데이터 마이닝 ... 하는 규칙이다. 이는 데이터베이스 검색 횟수를 줄이거나 주기억 장치의 한계를 없애는 등의 발전된 알고리즘들이 발표되어 왔다. 연관규칙을 탐사하는 문제는 기본적으로 미리 결정된 최소

리포트 | 46페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.23

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[정보보안] X.500 & LDAP

을 서로 비교하는 매칭 규칙(matching rule)을 가진다.DSA (Directory System Agent)- X.500에서, 각 로컬 디렉토리를 DSA (Directory ... 들로 구성된 고유의 객체 식별자 OID(Object IDentifier)를 사용한다. 다랙토리 표준에서는 각 속성 유형에 대한 속성 구분과 매칭 규칙을 ASN.1(Abstract ... 단일 연결은, 이로써 요청이 반응이 되돌아 오기전에 여러 DSA들을 통과할 수 있는 방식.멀티 체이닝- DUA와 연관된 DSA가 둘 또는 그이상의 DSA들에 추진된 요청의 의해 수행

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.05

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데이터 마이닝

:42. 데이터 마이닝의 역할1. 군집화(clustering)2. 연관규칙(association rule)3. 할당(classification)..PAGE:53. 데이터 마이닝 ... 법칙 설정동시에 구매될 가능성이 큰 상품을 찾아내는 방법으로시장바구니분석이라고도 함< 연관규칙 >>If A, then B ( A---> B )‘ 상품 A가 구매되어진 경우는 상품 B ... 불리기도 한다.설명력보다는 정확한 예측이 중요한 경우에 적합..PAGE:13. 데이터 마이닝기법들의 역할∨의사결정 나무∨K-평균 군집(clustering)∨∨동시발생법연관규칙분류

리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.10.07

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상상놀이에 대하여..

하는 ependent play), 병행놀이(parellel play), 연합놀이(associative play), 협동놀이(cooperative play)로 보았다.Similansky ... 는 기능놀이(funtional play), 구상놀이(constructive play), 극적놀이 또는 상징놀이(dramatic play, symbolic play), 규칙을 지닌 ... 게임(game with rules)로 구분하였다.그러나 위와 같은 놀이의 발달단계는 일반적인 놀이에 폭넓게 전형적으로 사용되어 왔다. 따라서 본 절에서는 상상놀이만의 발달단

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.11.29

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[의공학] 전자의무기록시스템(EMR)

정보를 전송하기 위하여 임의로 제정하여 사용하는 표준공통표준산업표준UN/EDIFACT에서 제정하지 못하였거나 제정과정에 있어, UN/EDIFACT의 규칙(Syntax Rules ... ://itbiz.co.kr/news/cover/1999041503.htmHL7HL7(Health Level 7)은 진료행위에 연관되어 생성되는 자료의 교환을 위한 표준을 말 ... 다. ADT에서는 환자의 입·퇴원과 연관된 자료를 교환할 때 필요한 표준안을 다루게 되며, order entry에서는 투약, 처치 오더, 식이오더를 위한 자료교환 표준형에 대해서

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.03.15

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데이타 마이닝

을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러 가지가 있다.. 지식의 종류1) 연관규칙(Association rules)연관 규칙은 레코드의 셋에 대하 ... 여 아이템의 집합 중에 존재하는 친화도나 패턴을 찾아 내는 규칙이다. 연관규칙의 예를 들어 보면 "아이템 A, B, C를 포함하는 모든 레코드의 72%는 아이템 D와 E도 포함 ... rules)데이터 일반화란 데이터베이스에서 많은 관련된 데이터를 낮은 개념 레벨에서 높은 개념 레벨로 추상화시키는 작업이다. 일반화/요약화 규칙은 데이터베이스 내의 사용자가 지정한 부분

리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.05.10

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[경제, 정보기술] 데이타마이닝의 모든것,종합자료

를 전달하는데 있어서도 효과적이다.② 연관성 분석과 데이터 마이닝1993년 IBM Almaden 연구소의 Agrawal et al에 의해 처음 시도된 연관 규칙 ... (Association Rule) 탐사기술의 개발은 단순한 개념에서 출발하였지만 대용량의 DB로부터 유용한 지식을 찾아낸다는 점에서 실용성이 매우 큰 기술이다.(예 - 장바구니 분석

리포트 | 23페이지 | 2,500원 | 등록일 2004.07.30

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데이터마이닝과 데이터웨어하우스

규칙(Association Rule) 탐사 → If A, then B(A- B) - 상품 A가 구매되어진 경우는 상품 B도 구매된다. 예) 맥주와 아기기저귀Data Mining ... 은 일반화된 결과를 도출하는데 초점을 두고 있다. 데이터마이닝은 기업의 다양한 경영상황하에서 경쟁력확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해서 활용될 수 있다.Data Mining의 기법연관 ... ) OLAP(On-line analytical processing) 신경망(Neural network) 귀칙귀납(Rule induction)Data Mining의 프로세스① 문제정의

리포트 | 31페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.09.19

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[경영정보시스템] 데이터마이닝..

과 같은 것들이 있다.연관성규칙발견(Association Rule Discovery, Market Basket Analysis)사례기반추론((Case-Based Reasoning ... 자들의 신용평가시 이러한 규칙을 활용함으로써 보다 객관적인 의사결정을 유도할 수 있다.Ⅳ. 데이터군집화군집화란 레코드들을 유사한 특성을 지닌 몇 개의 소그룹으로 분할하는 작업을 뜻 ... , Memory-Based Reasoning)군집분석(Cluster Analysis)연결분석(Link Analysis)의사결정나무(Decision Tree, Rule

리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.12.04

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[마켙팅] CRM

Segmentation)고객 세분화 기준: 인구통계학적, 상품별, 거래별3. 연관성 규칙 발견(Association Rule Discovery)상품(Item)과 거래4. 교차 및 추가판매

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.03.18

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자폐증의 원인론

환자는 사회적 대화에 내재하는 규칙(implicit rule)을 이해하지 못한다고가정했다. 여기에 더해서 자신과는 다른 남의 관점을 이해하는 능력에 문제가 있으므로 언어의 사회 ... 에서 학습장애를 나타낸다. 이 장애를 가진 약 50%의 경우에서 자폐증상을 보인다. 염색체 9와 16번이 연관이 있는 것으로 알려져 있다.c. Angelman syndrome ... )도 훨씬 많이 발생한다.e. Serotonin transporter gene과 연관이 있으리라는 추측.3. 신경해부학적인 관점a. postmortem study: 뇌의 Purkinje

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.09.03

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