"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 1,981-2,000 / 4,177건

Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

고 이로 인해 실용화의 부진이 투자 부진 , 연구 부진으로 이어졌다 . →2000 년대 초까지도 이러한 경향이 계속되어 인공신경망 분야가 거의 사장되다시피 하였다 . 2000 년대 ... 중후반 컴퓨터 하드웨어의 폭발적 성장과 함께 인공신경망 연구 자체에서도 필연적인 오류를 피하기 위한 여러 트릭과 기술이 발전하며 인공신경망 기술을 필두로 한 인공지능 기술이 재 ... ‘ 인공신경망 ’ 기술을 기반으로 한다 . 데이터의 ‘ 알려진 속성 ’ 을 기반으로 ‘ 예측 ’ 하는 것에 주안점 → 입력된 훈련용 데이터의 속성과 이유를 교수자가 제시해 줌 훈련

리포트 | 27페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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Option Pricing and Construction of Implied Volatility Surface based on Physics-Informed Neural Network (Option Pricing and Construction of Implied Volatility Surface based on Physics-Informed Neural Network)

Deep learning, utilizing artificial neural networks, offers capabilities in solving parametric ... the local volatility model. Deep learning, utilizing artificial neural networks, offers c ... use the Physics-Informed Neural Network as a deep learning, a novel approach harnessing physical

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.26

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

기 때문에, 인공지능 분야에서 양자 컴퓨터의 활용 가능성은 매우 크다. 예를 들어, 양자 신경망(quantum neural network)은 기존의 인공 신경망보다 더 빠르고 정확 ... 한 학습을 가능하게 할 수 있다. 양자 신경망은 양자 컴퓨터의 특성을 활용하여, 더 복잡한 구조를 빠르게 학습하고 일반화하는 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, 양자 알고리즘을 사용 ... 하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

하여 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.(6) 딥러닝 (Deep Learning)[정의]딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망을 사용하여 대량의 데이터를 학습 ... ) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 ... (Artificial Intelligence)[정의]인공지능(AI)은 인간의 지능적 활동을 컴퓨터 시스템을 통해 구현하는 기술이다. AI는 문제 해결, 학습, 자연어 처리, 이미지 인식

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 인공지능을 석사 때 그리고 OOOO에서 OO을 개발하면서 느낀 비전, 목표는 신경망 OOO을 만들 ... 지스트 인공지능대학원에 진학한 다음에 초박형 유연한 신경망 시스템을 위한 칩에 거대분자 시냅스 요소의 원샷 원격 통합 연구, 데이터 융합을 위한 제약 다양체의 공분산 투영 프레임 ... -D 카메라 추적 연구, 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 이용한 행성의 장거리 심층 2D 전역 위치 파악 연구 등을 하고 싶습니다.3

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.23

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

과 LMM은 모두 딥러닝의 발전된 형태입니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)과 트랜스포머 아키텍처를 핵심으로 사용합니다.2) 학습 방식- 딥러닝의 다양한 학습 ... 하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다.1) 대규모 학습 데이터LLM은 수십억 개의 매개변수(parameter)를 가지 ... (IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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순환인공신경망(RNN)을 이용한 대도시 도심부 교통혼잡 예측 (Traffic Congestion Estimation by Adopting Recurrent Neural Network)

한국ITS학회 정희진, 윤진수, 배상훈

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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Coronavirus Disease-19(COVID-19)에 특화된 인공신경망 기계번역기 (Neural Machine translation specialized for Coronavirus Disease-19(COVID-19))

한국융합학회 박찬준, 김경희, 박기남, 임희석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망 외란 관측기를 이용한 불확실한 로봇 시스템의 운동 제어 (Motion Control of an Uncertain Robotic Manipulator System via Neural Network Disturbance Observer)

대한전자공학회 金殷泰, 金漢正

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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딥러닝을 활용한 경량 블록 암호의 신경망 구분자 성능 개선 기술 연구 (Techniques for Enhancing Neural Network Classifiers in Lightweight Block Ciphers Using Deep Learning)

한국정보보호학회 오채린, 임우상, 정수용, 김현일, 서창호

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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심층 신경망 기반 딥 드로잉 공정 블랭크 두께 변화율 예측 (Prediction of Blank Thickness Variation in a Deep Drawing Process Using Deep Neural Network)

한국소성∙가공학회 박근태, 박지우, 곽민준, 강범수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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컬러 정보 및 형태학적 특징과 신경망을 이용한 차량 번호판 인식 (A Car License Plate Recognition Using Colors Information, Morphological Characteristic and Neural Network)

한국전자통신학회 조재현, 양황규

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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계층적 컨볼루션 신경망 기반의 최적화된 다중 IoT 서비스 관리 기법 (Optimized Multi-IoT Service Management Techniques Based on Hierarchical Convolutional Neural Network)

한국비즈니스학회 정윤수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망을 이용한 휘발유 및 경유의 비선형 수요탄력성 추정 (Estimation of Nonlinear Demand Elasticity of Gasoline and Diesel using Deep Neural Networks)

한국산업경제학회 윤종철, 제상영

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Word2Vec과 심층 신경망을 활용한 영화추천 시스템의 정확도 개선 (Improving Accuracy of Movie Recommender System Using Word2Vec and Deep Neural Networks)

한국지식정보기술학회 강부식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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해상 영상에서 관심영역 추출과 합성곱 신경망을 활용한 선 박 분류 (Classification Maritime Vessel Image utilizing a Region of Interest Extracted and Convolution Neural Network)

한국지능시스템학회 신현철, 이광일

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신경망 기반 유사성 척도 방법을 이용한 마이크로어레이 분류 시스템 설계 (Design of Microarray Classification System Using Similarity Scale Method Based on Neural Network Layer)

한국정보기술학회 박수영, 정유정, 정채영

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주파수 특성과 역전파 신경망 알고리즘을 이용한 문자 영역 분할 방법 (A method for Character Segmentation using Frequence Characteristics and Back Propagation Neural Network)

한국컴퓨터정보학회 전병태, 송치양

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Vision Transformer를 활용한 비디오 분류 성능 향상을위한 Fine-tuning 신경망 (Fine-tuning Neural Network for Improving Video Classification Performance Using Vision Transformer)

한국전기전자학회 이광엽, 이지원, 박태룡

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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고속 VVC 부호화를 위한 신경망 기반 움직임 벡터 해상도 결정 알고리즘 (Motion Vector Resolution Decision Algorithm based on Neural Network for Fast VVC Encoding)

한국방송∙미디어공학회 백한결, 박상효

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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