"머신러닝알고리즘"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 모두의 인공지능 인공지능 동향 학업계획서 인공지능의이해 빅데이터 사례

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"머신러닝알고리즘" 검색결과 181-200 / 1,898건

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

지능으로, 현재 대부분의 AI 시스템은 이 범주에 속한다.인공지능의 핵심 원리 중 하나는 머신러닝(Machine Learning)이다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측 ... 을 입력할 수 있게 해주며, 추천 알고리즘은 개인의 선호도에 맞춘 콘텐츠를 제공한다. 또한, 스마트 가전제품은 사용자의 생활 패턴을 학습하여 에너지를 절약하고 편리함을 더해준다. 이러 ... 을 수행하는 알고리즘을 개발하는 분야로, 대표적인 예로 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)이 있다. 지도학습은 입력

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.31

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스마트 학습 환경과 에듀테크 중간 내용족보

- 1990년대: 스스로 규칙을 찾아 학습하는 방법으로 진화, ‘머신러닝’의 등장· 머신러닝(Machine Learning, 기계학습) 알고리즘을 활용: 디지털과 인터넷의 등장 ... 으로 가 능, 웹에서 수집한 대량의 데이터로 스스로 규칙을 학습하고 사람이 찾지 못하는 새로운 규칙 도 발견인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝 ⊃ 생성형 AI · 인공지능: 인간의 지능 ... 을 모방하거나 대체하는 기술 또는 시스템· 머신러닝: 데이터를 분석해 자동으로 규칙 학습· 딥러닝: 인간의 뇌를 모방한 인공신경망을 기반으로 정보처리· 생성형 AI: 이용자의 요구

시험자료 | 73페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.10.24

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대 ... _Classification.ipynb의 내용을 따라하고, 주어진 문제를 해결한 모습7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 8p.[2] 서지영, 『딥러닝 ... 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』, (서울: 한빛 미디어, 1999)[4] 오이석, 『머신러닝 첫 단추 끼우

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 활용하여 데이터 처리 및 학습을 수행하는 기법입니다. 양자 물리의 특성과 양자역학 ... 의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 ... 기법들이 있습니다. 이러한 기법들은 수학적인 이론과 검증된 알고리즘을 기반으로 하여 신뢰성이 높습니다.물리학적인 모델을 명시적으로 구성하여 물리적인 의미를 이해하고 해석할 수 있

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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정보기술이 어떻게 간호정보에 효율적으로 활용하는지 자료를 조사 후 본인 생각을 기술하시오

들의 기본적인 질문에 즉각적으로 답변함으로써, 간호사의 업무 부담을 줄여준다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 환자의 데이터를 분석하여 이상 징후를 조기에 발견하고, 적절한 조치를 권장 ... 하였으며, 환자 만족도는 30% 이상 향상되었다.인공지능(AI)과 머신러닝의 활용 인공지능과 머신러닝 기술은 간호정보 시스템의 효율성을 더욱 높이고 있다. AI 기반의 챗봇은 간호사

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.12.04

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점 ... 이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. 지도 학습은 입력된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하고, 비지도 학습은 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 도출

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝 ... 게 학적 기법으로 우리의 현재와 미래를 만들어내고 있다.2. 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련 ... 을 수전 식당에서 마주한 서빙 로봇처럼 인공지능, AI, 딥러닝, 알고리즘에 수학이 없으면 나아가지 못하는 것을 설명하여 인간의 편리를 위한 가장 큰 모퉁이돌(주춧돌)이 된다는 것

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. 비지도학습 ... 1. 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2 ... . 머신러닝의 개념 머신러닝 = 기계학습 아서 사무엘 (1959) 머신러닝을 ‘ 컴퓨터가 명시적으로 프로그램 되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 연구 분야 ’ 로 정의 . 머신러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

지능 윤리와 거버넌스, 박영사, 2021.01.14. - 피터 플래치, 머신 러닝 (데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학), 비제이퍼블릭, 2016.01.27. .- 박혜정 외 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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amazon.com을 방문하고 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사한 뒤 요약하시오

확장성을 제공합니다. 주로 웹 애플리케이션과 모바일 앱에서 사용됩니다.3. AI 및 머신러닝SageMaker:머신러닝 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 통합 개발 환경 ... 입니다. 다양한 알고리즘과 툴을 지원하여 데이터 과학자와 개발자들이 손쉽게 사용할 수 있습니다.Rekognition:이미지와 비디오 분석 서비스로, 객체 인식, 얼굴 인식, 장면

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.07

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

등에 활용된다.(2) 빅 데이터와 머신 러닝빅 데이터 분석과 머신 러닝 알고리즘은 알고리즘의 발전으로 가능해진 분야이다. 데이터를 효율적으로 처리하고 패턴을 찾는 데 알고리즘 ... 미래 전망알고리즘의 미래는 기술과 사회의 발전에 크게 영향을 받을 것으로 예상된다. 이에 관해 관심이 높은 부분에 대하여 전망해 보면 다음과 같이 할 수 있다.①인공지능과 머신러닝 ... 의 발전인공지능과 머신 러닝은 알고리즘의 핵심 부분이다. 더 나은 알고리즘과 데이터 처리 기술로 인해 더 정확하고 효율적인 모델이 개발될 것으로 예상된다. 예를 들어, 자율 주행 자다.

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 는, 머신러닝의 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계와 지능 등이라고 할 수 있는 진정한 능력을 가지고 있는 것은 아니지만 특정한 분야에서는 지능적인 행동을 수행

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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[기업가정신] 슘페터 드러커

에 무인점포를 운영하는 AI전문 무인점포 운영 스타트업을 만든다고 가정하시오. Q3에서 여러분이 답한 Q3.2)와 Q3.3)의 결과를 (즉, Q3.2 에서 2개의 머신러닝 알고리즘, Q ... 3.3 에서 추가로 2개의 머신러닝 알고리즘 하여 모두 4개의 머신러닝 알고리즘) 그대로 적용하여 기존의 무인점포를 능가하는 혁신적인 무인점포를 만들고자 한다. 해당 무인점포 ... 3.2) 교재에서 설명된 AWS의 SageMaker 의 AI 머신러닝 기능 두 가지를 해당 머신러닝 기술적 특성, 그리고 비즈니스 적용시 기대효과를 정리하시오 (5점

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.13

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술.– 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 01. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공 ... 지능(Strong AI) : 인간의 능력을 초월한 성능을 가진 AI» 약인공지능(Weak AI) : 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2) 머신러닝– 컴퓨터를 인간

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

이래 지속적인 성장과 혁신을 거듭하며, 지금도 인공지능, 머신러닝, 자율주행차 등 첨단 기술 분야에 대한 연구와 개발을 지속하고 있다. 이를 증명하는 다양한 데이터와 통계가 있 ... 는 데 사용된다. 구글은 검색어의 의미를 이해하고, 검색어와 관련된 최상의 결과를 제공하기 위해 머신러닝 기술을 사용한다. 이를 통해 검색어와 관련된 다양한 검색 결과와 개인 ... 의 데이터를 다루기 위해 분산 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 사용하여 데이터 분석 및 처리를 효율적으로 수행할 수 있다.구글은 AI 기술을 적극적으로 활용하여 구글 클라우드

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.07

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한양대헬스케어디지털공학전공대학원면접시험, 한양대헬스케어디지털공학대학원전공입시문제, 한양대헬스케어디지털공학대학원학업계획서, 한양대헬스케어디지털공학전공대학원자기소개서, 한양대헬스케어디지털공학대학원전공논술시험, 한양대헬스케어디지털공학대학원기출문제, 한양대헬스케어디지털공학대학원어학능력검증, 한양대헬스케어디지털공학대학원지원동기, 한양대헬스케어디지털공학전공대학원연구

지능과 머신러닝11. 인공지능(AI)이 헬스케어에서 어떻게 사용되는가?12. 헬스케어에서 머신러닝 모델을 사용할 때 중요한 고려 사항은 무엇인가?13. 헬스케어에서 사용되는 인공지능 알고리즘의 예시는 무엇인가?14. AI 기반 헬스케어 시

시험자료 | 427페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.19

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융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.

에 감지하고 예방할 수 있으며, 인공지능과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 생산 계획을 최적화하고 예측 분석을 수행할 수도 있다.특히 스마트 생산에서 딥러닝은 매우 중요한 역할을 한다고 ... (전공 필수)(4) 자료구조및알고리즘 (전공 선택)3) 2학년 2학기(1) 확률과통계입문 (전공 필수)(2) 작업설계및분석 (전공 필수)(3) 스마트생산개론 (전공 필수)(4) 시스템 ... 선택)6) 4학년 1학기(1) 융합시스템공학종합설계 (전공 필수)(2) 딥러닝응용 (전공 선택)(3) 메타버스입문 (전공 선택)(4) 실험계획및최적화 (전공 선택)2. 조별 활동

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.14

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

사진을 상당히 많은 양을 확보한 다음, 이 사진들을 컴퓨터가 반복해서 학습하면서 가장 잘 구분할 수 있는 프로그램(혹은 알고리즘)을 찾도록 하는 것이다. 이처럼 머신러닝 ... 에서 주어진 문제에서 데이터를 기반으로 컴퓨터가 학습하면서 성능을 높일 수 있도록 스스로 만들어 낸 알고리즘을 대개 모델(Model)이라고 한다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 앞서 언급 ... 성이 크게 주목받게 되었다. 특정 문제에 대하여 머신러닝을 활용하기 위해서는 그 주제와 관련된 대용량 데이터, 이를 학습할 수 있는 알고리즘, 그리고 데이터와 알고리즘을 처리할 수 있

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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위더스_생산관리_과제 (만점, A+받음)

가 어떻게 변하는지를 파악하고, 특별한 이벤트에 따른 변동을 예측하는 것이 중요하다. 뿐만 아니라, 머신 러닝 알고리즘을 활용한 예측 모델의 도입도 필수적이다. 머신 러닝은 복잡한 패턴 ... 하게 대응하기 위해서는 이러한 행사 일정을 사전에 파악하고 예측 모델에 적용하는 것이 필요하다. 또한, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 대응할 수 있 ... 는 모델 A기업이 마이크로 모빌리티 서비스의 킥보드 수요를 예측하기 위해서는 과거의 데이터뿐만 아니라 계절적인 변동과 특별한 이벤트를 고려한 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 적절히

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.16

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인간의 삶과 책임 적정기술

(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝 ... 의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는 분야이다.지금까지 인공지능은 공상과학 영화나 소설에서 흔하게 자주 다루는 소재였

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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