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Aliasing 현상의 관찰

A. DAQ보드를 이용한 데이터 입출력 방법을 숙지한다. B. Matlab Realtime Windows Target Toolbox 사용방법을 숙지한다. C. Analog Data 와 Digital Data 의 차이에 대하여 알아본다. D. Data Sampling Theory, Nyquist Frequency, Aliasing 현상을 이해하고 Aliasing 현 E. 상을 막기 위한 방법에 대하여 생각해 본다.
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최초등록일 2009.04.02 최종저작일 2009.03
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Aliasing 현상의 관찰
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    소개

    A. DAQ보드를 이용한 데이터 입출력 방법을 숙지한다.

    B. Matlab Realtime Windows Target Toolbox 사용방법을 숙지한다.

    C. Analog Data 와 Digital Data 의 차이에 대하여 알아본다.

    D. Data Sampling Theory, Nyquist Frequency, Aliasing 현상을 이해하고 Aliasing 현

    E. 상을 막기 위한 방법에 대하여 생각해 본다.

    목차

    I. I. I. 실험 제목
    I. I. I. 실험 목표
    I. I. I. 실험 방법
    I. I. I. 관련이론
    I. I. I. 참고문헌

    본문내용

    I. I. I. 실험 제목
    Aliasing 현상의 관찰

    II. 실험 목표
    A. DAQ보드를 이용한 데이터 입출력 방법을 숙지한다.
    B. Matlab Realtime Windows Target Toolbox 사용방법을 숙지한다.
    C. Analog Data 와 Digital Data 의 차이에 대하여 알아본다.
    D. Data Sampling Theory, Nyquist Frequency, Aliasing 현상을 이해하고 Aliasing 현
    E. 상을 막기 위한 방법에 대하여 생각해 본다.

    I. I. I. 관련이론
    A. Aliasing

    1) Aliasing 이란?

    ● 연속 신호를 등간격으로 샘플링하여 시계열로 변환시켰을 때, 고주파수 성분이 저주파 수 성분으로 변환되어 나타나는 현상. 샘플링 주파수의 1/2 이 되는 주파수를 폴딩 주 파수 혹은 나이퀴스트 주파수라 부르며 흔히 으로 표기한다. 보다 큰 +주파수 는 보다 작은 -주파수로 나타나게 되며 이들 두 주파수는 서로 알리아스 관 계이다. 예를 들어 그림 아-1과 같이 연속 신호를 4 msec 마다 샘플링 하였다면 샘플 링 주파수는 250 Hz이고 나이퀴스트 주파수는 125 Hz이다. 이 때 200 Hz(+ = ~ 125 +75) 신호는 50 Hz(-=~ 125-75) 신호로 나타나게 된다. 따라서 이러한 알리아싱을 없애기 위해서는 나이퀴스트 주파수보다 큰 주파수를 차단하는 알리아스 필터를 사전에 적용하여야 한다.
    알리아싱은 샘플링에서 나타나는 원천적인 특성이다.

    참고자료

    · 디지탈 신호처리 시스템 / 생능출판사 / 장영범저자
    · 서울대학교 물리학과 실험실 (http://gpl.snu.ac.kr/mediawiki/index.php/)
    · 화학공학 연구 정보센터 (http://www.cheric.org/)
    · 신호처리 연구실 김경태 교수님 강의자료(http://dsp.hannam.ac.kr/lecture/digitaltv992)
    · Kaleidoscopic Blog : (http://blog.naver.com/fogadria?Redirect=Log&logNo=20059597646
    · 네이버 사전
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