실험계획법(DOE기법) 개념과 분산분석(ANOVA기법)

소개

개발이나 연구쪽이나 품질관리적으로 개선적인 작업을 실험하기 위해서 사용 되는 기법으로 대기업이나 공공기관에서 유용하게 쓰고 있고, 6시그마 배우면서도 분산분석법은 자주 나오는 이야기라고 생각 되어서 이렇게 개념을 이해 할 정도 만들어 보았습니다. 깊은 내용까지 들어가기엔 대기업 과장급도 잘 모르는 부분이고 요즘은 대리들이 이것을 배우려고 하는 것이고, 산업공학도 학생들이 요즘 이것을 너무 잘 알고 있고 품질경영기사나 6시그마 자격증 따려고 배우는 것으로 알고 있는데, 가볍게 개념정도 수준으로 올립니다.

목차

1.실험계획법(DOE)의 개요
1)개요
2)목적
3)순서
4)실험에 사용되는 데이터의 종류
5)사용되는 분산방법

2.실험계획법으 기본원리
1)램덤화의 원리
2)반복의 원리
3)블록화의 원리
4)교락의 원리
5)직교화의 원리

3.분산분석(ANOVA0
1)정의
2)과정
3)순서

4.분산분석의 종류
1)인자수의 의한 분류
2)구조모형에 의한 분류
3)램덤화에 의한 분류
4)실험배치에 의한 분류
5)인자의 분류

본문내용

1)정의
표본 자료로부터 측정한 전체변동을 각 변동성분으로 분해 하여 각 변동성분의 원천을 찾고, 각 변동성분이 전체변동에 미치는 영향 및 각 변동성분 간의 차이를 파악하는 분석방법이다.

2)과정
①모형설정
②가정의 설정
③가설의 설정
④계산
⑤분산분석표 작성
⑥통계적 의사결정

3)순서
① 각 열의 합계; , 각 열의 평균치; , 총합계; T , 총평균; 를 구한다.
② CT(수정항) ~~~~ 를 구한다.
③ 전변동 ~~~~~를 구한다.
④ 급간변동 ~~~~~~~~를 구한다.
⑤ 급내변동 ~~~~~~를 구한다.
⑥ 각 변동의 자유도를 계산한다.
~~~~~~~~~~~~~~~~~
⑦ 분산분석표 작성
⑧ 검정 ~~~~~~~~~~~를 한다.

(계산수식 스크랩이 안됨)~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~본문에는 수식되어 있습니다.


2)구조모형에 의한 분류
①모수모형: 인자가의 수준을 기술적으로 지정할 수 있는 경우, 실험을 하기 위해 채택된 인자의 수준이 재현성을 갖고 있는 인자들로 구성된 실험구조를 모수모형이라 한다. 모수값의 추정을 목적으로 한다.
②변량모형: 인자의 수준을 기술적으로 지정할 수 없는 경우, 실험을 하기 위해 채택된 변량인자의 수준을 재현성이 없으면 램덤하게 지정된다. 이러한 인자들의 실험구조를 변량모형이라고 하며, 산포의 해석이 목적이 된다.
③혼합모형:모수인자와 변량인자가 혼합된 구조모형을 혼합모형이라고 한다.

3)램덤화에 인한 분류
①완비형 램덤화법: 실험자체의 모든 순서를 램덤화한다.
②부분 램덤화법: 부분적으로 램덤화 [예] 분할법.

4)실험배치에 의한 분류
①완비형 계획
인자 각 수준의 모든 조합에서 실험이 행해지며 실험의 순서가 램덤하게 행해지는 실험.
[예] 완전램덤화법, 난괴법, 라틴방격법, 그레코라틴방격법, 초방격법.

참고자료

· 공업통계학,"Engineering Statistics The Industrial Experience", Bernard Ostle, Turner, Hicks, ITP.inc.
· 품질경영실기편, "적중 품질경영 기사" 한국품질관리원장 염경철(저), 성인당.
· 노트, 개인적으로 공부한 노트.