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제주도 전력수요패턴 및 단기수요 예측

제주도 전력수요패턴 및 단기수요 예측
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한컴오피스
최초등록일 2008.12.10 최종저작일 2008.09
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제주도 전력수요패턴 및 단기수요 예측
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    소개

    제주도 전력수요패턴 및 단기수요 예측

    목차

    국문초록

    제 1 장 서 론(수요예측)
    1.1 전력수요예측의 목적
    1.2 수요예측의 필요성
    1.3 수요예측에 영향을 끼치는 요인
    1.4 수요예측에서의 키워드
    1.5 수요예측의 특징
    1.6 주간 수요예측의 특징과 예측방향

    제 2 장 제주도 전력산업의 특징
    2.1 제주도 전력공급의 특징
    2.2 제주도의 주요 발전원별 발전량
    2.3 3차 전력수급 기본계획(제주도부분)
    2.4 제주도의 경제성장모형
    2.5 제주도의 산업구조
    2.6 제주도의 기후특성

    제 3 장 제주도 전력수요예측
    3.1 지수평활법
    3.2 알고리즘
    3.3 기타일을 구분하지 않은 지수평활법 예측
    3.4 기타일을 구분한 지수평활법 예측

    제 4 장 결 론
    4.1 주요연구결과
    4.2 기여도 및 기대효과

    참고문헌

    본문내용

    수요예측의 목적은 미래에 예상되는 전력수요를 예측함으로써 이를 충족시킬 수 있는 전원 및 계통설비의 적기 확보와 어울러, 보다 저렴한 비용으로 전력을 공급할 수 있게 하는 데 있다. 이러한 전력수요예측에 정확성과 신뢰성을 더하기 위해 다양한 전력수요패턴에 대응한 더욱 복잡한 수요분석 및 예측방법이 필요하다. 우리는 것은 과거 어느 시점의 데이터를 가지고 회귀분석을 하고 나서, 그 이후의 시간에 대한 수요예측을 실시하고, 실제의 데이터와 오차를 비교한다. 오차를 점점 줄여나감에 따라 사용한 분석방법이 바르게 적용되었는지 알 수 있을 것이고, 나아가 미래의 전력수요예측을 더 적은 오차범위 내에서 수행할 수 있을 것이다. 수요예측에 영향을 끼치는 요인으로는 경제성장모형, 산업구조, 전력요금, 전력 대체에너지 가격, 에너지 소비절약, 부하관리, 자가발전, 기상요인 등이 있는데 이들을 고려하여 수요분석을 하는 것이다. 그러나 이 요인들을 모두 파악하고 활용하는 것이 불가능하므로 주어진 정보 내에서 이들 정보를 최대한 활용, 전력수요예측에 반영해야 한다. 수급운용계획은 대상기간에 따라 보통 익일~주간예측을 단기예측, 월~연간예측을 중기예측이라고 부르며, 대상기간이 10년 또는 그 이상일 경우 장기예측이라 부른다. 수급계획 시 대상기간의 최소주기는 시간단위이며, 수요패턴이 하루(24시간)의 주기성을 가지므로 총수요예측은 연간 일수요곡선(365개 패턴)을 추정하는 것으로 요약할 수 있다. 수급계획을 위한 단기수요예측은 장기예측에서 큰 영향을 주는 사회․경제적 요인은 적은 반면 예측일에 가까운 과거의 수요패턴이나 기상변화와 밀접한 관련성이 있다. 이런 특성으로 예측 접근방안은 예측일에 가까운 과거의 수요실적을 분석하여 접근하는 시계열 예측모형으로 월 최대 - 주 최대 - 일 최대 수요의 순으로 하향 전개하여 최대수요를 예측하거나 또한 수요와 그 변동요인의 인과관계를 분석하여 접근하는 중회귀분석 예측모형을 들 수 있다. 제주도의 전력수요패턴 및 단기수요예측을 하기 위해서 제주도의 특징을 알아본다. 앞에서 언급하였듯이 수요예측에는 여러 가지 요인이 영향을 미치는데, 단기수요예측을 하기 위해서 우리는 시계열예측모형으로 지수평활법을 사용해 볼 것이다. 즉 일주일을 평일(화,수,목,금)과 기타일(토,일,월)로 나누어 지수평활법을 사용하여 다음 한주를 예측하는 방법으로 지수평활법을 사용하기로 하겠다.

    참고자료

    · [1] ES/ETS를 이용한 시계열 자료분석 1
    · 저자 : 박유성, 김기환 / 출판사 : 자유아카데미 / pp. 44~51
    · [2] 회귀분석 기초와 응용
    · 저자 : 김주섭, 강남준 / 출판사 : 나남출판 / pp. 86~91
    · [3] Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 이론과 실재
    · 저자 : 노형진 / 출판사 : 형설출판사 / pp. 592~616
    · [4] 엑셀을 활용한 현대통계학
    · 저자 : 이동원, 김상호 / 출판사 : 서울경제경영 / pp. 308~312
    · [5] 제주전력거래소 제주지사 홈페이지, http://www.kpxj.or.kr
    · [6] 제주지방기상청 홈페이지, http://jeju.kma.go.kr
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