건축에너지 절약계획-실험설계법(n분산분석)

소개

제품의 특성에 영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하고 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 data를 얻고 이를 분석함으로써 올바른 행동방안 즉, 제품의 최적 제조 조건을 경제적으로 찾아내고자 하는 학문.
즉, 실험에 대한 계획 방법을 의미하는 것으로서 해결하고자 하는 문제에 대하여

1. 실험을 어떻게 행하고
2. DATA를 어떻게 취하며,
3. 어떠한 통계적 방법으로 DATA를 분석하면

최소의 실험회수로부터 최대의 정보를 얻을 수 있는가를 계획하는 것.

목차

실험계획법의 정의
내용
유래
실험계획법(DOE)

본문내용

이원분산분석의 개념

이원배치 분산분석(Two-Way ANOVA)은 두 집단 또는 그 이상간 하나의 검정변수에 대해 평균의 차이를 검정한다는 측면에서는 일원배치 분산분석과 유사하다. 그러나 이원배치 분산분석은 독립변수의 수가 2개이며 이들 독립변수와 종속변수간의 상호작용 효과(inter-action effect)를 검정할 수 있다는 데서 다른 유형의 분산분석과는 다르다. 즉, 이원배치분산분석은 두 집단 또는 그 이상간 두 개의 독립변수들이 하나의 검정변수에 대한 평균의 차이가 통계적으로 유의한가를 검정하고자 할 때 이용하는 통계기법이다.

다변량분산분석의 개념

다변량 분산분석(MANOVA: Multivariate Analysis of Variance)은 종속변수의 수가 2개 이상일 경우에 이용되는 분산분석방법으로 ANOVA를 확장한 개념이라고 할 수 있다. 앞에서 ANOVA가 종속변수의 평균값으로 분석하는 데 비해 MANOVA는 종속변수 평균의 집합 즉 벡터(Vector)를 이용하여 분석하며 독립변수의 수에 따라 독립변수가 1개일 경우 일원다변량 분산분석, 독립변수가 2개 이상일 경우를 다원다변량 분산분석으로 구분할 수 있다. 예를 들어 학력에 따라 봉급액과 소비지출의 차이가 있는가를 조사하고자 한다면 `봉급액`과 `소비지출` 변수가 종속변수이고 `학력`변수가 독립변수인 일원다변량 분산분석을 수행할 수 있다. 한편 다변량 분산분석의 수행하기 위한 가정으로 종속변수들간의 어느 정도의 상관관계가 존재하여야 하며 종속변수들이 동일한 분산- 공분산 행렬로 다변량 정규분포를 이루어야 한다


사후검증

분산분석은 정확히 말하면 분산의 차이를 검증하는 것이지 평균의 차이를 검증하는 것은 아니라고 할 수가 있다. 따라서, 각 집단간의 평균의 차이를 검증하기 위하여 우리는 사후검정을 실시하여야만 하는 것이다. 사후 검증은 Scheffé검정법, Tukey검정법, Duncan검정법, Dunnett검정법, Newman-Keuls검정법 등 많은 방법들이 있다.

참고자료

· 없음