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Physiome의 원리 및 연구 동향

흔히 생명공학은 미래산업의 총아로 지칭되고 있으며 , 향후 인간의 생활과 복지를 획기적으로 변화시킬 것으로 기대되고 있다. 현재 진행되고 있는 생명공학의 중요 이슈들에는 게놈 (Genome), 프로테옴 (Proteome), 메타볼롬 (Metabolome) 등으로 대별되는 분자생물학적 분야들이 거론되고 있다. 그러나 이들과 병행하여 좀 더 거시적이고 총합적 특성의 생명공학 연구가 태동되어 전 세계적으로 활발한 연구가 진행되고 있는데 그것이 바로 피지옴 ( Physiome) 이다. 피지옴 (Physiome) 이란 용어는 1990 년대 중반에 만들어진 말로 physio (생명을 뜻하는 라틴어, life) 와 ome (전체를 뜻하는 접미어로 genome 의 ome 과 같음) 이 합쳐져 만들어진 말이다. 피지옴이란 유전자•단백질•세포•장기 등 여러 수준에서 얻은 지식들을 모으고 이를 통합하여 인체 기능을 거시적으로 파악하기 위한 새로운 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스를 말한다.
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최초등록일 2008.11.05 최종저작일 2007.11
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Physiome의 원리 및 연구 동향
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    소개

    흔히 생명공학은 미래산업의 총아로 지칭되고 있으며 , 향후 인간의 생활과 복지를 획기적으로 변화시킬 것으로 기대되고 있다. 현재 진행되고 있는 생명공학의 중요 이슈들에는 게놈 (Genome), 프로테옴 (Proteome), 메타볼롬 (Metabolome) 등으로 대별되는 분자생물학적 분야들이 거론되고 있다. 그러나 이들과 병행하여 좀 더 거시적이고 총합적 특성의 생명공학 연구가 태동되어 전 세계적으로 활발한 연구가 진행되고 있는데 그것이 바로 피지옴 ( Physiome) 이다. 피지옴 (Physiome) 이란 용어는 1990 년대 중반에 만들어진 말로 physio (생명을 뜻하는 라틴어, life) 와 ome (전체를 뜻하는 접미어로 genome 의 ome 과 같음) 이 합쳐져 만들어진 말이다. 피지옴이란 유전자•단백질•세포•장기 등 여러 수준에서 얻은 지식들을 모으고 이를 통합하여 인체 기능을 거시적으로 파악하기 위한 새로운 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스를 말한다.

    목차

    1. Physiome의 기원과 원리
    2. physiome의 응용
    3. physiome의 연구 동향과 미래의 발전 방향
    4. 미래의 발전 방향

    본문내용

    1. Physiome의 기원과 원리
    1-1. Physiome의 기원
    흔히 생명공학은 미래산업의 총아로 지칭되고 있으며 , 향후 인간의 생활과 복지를 획기적으로 변화시킬 것으로 기대되고 있다. 현재 진행되고 있는 생명공학의 중요 이슈들에는 게놈 (Genome), 프로테옴 (Proteome), 메타볼롬 (Metabolome) 등으로 대별되는 분자생물학적 분야들이 거론되고 있다. 그러나 이들과 병행하여 좀 더 거시적이고 총합적 특성의 생명공학 연구가 태동되어 전 세계적으로 활발한 연구가 진행되고 있는데 그것이 바로 피지옴 ( Physiome) 이다. 피지옴 (Physiome) 이란 용어는 1990 년대 중반에 만들어진 말로 physio (생명을 뜻하는 라틴어, life) 와 ome (전체를 뜻하는 접미어로 genome 의 ome 과 같음) 이 합쳐져 만들어진 말이다. 피지옴이란 유전자•단백질•세포•장기 등 여러 수준에서 얻은 지식들을 모으고 이를 통합하여 인체 기능을 거시적으로 파악하기 위한 새로운 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스를 말한다. [1]
    지난 세기말, 난치병 치료에 대한 비전을 갖고 출발한 세계적인 게놈 프로젝트 (Genome Project) 가 유전자 지도의 완성과 함께 생명과학연구에 있어 혁신적 접근방법을 제시한 것은 분명한 사실이다. 그러나 인간유전자 분석을 통하여 생명현상이나 질병의 근본적 원인을 규명할 수 있을 것이라는 희망적인 가설과는 달리, 게놈 프로젝트는 그 한계성을 명확히 들어내고 말았다. 즉 유전자 정보만으로는 실제적 생명현상 규명이나 질병 치료를 위한 의학적 응용이 매우 어렵다는 사실이 밝혀진 것이다. 이러한 게놈 프로젝트의 한계성은 근본적으로는 생명현상의 복잡성 및 유전자가 줄 수 있는 생체정보의 한계에서 기인한다. 유전자는 단백질을 만드는 암호 코드를 가지고 있다. 그런데 유전자에 의한 단백질 합성은 사람들이 생각하는 것처럼 선형적 현상이 아니다. 인간이 가지고 있는 유전자 수는 3 만개 정도라고 알려져 있다.

    참고자료

    · [1] http://www.physiome.or.kr/page.asp?pagecode=sub11
    · [2] http://www.studybusiness.com/HTML/Bio/01763-03-2003-BIO-03-K.htm
    · [3] http://www.physiome.or.kr/page.asp?pagecode=sub12
    · [4] http://www.physiome.or.kr/page.asp?pagecode=sub13
    · [5] http://www.physiome.or.kr/page.asp?pagecode=sub14
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