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온도측정과 보정을 통한 불확도 산출과 개선 실험

*규*
최초 등록일
2008.10.19
최종 저작일
2008.08
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소개글

직접실험을 통한 보고서

목차

1. 실험목적
2. 실험내용
3. 예비조사
4. 실험장비
5. 이 론
6. 실험방법 및 순서
7. 실험결과 및 과제

본문내용

1.실험목적
① 각종 온도계의 측정원리와 특성을 이해하고,
그 측정방법과 보정을 익힌다.
② 불확도의 개념을 이해하고 산출방법을 익힌다.
③ 온도 보정을 통해 불확도의 개선방법을 익힌다.

2.실험내용
본 실험은 온도측정과 불확도 산출과정을 이해하고, 온도보정을 통해 불확도를 개선하는 일련의 과정을 통해 과학적이고 통계적인 실험기법을 익히기 위한 것으로, 고온의 물컵의 온도를 측정해 열손실을 산출하는 것이다.
먼저 수은온도계과 K타입열전대온도계를 동시에 사용하여 여러 수준의 온도를 측정해
온도계의 오차를 산출한다.
고온의 물통 온도를 일정시간 동안 계측한 후 열손실을 산출한다. 이때 사용온도계의 온도는 보정 전 온도를 사용하며, 산출된 열손실이 가지는 불확도는 사용온도계의 보정전
오차를 가지고 산출을 한다. 그후 온도를 보정한 후 열손실과 불확도를 다시 산출한다.

3.예비조사
① 불확도란?
불확도란 ‘판단이나 의사결정에 필요한 적절한 정보의 부족’이라고 할 수있다. 불확실한 정보나 애매한 정보, 잘못된 정보 등은 의사결정에 있어서 불확실성을 증대시키기 때문이다. 그러나 원하는 결론에 도달하기 위해 필요한 모든 가능한 사실들을 안다는 것은 불가능하므로 정보가 부족한 시점에서 연역법, 귀납법, 상정논법등의 방법을 사용해 추론하게 된다. 수학적 논리와 같이 오직 ‘true or false` 만을 다루는 결정론적 방법으로는 실제로 발생하는 불확실성을 제대로 나타 낼 수없다. 모든 지식에 불확실성이 없는 경우를 가정해 논리적 추론을 함으로써 명제나 사실을 명확하게 결정지을 수 있는 상황을 정확한 추론이라 한다. 그러나 실생활에 있어서 어떠한 사실이나 지식에 대한 확실성이 100%라고
하는 경우는 오히려 드물며, 거의 필연적으로 불확실성을 내포하고 있으므로 이를 표현하고
처리할수 있는 기능이 전문가시스템에 포함되어 있어야 한다.
불확실성이 발생하는 원인에는 각종 오류가 포함된다.

참고 자료

없음
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