자동차번호판인식

소개

자동차 번호판의 영상을 입력받아서 번호판 영역을 추출하여

템플릿매칭을 이용, 번호를 인식하는 소스입니다.

목차

RGB영상에서 번호판영역추출
그레이명암도 변환 후 이진화
불필요한 에지 제거
수평프로파일 이용 상하분리
수직프로파일 이용 개별추출
템플릿기법을 이용한 숫자인식

본문내용

선정 이유

카메라의 발달과 컴퓨터의 기술 향상으로 다양한 영상처리가 가능하게 되고이를 활용하고 응용하는 기술이 다양화 되어 있습니다. 그중 자동차 번호판 인식은 무인 주차관리 시스템, 불법 주정차 감시 시스템, 속도 위반 및 신호 위반 감시 시스템과 같은 차량의 정보를 인지하는 곳에 사용되는 점을 주시하였고 영상처리와 컴퓨터비전을 배운 우리는 자동차 번호판 인식 기술의 응용에 관심을 갖게 되어 선정하게 되었습니다.


자동차 번호판 추출 프로그램 설명

1. green.c : RGB 영상에서 번호판의 영역(초록색 영역)을 검출하여 번호판 영역
은 255로 나머지 부분은 0으로 만드는 이진화 작업
ex) green 입력영상 -> green.pgm 영상 생성
2. div2.c : 수직 수평 프로파일을 이용하여 255부분인 번호판 영역을 추출한다.
ex) div2 -> green.pgm 영상을 입력 받아 div2.pgm 영상 생성
3. reverse.c : 위,아래영역의 추출을 위해 255->0,0->255로 만드는 반전 작업
ex) reverse -> div2.pgm 영상을 입력받아 reverse.pgm 영상 생성
4. up_down.c : 수평프로파일을 이용하여 번호를 상하로 분리
ex) up_down -> reverse.pgm 영상을 입력 받아 up.pgm down.pgm
영상 생성
5. sepa_up & sepa.down : 수직프로파일을 이용하여 각 숫자를 개별 추출
ex) sepa_up -> up.pgm영상을 입력 받아 up1.pgm up2.pgm up3.pgm
up4.pgm 영상을 생성
sepa_down -> down.pgm 영상을 입력 받아 down1.pgm
down2.pgm down3.pgm down4.pgm 영상 생성

참고자료

· 디지털 영상처리