C++를 이용한 영상에 가우시안 노이즈 삽입/복원

소개

영상처리에서 자주 쓰이는 LENA 영상을 이용하여
가우시안 노이즈를 추가하고
추가된 노이즈를 제거하는 레포트
설명과 C 소스코드 첨부
Visual C++ 사용(초보적인 소스)

목차

1) 주어진 이미지 파일에 C++를 이용하여 가우시안 노이즈를 첨가한 후 가우시 안 노이즈가 첨가된 이미지 파일을 출력한다.

2) 1에서 가우시안 노이즈가 첨가되어 출력된 이미지 파일에서 가우시안 노이즈를 제거하여 원본 이미지 파일을 생성한 후 이를 출력한다.

소스코드(Visual C++이용)
1. 원본영상에 가우시안 노이즈를 생성
2. 1에서 생성된 이미지에서 가우시안 노이즈 제거

본문내용

확률 및 불규칙신호론 과제
1) 주어진 이미지 파일에 C++를 이용하여 가우시안 노이즈를 첨가한 후 가우시 안 노이즈가 첨가된 이미지 파일을 출력한다.
< 원본 이미지 >
Lena(512x512).raw
< 가우시안 노이즈가 첨가된 이미지 >
Lena_noised.raw
2) 1에서 가우시안 노이즈가 첨가되어 출력된 이미지 파일에서 가우시안 노이즈를 제거하여 원본 이미지 파일을 생성한 후 이를 출력한다.
< 가우시안 노이즈가 첨가된 이미지 >
Lena_noised.raw
< Lena_noised.raw에서 노이즈를 제거한 이미지>
Lena_restored.raw
◎ 영상에 가우시안 노이즈를 입히기 위하여 lena 영상의 크기인 512x512 픽셀을 가로, 세로로 배열을 만들었다. 총 262144 픽셀을 하나씩 읽어 들인 후 세로축 0에 대응하는 가로축 0, 1, 2, 3, …, 511번째 픽셀 각각에 가우시안 노이즈를 더해주고 그 다음으로 세로축 1에 대응하는 가로축 0, 1, 2, 3, …, 511번째 픽셀 각각에 가우시안 노이즈를 더해주는 것을 세로축 511까지 반복하는 for 루프 문을 구성

소스코드(Visual C++이용)

1. 원본영상에 가우시안 노이즈를 생성

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>

#define HEIGHT 512
#define WIDTH 512
float Gaussian()
{
float nRet ;
float nTmp1;
float nTmp2;

nTmp1 = (float)rand() / 51251;
nTmp2 = (float)rand() / 51251;
nRet = sqrt ( -2 * 500 * log( nTmp1 ) ) * cos( 2*3.141592 * nTmp2);

return nRet ;
}

참고자료

· 『디지털 영상처리 이론 및 구현 Visual C++ 접근 방법』
· 『Visual C++ Digital Image Processing』