데이터 베이스 장점 단점

소개

장단점 비교 입니다.

목차

1. 장점
데이터 중복성(redundancy)의 감소
데이터의 일관성(consistency)
같은 양의 데이터로부터 더 많은 정보를 얻을 수 있다
데이터의 공유(sharing)
데이터의 무결성(integrity)
보안(security)의 유지
표준화가 가능하다(standard)
데이터 접근 방법이 개선됨
생산성의 향상
데이터의 독립성에 의한 관리의 개선
병행성의 개선 (concurrency)
데이터의 백업(backup), 복구(recovery) 기능의 개선
2. 단점
복잡성
크기와 H/W의 추가 비용
장애시의 더 큰 충격
3. 데이터베이스란?
4. 데이터베이스의 특성

본문내용

1. 장점

1. 데이터 중복성(redundancy)의 감소
- 파일의 단점이던 중복성을 최소화 시킬 수 있다
- 그러나, 모든 중복성을 제거할 필요는 없다. 필요시에는 동일한 데이터를 여러개 가져갈 수 있다.
( 이때, DBMS나 응용프로그램이 자료 갱신시의 관리를 정확히 해야함)
- performance를 위해서 중복이 필요할 수 있다
예)급여테이블에 사번외에 이름, 직급 등의 정보가 들어있으면,사원테이블의 자료를 참조할 필요없이작업할 수 있다.

2. 데이터의 일관성(consistency)
- 중복성을 제거하거나 중복성의 제어에 의해서, 데이터의 불일치를 막을 수 있다.
예) 사원테이블과 급여테이블에서 사원의 이름, 부서, 직급, 주소 등의 중복되는 정보를 가지고 있을 때, 주소의 변경시 필요한 모든 테이블의 내용을 변경해야 되는데, 프로그래머의 실수 등에 의해서 변경이 안 되는 경우에는 같은 사원의 주소가 각 테이블마다 다르게 들어가게 된다.

3. 같은 양의 데이터로부터 더 많은 정보를 얻을 수 있다
- 다른 부서에서 관리하는 데이터를 얻을 수 있다.
예) 인사부서에서는 사원의 급여 등의 정보만 가지고 있지만, 영업사원의 실적을 급여에 반영하기 위해서는 영업정보를 가지고 있어야 한다. 이 때, 인사부서에서 영업정보를 따로 보관하지 않아도, 영업부서에서 작성한 영업데이타를 참조해서 급여에 반영할 수 있다.

4. 데이터의 공유(sharing)
- 전체 조직내의 권한을 부여받은 사용자가 데이터를 사용할 수 있다.
- 더 많은 사용자가 더 많은 데이터를 공유할 수 있다.
- 새로운 응용프로그램은 기존의 데이터를 사용할 수 있다.

참고자료

· 없음