단절적 시계열분석에 의한 정책평가에 대하여 fp

소개

단절적 시계열분석에 의한 정책평가에 대하여 fp

행정학과정책평가론4E

위 자료 요약정리 잘되어 있으니
잘 참고하시어 학업에 나날이
발전이 있기를 기원합니다 ^^

목차

단절적 시계열분석에 의한 정책평가에 대하여 fp

행정학과정책평가론4E

1) 시계열(time series) 이란?
2) 시계열 분석이란?
2. 시계열의 방법
3. 단절적 시계열분석의 의미와 특성
4. 단절적 시계열의 그래픽
5. 단절절 시계열 분석
1) 단절적 시계열 단순설계
(1) 의의
(2) 구체적 사례
2) 단절적 시계열 비교집단설계
(1) 기본논리
(2) 구체적 사례

6. 단절적 시계열 분석에 의한 정책평가

본문내용

1) 시계열(time series) 이란?
한 사상 또는 여러 사상에 대하여 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 이들을 관측하여 기록한 자료를 말한다. 예를 들면 매일 변동하는 종합 주가지수, 특정 소비재의 월별 판매량 혹은 연도별 농작물의 생산량 등을 일정한 간격으로 측정한 값들이 시계열에 속한다. 이러한 시계열은 어떠한 경제현상이나 자연현상에 관한 시간적 변화를 나타내는 역사적 계열 (historical series)이므로 어느 한 시점에서 관측된 시계열자료는 그 이전까지의 자료들에 주로 의존하게 된다. 따라서 시계열분석을 통한 예측에서는 관측된 과거의 자료들을 분석하여 법칙성을 발견해서 이를 모형화하여 추정하고, 이 추정된 모형을 사용하여 미래에 관측될 값들을 예측하게 된다.

2) 시계열 분석이란?
시계열 데이터에 바탕을 둔 분석방법. 시간의 흐름에 따라 얻어지는 자료인 시계열 자료를 분석하는 통계적 기법이다. 경기변동 등의 연구에 사용되고 있다. 시계열데이터를 해석적·확률론적 수법으로 분석하는 일. 타임시리즈분석 또는 시계열해석이라고도 한다. 시계열데이터란 어느 특정대상(가격·소비 등의 경제현상, 기온·강우량 등의 자연현상 등)의 시간적 변동을 지속적으로 관측하여 얻은 통계숫자의 계열을 말한다. 통계숫자를 시간의 흐름에 따라 일정한 간격마다 기록한 통계계열을 시계열 데이터라고 하며, 이 계열의 시간적 변화에는 여러 원인에 기인한 변동이 포함되어 있다. 예를 들면, 돌연적인 사건을 원인으로 하는 것(우연변동 또는 불규칙변동), 해마다 똑같이 되풀이되는 계절변동, 또한 오랜 세월에 걸쳐 추세적(趨勢的)으로 나타나는 구조변동, l년 이상의 장기간에 걸쳐 규칙적으로 반복되는 순환변동 등이 있는데, 이들 변동이 복잡하게 혼합되어 하나의 시계열 데이터를 이루고 있다. 연구목적에 따라 특정한 원인에 의거하여 나타나는 변동부분만을 분리하여 추출하거나 또는 소거(消去)하는 일이 필요하게 된다. 이와 같은 통계기술을 사용하는 연구를 시계열분석이라고 한다. 시계열 분석은 크게 모형화(modelling)와 예측(forecasting)으로 나누어진다. 과거와 현재에 얻어진 많은 자료는 우리에게 필요한 정보와 필요하지 않은 부분을 함께 포함하고 있다. 따라서 이를 분리하는 과학적인 방법이 필요하게 된다. 과학적인 방법을 이용하여 이들을 분리하면 우리에게 필요한 정보는 의외로 간단한 형태로 표현될 수 있는데, 이와 같이 우리에게 필요한 정보와 필요하지 않은 부분을 과학적으로 분리하는 것을 모형화라 한다. 우리에게 필요한 정보를 과학적으로 추출한 후에는 이를 바탕으로 미래를 예측하게 되는데, 이때 예측하는 방법 또는 타당한 논리를 이용하여 과학적으로 이루어져야 하며 이 과정을 예측이라 한다.

참고자료

· 1. 정정길외 3명, 정책평가, 법영사, 2004.
· 2. 최봉기, 정책학, 한영사, 2004.
· 3. 안해균, 정책학원론, 다산출판사, 1997.