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절대식별실험

절대식별관련 보고서입니다. 실제 실험내용 포함합니다
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최초등록일 2008.04.09 최종저작일 2008.03
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절대식별실험
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    소개

    절대식별관련 보고서입니다. 실제 실험내용 포함합니다

    목차

    1. 실험의 목적
    2. 이론적 고찰
    3. 실험 인원 및 장비
    4. 실험방법
    5. 실험결과
    6. 토 의
    7. 참고문헌

    본문내용

    1. 실험의 목적
    인간 공학과 관련하여 절대 식별 능력에 관한 실험이다.
    절대 식별(Absolute Judgment)이란 어떤 분류가 속하는 특정한 신호가 단독으로 제시되었을 때의 식별로 상대적인 비교대상이 없는 경우이다. 이번 실험을 통해 절대 식별 능력에 실험에 있어 입력정보가 점점 증가할수록 전달된 정보량의 수치의 변화를 직접 구해보고 절대 식별 능력 관련 이론과도 비교해 본다.

    2. 이론적 고찰
    1) 정보이론과 정보의 수량화
    정보이론에서는 정보를 bit단위로 측정한다. 1bit는 동일하게 가능한 두 대안사이에서 결정에 필요한 정보의 양이다. 여러 대안의 확률이 동일하고 이러한 대안의 수가 N이라면, 정보량 H[bit]는 다음과 같다.

    대안이 두 가지 뿐이면, 정보는 1.0 bit이다(). 네 가지 동일한 대안의 정보량은2bit이다(). 0~9의 수의 집합에서 무작위로 선택한 숫자가 전달하는 정보량은 3.322bit ()이다. 대안의 출현 가능성이 동일하지 않을 때는 한 사건이 가진 정보를 다음 공식으로 구한다.

    정보이론에서는 정보란 불확실성의 감소(reduction of uncertainty)라 정의한다. 아주 확실한 사건의 출현에는 정보가 별로 담겨 있지 않은데, 그 예상을 확인하는 정도에 불과하기 때문이다. 그러나 아주 의심스러운 사건의 출현에는 많은 정보가 담겨있다. 정보의 정의에서는 메시지 자체의 중요성은 직접 고려하지 않으며, 그 출현 가능성만을 고려한다.

    2) 절대 식별과 불연속 신호의 정보전달
    절대 식별(Absolute Judgment)이란 어떤 분류가 속하는 특정한 신호가 단독으로 제시 되었을 때의 식별로 상대적인 비교대상이 없는 경우이다. 이 경우 입력 정보가 점차 증가 할수록, 전달된 정보량이 증가하다가 결국 어떤 값에 수렴하게 되는데 이 때, 관측자가 절대 식별에 근거하

    참고자료

    · 1) Sanders McCormick , 조영일 역, 인간 공학 , 대영사(1998),p43,44,48,60
    · 2) 장성록, 산업 인간 공학, 다솜 출판사(2004) , p.115~120
    · 3) 양성환 외 2인, 인간 공학, 형설 출판사(2004), p.53~63
    · 4) 노로 가게유, 도해 에르고노믹스, 한국 공업 표준 협회(1991) , p.427,428
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