인과관계 추론을 위한 실험설계의 논리

소개

인과관계 추론을 위한 실험설계의 논리
1장짜리 짧은 내용이구요 .의견도 포함되어었습니다.

목차

1. 실험과평가
2. 추론의 타당성
3. 실험에서의 인과추론과 평가의 타당성

본문내용

1. 실험과평가
연구설계는 설득력 있는 인과적 추론의 근거를 제공한다. 실험적 설계(experimental design)는 더 큰 확실성과 더 큰 효율성을 제공한다. 게다가 실험자는 “실험통제(control)를 할 수 있다. 실험이 가능할 때, 실험은 한 변수 X가 다른 변수 Y에 인과적으로 영향을 미친다는 가설을 시험하는 가장 효과적인 방법이다. 그러나 윤리적 문제에 있어서는 실험대상을 다른 처리에 배정하는 것이 가능하지 않다.
2. 추론의 타당성
평가연구가 아무리 주의깊게 통제되었다고 해도, 이끌어 낼 수 있는 추론의 타당성을 완전히 확신할 수 있는 방법은 없다. 연구절차가 추론을 하기 위한 논리적 요건을 충족하지 않았을 가능성은 언제나 있다. 여러 가지의 관련 요인들을 통제하기 어렵거나 불가능한 사회과학에서는 이들 가능성이 항상 존재한다. 이 가능성은 물리학, 특히 지식의 최첨단 영역에도 적용된다.
이런 그릇된 추론가능성은 실험 결과를 다른 학문분야 지식의 맥락에서 평가하는 것을 필요하게 만든다. 이것이 사건들 사이의 인과관계 검증에서 신뢰의 수립이 연구의 반복과 결과를 다른 연구들에 연결시키는 것을 요구하는 이유이다.
3. 실험에서의 인과추론과 평가의 타당성
실험의 기본적 개요는 간단하다. “실험”집단은 추정된 원인(혹은 독립변수)에 노출되는 반면“통제”집단은 노출되지 않는다. 그리고 그 두 집단은 추정된 결과(혹은 종속변수)의 측면에서 비교된다. 이 패턴은 인과관계에 관한 가설시험에 관련된 세 가지 종류의 주요 증거의 수집을 가능하게 한다. ① 동반적 변화의 증거-즉, 원인변수와 종속변수는 연관되어 있다. ② 종속변수가 원인변수 이전에 일어나지 않았다는 증거 그리고 ③ 종속변수의 가능한 결정 조건으로서 다른 요인들을 배제하는 증거들이다.
인과적 추론의 조건에 대해 잘 알 수 있었다. 정리해보면 다음과 같다.
첫째, 원인은 결과보다 시간적으로 앞서야 한다(시간적 선후관계).

참고자료

· 정책평가론