신생아수(출산율)에 영향을 미치는 변수 및 회귀분석

소개

E-Views프로그램을 이용하여 신생아 수의 수에 영향을 미치는 변수 및 추정에 관한
레포트입니다.

목차

1. 서 론
□ 현 상황
□ 출산율 저하에 따른 문제점

2. 본 론
Ⅰ.모형의 설정

Ⅱ.시계열 자료
Yi = β1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+β7X7i+Ui
1. 종속 변수(Dependent Vriable : Yi)의 설정
2. 독립 변수 (Independent Variable : Xi)의 설정

Ⅲ. 자료의 설명

Ⅳ. 추정 및 검정(회귀분석)

Ⅴ. 결론 (추정의 평가)

< 참고자료 및 참고 사이트 >

본문내용

1. 서 론
□ 현 상황
- 출산율 저하에 따른 인구의 고령화와 인구증가 정체가 심각한 사회문제로 대두되고 있음.
- 2005년 합계출산율(15~49세 가임여성 한 명이 낳는 평균 출생아수)이
1.08명으로 OECD 회원국 중 가장 낮음.
- 1970년의 4.53명, 1980년의 2.83, 1993년 1.67명인 것과 비교하면 불과
2~30년 사이에 1/3 수준으로 하락.
- KDI는 100 수준의 출산율이 유지되면 한국의 잠재성장률이 2000년대 5.10%에서 2010년대 4.84%, 2020년대 3.58, 2030년대 2.23%, 2040년대 1.26%로 낮아질 것으로 추정함.

□ 출산율 저하에 따른 문제점
- 출산율이 현재 수준으로 유지될 경우 의학 발달에 따른 수명 연장 등에도 불구하고, 2003년을 정점으로 충 인구 감소 현상이 나타나게 된다고 함.
- 인구 구성에 있어서 경제활동인구의 비중을 낮추며 부양해야 하는 노인인구의 비중을 높이기 때문에 노동인력 부족과 노인 부양부담이 증대함.
- 우리나라 노동 인구의 평균 연령은 세계 평균치인 38세 보다 낮은 33세
이지만, 저출산 현상이 계속될 경우 21세기 중반에는 48세가 될 것임.
- 장기적으로는 인구의 정체와 감소로 이어져 국가의 불균형적 발전과
국력쇠퇴로 이어질 수 있음.
2. 본 론
Ⅰ.모형의 설정
회귀분석법에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있는데, 단순회귀분석은 기업의 매출액과 같은 종속변수 Y와 기업의 광고비와 같은 독립변수 또는 설명변수가 단 한 개 주어져 있을 때의 회귀분석을 말하고, 가중회귀분석은 독립변수가 두 개 이상일 때 독립변수들에 의한 종속변수의 영향에 대한 회귀분석을 말한다. 하나의 회귀분석의 목적은 종속변수와 독립변수간의 평균관계를 기술하는 하나의 직선에 대한 수학적 방정식을 얻는 것에 있는데 이 직선은 표본 관찰치로부터 계산되고, 표본 또는 추정된 회귀직선이라 한다.

참고자료

· ‣ http://www.nso.go.kr (통계청)
· ‣ http://www.bok.or.kr (한국은행)