확률및랜던변수 프로젝트 (확률 분포 추정기의 설계)

소개

확률 및 랜덤변수 프로젝트 입니다.
확률 분포 추정기의 설계 입니다.
아주대학교 나상신 교수님 프로젝트 결과물입니다.

목차

1. Design Purpose

2. 개요

3. Fundamental theory for Design

4.확률분포 추정기의 설계

5. Actural Design

6. 최종고찰

본문내용

1. Design Purpose
-음성신호의 분포를 추정하고 이를 바탕으로 수학적인 모델링을 통하여 Probability Density Function을 설계, 비교 한다.
-음향신호의 분포를 추정하고 이를 바탕으로 수학적인 모델링을 통하여 Probability Density Function을 설계, 비교 한다.
-화상신호의 분포를 추정하고 이를 바탕으로 수학적인 모델링을 통하여 Probability Density Function을 설계, 비교 한다.
2. 개요
-신호의 여러 통계 성질은 신호값의 분포로부터 구할 수 있다. 예를 들면 신호의 최대값, 최소값, 평균값, 제곱 평균값 등을 신호값 분포로부터 유도할 수 있다. 신호값 분포는 이렇게 신호의 전반적인 정보를 담고 있어 이를 통해 신호의 통계 성질을 한 눈에 파악할 수 있는 좋은 장치이다.
-신호값의 분포를 표현하는 대표적인 방법으로 분포도 (histogram)와 확률밀도함수(probability density function)를 들 수 있다.
-이 설계에서는 음성,음향,화상 신호의 신호값의 분포를 추정하고, 추정된 분포를 수학적인 확률밀도함수와 비교하는 프로그램을 설계한다.

6. 최종고찰
이번 프로젝트는 randlap.p 과 음성신호, 화상신호를 이용하여 이것의 확률밀도 함수를 실제 시뮬레이션을 해보고 그 결과를 통해서 이론과의 비교, 분석을 하는 것이다.
처음에 교수님께서 올려주신 자료를 이해하고 프로젝트를 진행하였다. 이론적인 배경들을 제대로 숙지한 다음에 tool을 사용하였기 때문에 내용적인 면에서는 큰 어려움이 없었다. 비교기의 설계, 각 확률밀도함수 (가우스함수, 라플라스 함수, 레일리 함수) 의 수식적인 정의와 형태, 음성신호와 화상신호등의 확률밀도 함수를 미리 공부하여 실제 시뮬레이션을 할 수가 있었다.

참고자료

· 없음