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확률과정론(지수확률변수,곽측도수와 기대도수)

확률과정론(지수확률변수,곽측도수와 기대도수)에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2007.12.07 최종저작일 2005.08
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확률과정론(지수확률변수,곽측도수와 기대도수)
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    소개

    확률과정론(지수확률변수,곽측도수와 기대도수)에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 목적

    2. 기초지식
    - 지수확률변수
    - 관측도수와 기대도수
    - 적합도 검정에 대한 자유도
    - 적합도 검정의 검정통계량

    3. 소스코드

    4. 결과

    5. 토의

    본문내용

    1. 목적
    지수확률변수(Exponential random variable)로 발생시킨 일정량 이상의 샘플을 가지고 실제 발생된 구간값과 그 구간에서의 기댓값을 이용하여 Chi-Square Value를 계산하고 이를 이용하여 발생시킨 샘플이 우리가 예상한 값과 적합한지를 알아내고, 이렇게 계산된 결과값이 이론적으로 알고있는 분포도와 얼마나 차이가 있는지를 확인하는데 그 목적이 있다.

    - 지수확률변수(exponential random variable)
    연속형 확률변수 X의 확률밀도함수가
    과 같이 주어질 때, X는 모수 를 갖는 지수분포 Exp()를 따른다고 한다.
    지수분포 Exp()를 따르는 확률변수 X의 누적분포함수는 다음과 같다.
    F(x) = 1 - e-x , x ≧ 0

    - 관측도수와 기대도수
    실험의 결과로부터 얻어지는 도수를 관측도수(observed frequencies)라 하고 기호 “O

    참고자료

    · 없음
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