• LF몰 이벤트
  • 파일시티 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

Matlab 설계 프로젝트 - ` A / D Conversion `

*석*
최초 등록일
2007.11.17
최종 저작일
2007.11
40페이지/ 한컴오피스
가격 3,500원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

*2008.6 -> 수수료가 60% 였군요 깜짝놀랐습니다. 회원분들이 2달동안 20여명이상이 구매해주셨는데.. 수수료가 넘 크네여.. 가격을 약간 올렸지만 받아보시면 전혀 아깝지 않으실거에요. 친구들과 같이 모아서 사도되자나요 ^^ 정말 최고의 자료임을 자부합니다!

Analog Signal -> Digital Signal 로의 변환과정상의 모든 배경이론과 이를 Matlab 을 통해
실제로 실습하였습니다.

Sampling(표본화) , Quantization(양자화), Encoding(부호화) 에 해당하는 이론과 Matlab 코딩을 통한 설계프로젝트입니다. 또한 Resampling (Up / Down) 과 신호의 Spectrum을 분석하였습니다.

A / D Conversion 상의 배경이론 12장
A / D Conversion 상의 Matlab 실습,코딩,Plot,결론 등이 28장으로 총 40장 입니다.

심혈을 기울여 직접 만든 자료입니다..^^;
돈아깝다고 생각하지마시고 필요하시면 망설이지말고 받으세요.
오히려 잘받았다고 생각하실것입니다. 도움되시라고 올리는거지만
진짜 4000원에 올리는게 아깝습니다 ㅜㅜ

목차

1. 서론

1) A/D conversion 의 의미와 단계별 과정
2) Mathematical model for an A/D, D/A converter

2. 본론

1) Sampling
2) Quantization
3) Encoding

3. 실습 - Matlab

1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석

4. 결론

5. 참고문헌

본문내용

Plotting 한 그림을 올릴려고 했는데 그림은 안올라가는군요.
코딩역시 캡쳐해서 주석달아서 한글파일로 작성했는데 안올라가네요.

Specgram/Quantization/Decimate 에 관한 코딩 살짝 올리겠습니다.
참고로 제목소리를 녹음해서 코딩한것이니 어느정도 수정해야할껍니다~

<Specgram>
[x16,fs,nbits] = wavread(`myvoice16.wav`); % 16bits Quant. Signal
y16=decimate(x16,20); % Decimated - 16bits Quant. Signal by 1/20
.
.
.
(생 략)
.

subplot(2,2,1), plot(t1,x16), grid on;
title(`16bits-Quant. Signal`), xlabel(`Time`), ylabel(`Voice Amplitude`);
subplot(2,2,2), specgram(x16,256,fs);
title(`Specgram - 16bits Quant. Signal`), ylabel(`Voice Frequency`);
subplot(2,2,3), plot(t2,y16), grid on;
title(`Decimated 16bits Quant. Signal`), xlabel(`Time`), ylabel(`Voice Amplitude`);
subplot(2,2,4), Specgram(y16,256,fs/20);
title(`Specgram - Decimated 16bits Quant. Signal`), ylabel(`Voice Frequency`);

<Quantization>
t = 0:0.001:1;
X=0.7*sin(2*pi*t)+3; % Original Signal X(t)
Peak=max(X)-min(X);
S=(X-min(X))/Peak; % 규격화된신호S(t)
quantS=round((2^3-1)*S); %규격화된신호의 양자화
.
.
( 생 략 )
.
.
legend(`Original Signal`,`Quantization Signal`)
title(`y = 0.7*sin(2*pi*t)`)
xlabel(`t`)
ylabel(`y`)

참고 자료

⋅Sanjit K. Mitra : [Multirate Digital Signal Processing Fundamentals]

⋅Vinay K. Ingle , John G. Proakis : [Digital signal processing using MATLAB]

⋅Zolzer, Udo : [Digital audio signal processing]

⋅Ken Pohlmann : [Principles Of Digital Audio]

⋅Bernard Sklar : [디지털 통신공학-기본과응용]

⋅박 경 민 : [사운드 엔지니어를 위한 디지털 오디오]

⋅http://www.cdpkorea.com

⋅http://www.jhu.edu/~signals

⋅http://audioguy.co.kr
*석*
판매자 유형Bronze개인

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
Matlab 설계 프로젝트 - ` A / D  Conversion `
  • 레이어 팝업
  • 프레시홍 - 특가
  • 프레시홍 - 특가
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
AI 챗봇
2024년 07월 18일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
6:54 오전
New

24시간 응대가능한
AI 챗봇이 런칭되었습니다. 닫기