![[디지털영상처리] 컬러 영상의 RGB 성분 분해 및 Sampling Matlab 소스 및 결과 이미지 포함 [A+]](https://image4.happycampus.com/Production/thumb212/2007/08/12/data4529393-0001.jpg)
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소개
[디지털영상처리]
컬러 영상의 RGB 성분 분해 및 Sampling Matlab 소스 및 결과 이미지 포함
[A+]목차
Ⅰ. 실습목표 및 목적
Ⅱ. 실습내용
Ⅲ. 실습결과
Ⅳ. 결과에 대한 분석
Ⅴ. 느낀점본문내용
Ⅰ. 실습목표 및 목적
ⅰ. 실습목표
1. 컬러 영상을 RGB성분으로 분해한다.
2. 영상(이미지)의 Down & Up 샘플링을 이해한다.
Ⅱ. 실습내용
ⅰ. 컬러 영상을 RGB성분으로 분해한다.
① imread 함수를 이용하여 `lena256.jpg` 컬러 영상을 읽어 들이기
② 컬러 영상이 저장된 배열의 형태를 분석하여 R, G, B 성분 추출해내기
③ 추출된 R, G, B 성분을 imshow 함수를 이용하여 확인하기
ⅱ. 영상(이미지)의 Down & Up 샘플링
① fopen과 fread 함수를 이용하여 `rose_1024x1024.raw` 영상 읽어 들이기
② 1024x1024 입력 영상을 각각 512x512, 128x128, 64x64, 32x32로 다운 샘플링하고 결과 영상 확인하기
③ interp2 함수를 이용하여 512x512, 256x256, 128x128, 64x64, 32x32 의 다운 샘플링된 영상을 1024x1024로 업 샘플링하고 결과 영상 확인하기
좌측 이미지의 붉은색부분을 500%확대Size32×32Bytes1024Classuint8 array이미지를 구성하는 픽셀이 적어질수록 이미지를 구별하기 어렵다. 매우 심하게 손상된 이미지는, 위 화면이 장미라고 생각하기 어렵다. 그리고 선의 구분을 전혀 할 수 없다. 또한 이미지의 사각형 부분을 500%로 확대한 이미지에서는 오르지 점만 보인다.
배경에서도 고르게 검은색이 분포 하는 것이 아니라 얼룩덜룩한 이미지로 표현된다.
배경과 장미의 구분이 불가능한 부분이 생겼다.참고자료
· 디지털영상처리
· 라파엘 C. 곤잘레즈 | 하영호 역 | 그린 | 2003.09.20태그
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