spss 마케팅 조사(대학생 식생활조사)

소개

spss를 이용하여 빈도분석,타당성검정,신뢰도분석,T검정,분산분석,회귀분석,상관분석을 했습니다. 또한 부록으로 설문지도 추가하였습니다.정확한 검정과 조사결과에 대한 분석도 해놓았습니다. 레포트를 쓰시는데 도움이 되시길 바랍니다.

목차

제1절. 표제 (title page)
1. 조사제목
2. 조사일자
3. 보고서작성연도
4. 설문의뢰고객
5. 참여자

제2절. 목차 (table of Contents)

제3절. 본 문 (body of report) 3 P
1. 조사 목적 3 P
3. 조사 방법 3 P
4. 자료수집 방법
5. 분석방법 3 P
6. 조사결과 4 P

제4절. 조사 결과 요약 (summary)

제5절. 결론 및 제언

제6절. 부록 (설문지 첨부)

본문내용

1. 조사목적
**대학교 학생식당에 대한 이용 실태 및 만족도를 파악하여 학생식당을 이용하는 데 더 좋은 서비스를 제공하기 위함입니다.
1) 인구통계적인 조사.
2) 학생식당 이용 시 고려하는 요인에 대한 조사.
3) 학생식당을 이용하면서 느끼는 만족도에 관한 조사.
4) 재 방문 의사에 관한 조사.
2. 조사의 방법
작성한 설문지를 이용, 설문조사 방법에 의하여 **대학교에 재학중인 학생(1~4학년)을 대상으로 설문지를 통하여 조사를 하였습니다.
3. 자료 수집 방법.
설문지 작성은 **대학교 도서관에 비치되어 있는 식당서비스에 관한 논문자료를 활용하였습니다.
작성된 설문지를 학생회관 앞에서 조사대상자에 맞는 100명을 무작위로 추출하여 **년 **월 **일 하루에 걸쳐 조사를 실시하였습니다.
4. 분석방법.
(1) SPSS를 이용하여 각 항목에 맞는 분석을 실시하였습니다.
(2) 인구통계적 특성의 항목은 빈도분석을 통하여 결과를 도출하였습니다.
(3) 신뢰도 분석을 통해 만족도 항문에 관한 신뢰도 분석을 하였습니다.
(4) 그 밖에 T검정, 분산분석, 회귀분석, 상관분석을 통한 다양한 분석과 부가 설명을 추가했습니다
<중략>
대립가설: 남자와 여자의 음식만족도는 다르다.
귀무가설: 남자와 여자의 음식만족도는 같다.
음식만족도에 대한 검정을 하기전에 두집단의 분산이 서로 동질적이라는 가정에 대한 검증(등분산이 가정됨)이 이뤄져야 한다. Leveve의 등분산 검정을 통해 두 집단이 같은지를 검정할 수 있다. 등분산 가정은 Levene의 유의확률 값이 0.05보다 큰 경우에 성립한다. 위의 표에서는 Leveve의 등분산 검정 유의확률 값이 0.398로 0.05보다 크므로 등 분산이 가정된다. 따라서 윗줄의 통계량을 이용하여 T-검정 결과를 이용하면 된다.
등분산이 가정될 때 T값은 0.796이고 유의확률은 0.428로 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 받아드릴수 있다. 따라서 남자와 여자의 음식만족도는 같다고 말할 수 있습니다.

대립가설: 남자와 여자의 식당환경만족도는 다르다.
귀무가설: 남자와 여자의 식당환경만족도는 같다.
식당환경만족도에 대한 검정을 하기전에 두집단의 분산이 서로 동질적이라는 가정에 대한 검증(등분산이 가정됨)이 이뤄져야한다. Leveve의 등분산 검정을 통해 두집단이 같은지를 검정할 수 있다. 등분산 가정은 Levene의 유의확률 값이 0.05보다 큰경우에 성립한다. 위의 표에서는 Leveve의 등분산 검정 유의확률 값이 0.092로 0.05보다 크므로 등분산이 가정된다. 따라서 윗줄의 통계량을 이용하여 T-검정 결과를 이용하면 된다.
등분산이 가정될 때 T값은 0.855이고 유의확률은 0.395로 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 받아드릴수 있다. 따라서 남자와 여자의 식당환경만족도는 같다고 말할 수 있다.

참고자료

· 없음