[경영]플래티늄 카드 소지 고객 파악을 위한 데이터마이닝

소개

비즈니스 데이터마이닝 수업 팀별 보고서입니다. 플래티늄 카드 소지 고객의 특성 파악을 통한 데이터마이닝 기법을 실습해본 내용을 담고 있습니다. 데이터 마이닝 툴로는 클레멘타인을 사용하였습니다.

목차

1. 들어가며

1) 연구 목적
- 고객 관리의 중요성

2) 연구 배경
- 데이터마이닝과 고객관리
- 연구 목적의 당위성
- 자료 설명

2. 본론

1) 과제에 사용한 방법론

2) 연구 결과
- Cart 모형
- C5.0 모형
- K-means 모형
- 인공신경망 모형
- 로지스틱 회귀 모형

3. 나가며

1) 도출된 결론 및 제언

본문내용

- 고객 관리의 중요성
2006년 현재 국내 카드발급수는 총 8500만장으로 사실상 카드 신규 가입자를 확보하는 것은 어느 정도의 한계가 있으며, 따라서 새로운 고객 유치만으로는 카드 사업을 통한 수익성 향상에도 한계가 있다. 또한, 많은 고객을 확보하는 것도 중요한 요인이지만, 안정적인 리스크관리를 기반으로 한 총카드이용액이 많아야 카드사나 은행의 실질적인 수익이 될 수 있다. 즉, 연체의 위험이 없으면서도 많은 금액을 결제해 줄 수 있는 우량고객의 유치가 핵심이 되는 것이다. 이는 최근 VIP고객 유치를 위해 VIP전용의 각종 서비스들의 개발에 박차를 가하고 있는 카드업계의 현황과 일치한다고 볼 수 있다.
따라서 본 관제에서는 우량고객으로 분류될 수 있는 Platinum카드 소지고객과 일반카드 소지고객 간의 데이터 분석을 통하여 Platinum카드 소지여부를 결정짓는 각 변수간의 상관성을 도출해 내는 것에 그 목적이 있다. 본 과제를 통해 도출된 결과는 카드사들이 Platinum 고객과 그에 준하는 우량 고객들을 결정짓는 요소들에 대하여 추정하는 데 기여할 수 있으며, 향후 집중적으로 투자해야할 고객을 구분함으로써 합리적인 경영전략을 수립하는 데 직접적인 도움이 될 수 있을 것이다.



2. 연구 배경


- 데이터 마이닝과 고객관리
기업의 상위 20%에 해당하는 고객이 전체 수익의 80%를 창출한다는 2:8의 법칙은 최근 부각되고 있는 고객 관계 관리(CRM : Customer relationship management)의 당위성과 필요성을 표현해 주는 말이다. 기존의 마케팅은 기업과 거래하는 전체 고객을 대상으로 하는 Mass marketing과 고객 수의 양적 증대를 목적으로 하는 시장 확대에 초점이 맞추어져 왔다. 이에 반해 CRM은 개별적인 고객에게 맞춤 서비스를 제공하고, 고객 수의 확대보다는 기존 고객으로부터 새로운 수요를 발굴함으로 새로운 시장기회를 발견하는 고객 확장의 개념을 기반으로 한다. 실무적으로는 우량고객 발굴과 차별화된 서비스의 제공이 대표적인 활용 사례로 볼 수 있다. 고객 관련 정보는 해당 고객의 거래 내역이나 인적 속성 데이터를 바탕으로 도출되므로 결국 기업의 CRM활동은 고객과 관련된 데이터로부터 출발한다고 할 수 있다.
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참고자료

· 없음