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미래 가족소득형태의 변화(맞벌이에서 단일소득가족으로)

미래 가족소득 형태의 변화를 예측한 레포트입니다.
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최초등록일 2007.01.06 최종저작일 2007.01
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미래 가족소득형태의 변화(맞벌이에서 단일소득가족으로)
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    소개

    미래 가족소득 형태의 변화를 예측한 레포트입니다.

    목차

    1. 주제 선정 동기

    2. 가족구조 변화의 현황
    ① 가족 구조의 축소화
    ② 가족 세대의 단순화
    ③ 가족 유형의 다양화

    3. 맞벌이가족의 현황 및 증가원인

    4. 맞벌이가족의 문제점

    5. 미래예측
    - 맞벌이가족 → 단일 소득 가족으로

    6. 단일소득가족의 생활모습

    7. 소비자행동 예측 및 기업방향

    본문내용

    7. 소비자행동 예측 및 기업방향

    ․ 소비자행동1 : 단일 소득 가정은 필수품이 아닌 제품들에 대한 소비를 줄이게 될 것이다. -> 고급차, 고급저택, 호화 여행 및 휴가, 외식에 대한 소비에 영향을 줄 것이다.
    ․ 소비자행동2 : 옷장에서 업무용 정장들이 사라진다. -> 그 결과 드라이클리닝과 몸치장에 드는 비용들도 줄어들 것이다.
    ․ 소비자행동3 : 직접 집을 고치는 가정이 늘어날 것이다. 그만큼 집에 신경을 많이 쓸 수 있고 자신의 취향에 따라 집을 꾸밀 수 있는 여유가 생길 것이기 때문이다. -> 집 보수 업체와 더불어 건재상, 공구점, 가든 센터 등이 번영을 누리게 될 것이다.
    ․ 소비자행동4 : 단일 소득 가정들은 더 자주 할인 상점들을 찾게 될 것이다. 직장을 그만둠으로 인해 보다 많은 시간적 여유가 생긴 그들이 제품의 가치를 더 따질 것이기 때문이다. 또한 소비자들은 일요 신문 속에 브랜드 쿠폰을 제공하는 각종 선전물에 보다 적극적인 관심을 보일 것이다. -> 따라서 할인 쿠폰 같은 할인 혜택을 가정으로 발송하는 소매업체들은 고객들로부터 보다 큰 반응을 얻게 될 것이다.
    ․ 소비자행동5 : 그들은 비교 쇼핑을 할 시간이 더 많아짐에 따라 가격을 비교하기 위해 광고를 면밀히 살피고 슈퍼마켓에서 보다 많은 상품라벨을 읽을 것이다. 또 그들은 품질을 중시하기 때문에 계속해서 브랜드 상품을 구입할 것이다. -> 기업은 자산의 브랜드 구축을 위해 노력해야 할 것이다.
    ․ 소비자행동6 : 가족을 위해 할애할 시간이 많아진 부모들은 학교 활동에 보다 적극적으로 참여할 것이다. -> 따라서 교육 기관을 후원하는 지역 업체들은 좋은 평판으로 인해 새로운 고객들을 확보할 수 있을 것이다.
    ․ 소비자행동7 : 시간이 많아진 부모들은 이제 낮에 TV를 더 많이 시청하게 될 것이다. -> 그들에게 손을 뻗치길 원하는 기업들이라면 광고 프로그램을 낮 시간으로 적절히 조정해야 할 것이다.
    ․ 소비자행동8 : 소비자들은 평일에 자유롭게 쇼핑을 즐길 것이다. -> 소매업체들은 평일 쇼핑을 즐기는 그들에게 충분한 서비스를 제공할 수 있는 인력을 배치해야 할 것이다. 또한 소매업체들은 보다 적극적으로 우수한 서비스를 받고자 하는 수준 높은 여성들의 요구에 관심을 기울여야 할 것이다.

    맞벌이 가정이 줄어듦으로 인해 경제적으로 몇 가지 큰 변화가 일어날 것이다. 우선 유능한 인력 감소로 인해 임금이 상승할 것이다. 하지만 소비재에 대한 수요 감소가 이 효과를 상쇄시킬 것이다. 어떤 사람들은 소비가 위축되면 경제 공황을 초래하지 않느냐고 말할 수도 있지만 인터넷의 발달로 유능한 인력 감소에 대한 문제는 쉽게 해결 되리라고 본다.
    이러한 트렌드에 편승해 수익을 올릴 수 있는 방법을 알아보자. 먼저 우리가 비즈니스인 이고 투자자라면 우리는 임시직 인력 알선 사업을 할 수 있다. 맞벌이 가정이 단일 소득 가정

    참고자료

    · 통계청, 인구주택총조사
    · 한국보건사회연구원, 2002
    · 옥선화 외 공저(2001) “결혼과 가족”
    · 데이터뉴스, 2005-09-20, 인터파크 설문조사
    · 경제기획원, 인구 및 주택센서스보고
    · 통계청, 경제활동인구연보
    · 쿠키뉴스, 2006-04-26
    · 세계일보, 2006-02-27
    · 데이터뉴스
    · 서울신문, 2006-3-16
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