데이타 마이닝 - 신경망

소개

데이타 마이닝 부분에서 신경망에 대한 내용입니다

목차

Contents
신경망이란?
신경망의 구조
신경망 분석의 특성
신경망의 분류
교사학습
비교사학습
신경망 분석의 장점
신경망 분석의 단점

본문내용

신경망의 분류

교사학습 (Supervised learning)
강제 학습 (Reinforcement Learning)
- 학습단계에서 각 Unit의 수행 정도를 판단할 수 있는
목표지식을 보유
- 다음 훈련에서 더 나은 결과를 만들 수 있도록 함
완전 교사 학습
- 학습단계마다 올바른 행동을 정확하게 판단하는
학습방법

비교사학습 (Unsupervised learning)
- 목표값 없이 학습 data만을 단순히 신경망의 입력
- 스스로 연결가중치들을 학습
- 자료의 유사성을 측정
- 같은 군집으로 분류하는데 사용

참고자료

· 뉴로 컴퓨터 개론 – 내하출판사
· Neural Connection을 이용한 데이터마이닝 신경망분석
· - SPSS 아카데미
· CRM을 위한 데이터마이닝 – 대청출판사
· EIST Research Report Series <데이터 마이닝 알고리즘 분석>
· - 이정원 외 12명
· 경북대학교 MIS Lab <Chapter 19 Neural Networks> - 정은희
· Chapter 4 Artificial Neural Networks - 김충훈
· 전자상거래 시스템을 위한 데이터마이닝 알고리즘 비교연구
· - 이지선
· Data Mining – 그린출판사, 1998년
· http://bi.snu.ac.kr/Courses/nlp03/dm.ppt
· 테크_리포트 CRM
· http://itdata.co.kr/column/200205/tech/crm.htm
· 신경망 분석
· http://stat.chonbuk.ac.kr
· 신경망 (Neural Networks) – 포항공과대학교 산업공학과 박광수
· http://ie.postech.ac.kr/pasta/seminar/neuralNet.ppt  
· 인공지능:개념 및 운용
· http://home.webacetech.com/lecture/neuralNet/자료/nnet.ppt  
· 인공지능망(Artificial Neural Networks)
· http://dept.stat.pusan.ac.kr/info/DataMining/2-6.htm