[공학]BIOINFORMATICS의 정의

소개

바이오 인포 매틱스의 정의와 그 연구분야에 대해

목차

(1) 바이오 인포매틱스의 정의
(2) 바이오 인포매틱스의 연구분야

본문내용

<Bioinformatics의 정의>

한 생물체가 지닌 모든 유전정보를 완전히 밝혀, 그 특성을 분석, 규명하고자 하는 전세계적인 연구사업이 현재 진행중에 있는데, 이름 genome project (유전체 사업)이라고 한다 Genome이라는 용어는 H. Winker (1920) 가 만수성의 염색체 1조를 나타내기 위하여 처음 사용하였는데, 일반적으로 배우자에 들어있는 염색체 또는 유전자 전체를 뜻한다. Genome 은 gene + some 의 합성어로, Gene은 유전자이고 some은 형체를 뜻하기 때문에 유전체라고 번역되며, 그냥 게놈이라고 하긴도 한다.
바이러스르부터 미생물, 식물, 동물 그리고 인간에 이르기까지 수많은 유전체사업이 미이 완료되었거나 계획 추진되고 있다. 이러한 유전체 사업의 결과로 각종 생물체의 유전체 염서열에 대한 정보가 쏟아져 나오고 있다. 끔광에서 금을 캐듯 우리는 방대한 유전체 자료부터 유용한 정보를 발굴하고 적절하게 가공하여 이용아여야 한다. 이와같이 컴퓨터를 이용하여 생명체 관련 자료를 체계적으로 정리하고, 분석, 이용하는 방법을 연구하는 분야를 생명정보학 (Bioinformatics)또는 생명정보학이라고 한다.

생물정보학은 영어로는 bioinformatics, computational biology, 또는 computational molecular biology 등의 용어로 불리는 분야이며, 국내에서는 bioinformatics의 번역인 생물정보학이라는 용어로 어느 정도 확립이 되어가고 있는 상황이며, 전세계적으로도 이 용어가 현재 가장 널리 쓰이고 있다. 생물정보학은 매우 다양한 분야를 담고 있는 폭넓은 것이며, 한 문장으로 제대로 모든 것을 담고 있는 표현을 만들기가 쉽지가 않으나, 굳이 적자면 "생명현상 연구에 필요한 다양한 전산학/통계학/수학적인 것들"이라는 표현이 그나마 본질에 어느 정도 접근을 하는 것이라 할 수 있다.

Bioinformatics는 Genome에 대한 총체적인 연구를 하는 학문으로, Genome을 문자로 나타낸 서열(sequence)에 대한 연구뿐만 아니라, 단백체를 연구하는 proteomics, 단백체의 2D, 3D 구조 연구, 가장 핵심적인 functional genomics, 계통 연구, 정상 세포와 병든 세포(대표적인 것 : 암세포)의 비교 연구 등 많은 다양한 분야들을 포함하는 학문이다. Bioinformatics는 90년대 후반부에 들어오면서 HGP (Human Genome Project)의 활성화와 DNA chip등 제반 기술들의 발달로 인해 더욱더 풍부한 Data들을 활용할 수 있게 되었고, 이러한 Data들로부터 유용한 정보를 캐내고자 하는 여러 시도들이 행해져 왔으며, 지금도 행해지고, 앞으로 더 발전된 시도들이 행하여질 것이다

참고자료

· 없음