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도산기업찾기-재무분석자료의 회귀분석을 통한 부실기업예측과 현실적용-

대학프로젝트 - A+ 독창적아이디어로 우수한 점수를 받음.
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한컴오피스
최초등록일 2006.09.27 최종저작일 2006.07
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도산기업찾기-재무분석자료의 회귀분석을 통한 부실기업예측과 현실적용-
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    소개

    대학프로젝트 - A+
    독창적아이디어로 우수한 점수를 받음.

    목차

    1.들어가며
    (1)연구배경
    (2)연구발단
    (3)연구의 가치

    2.이론적배경
    (1)기업도산의개념
    (2)국내 도산기업 현황

    3.연구의 설계
    (1)연구모형의 설계
    (2)변수의 정의
    (3)표본의 선정

    4.분석과정, 결과 및 해석
    (1)기술적 통계분석
    (2)로지스틱 통계분석
    (3)분석 결과

    5.현재의 적용
    (1)표본의 선정
    (2)기술적 통계분석
    (3)로지스틱 통계분석
    (4)적용 및 결론

    6.나가며

    본문내용

    1.연구배경
    기업은 현대에 이르러 그 이해관계자들이 더욱 다양해지고 그들과의 관계 또한 복잡해지는 추세이다. 소유와 경영이 분리되고 금융 및 자본시장이 급격히 확대되면서, 현대의 기업은 치열한 경쟁과 복잡한 이해관계 속에서 변화에 적응하며 이해관계를 잘 조정해야만 계속적인 존속이 가능하게 되었다.
    따라서 기업에 이해관계를 가지고 있는 투자자 및 채권자들은 그 기업에 대한 정확한 정보를 알고자 한다. 일반적으로 회계정보는 일정기간에 기업에서 발생한 무수한 경제적 사건의 효과를 파악하여 보고한 자료이다. 특히 워렌버핏, 템플턴과 같은 재무재표 신봉론자들의 성공에 의하여, 기업의 가치 및 존속을 평가하는데 기업과 관련된 재무비율정보(재무분석정보)는 오늘날 중요한 관심사가 되었다.

    1.연구모형의 설계
    선행연구들의 조사결과 기업도산을 예측하는 방법으로 판별분석방법을 주로 사용하였다. 그러나 최근의 연구에 이르러 로지스틱 회귀분석방법을 자주 사용하고 있다.
    판별분석과 로지스틱 회귀분석의 차이점을 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 판별분석은 독립변수들이 정규분포를 하며, 집단간 분산-공분산이 동일하다고 가정하나, 로지스틱회귀분석에서는 이러한 가정을 엄격하게 적용하지 않는다. 둘째, 판별분석에서 그 가정이 충족된다고 할지라도 많은 연구가들이 로지스틱 회귀분석을 선호한다. 그 이유로는 로지스틱 회귀분석이 선형회귀분석과 유사하고 비선형적인 효과를 통합하고 전반적인 진단을 내릴 수 있다는 데 있기 때문이다.
    로지스틱 회귀분석은 종속변수가 이변량의 값을 가지는 다시 말해 (0, 1)을 가지는 질적인 변수일 경우에 사용된다. 이 점에서 다중회귀분석과 근본적인 차이점이 있다.

    참고자료

    · -강성범, 김광용, “SPSS로 배우는 데이터분석과 활용”
    · -김선철, 최수호, 채서일, “SPSS WIN을 이용한 통계분석”
    · -강성범, "부도예측모형의 설계와 검증 -로짓모형과 AHP모형", 한국통계학회
    · -김선기, 황석하, 김건우., "기업부실화의 원인, 징후 및 예측", 한국신용평가(주) 연구보고
    · -남주하, 김동수, 김명정, "부도예측모형 분석", 한국경제연구원, 2003
    · -송인만, "회계이익에 관한 실증연구", 증권확회지 1997, 1998
    · -송태준, "Special Report", 월간은행계
    · -윤주석, "자금흐름정보의 기업도산예측력에 관한 실증적 연구"
    · -이계원, "회계정보에 의한 기업부실예측과 시장반응"
    · -정준수, 「기업도산예측모형」 , 경음사
    · -황석하, "기업부실화의 원인에 관한 연구", 경영학 연구, 한국경영학회 제16권 제2호
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