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[통계학]통계학 실험 - SAS 프로그램 코드와 해설

통계 패키지 SAS를 사용하여 아래 문제들을 해결한 내용에 대한 리포트 입니다. 풀칼라 SAS프로그램 코드, 풍부한 주석, 설명, 결과 내용 모두 포함되어 있습니다. (1~3) 평균 10, 표준편차 2인 정규분포로 부터 크기 20인 표본을 1000번을 생성하려 한다. 1. 표본평균를 x축, 표본분산을 y축으로 하는 산점도를 그려라. 2. 표본평균과 표본분산의 상관계수는? (상관계수의 출력물을 제시!) 3. p1 : 표본평균이 10보다 작을 때 표본표준편차가 1과 3사이에 있는 비율 p2 : 표본평균이 10보다 크거나 같을때 표본표준편차가 1과 3사이에 있을 비율 이라고 할 때 p1, p2 을 각각 구하여 이 비율값의 차이를 구하라? 표본생성회수를 1000번에서 10000번으로 바꾸었을 때 이 비율의 차이는 어떻게 되는가? 4. Probit 함수와 Probnorm함수의 그래프를 그려라. 5. 자유도 3인 t분포로부터 난수를 30개를 추출하고, 이 값들을 tinv 함수를 이용해서 t분포로부터 나왔는지를 확인하기 위한 QQ plot을 그려라. (a. QQplot는 그릴땐, 일반통계학 책의 178페이지의 정의대로, b. 난수발생함수는 t 분포 난수발생함수 이용!) 6. 구간 [0,2]에서의 균일분포로부터 난수를 n개 생성한 후 I=[0, 0.5] 구간에 들어가는 난수의 비율을 이용하여 I의 길이를 구하려 한다. 난수의 개수 n을 100 에서 10000 까지 100씩 누적하여 I의 구간에 들어가는 난수의 비율이 실제 I 의 길이에 가까워 짐을 산점도를 이용해서 보여라. (x 축은 난수의 개수, y 축은 비율) 7. 자유도가 3인 t분포로부터 난수를 100개 생성 후 히스토그램을 그려라. 단, 난수발생함수는 정규난수발생함수만 이용.
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최초등록일 2006.05.28 최종저작일 2006.05
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[통계학]통계학 실험 - SAS 프로그램 코드와 해설
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    소개

    통계 패키지 SAS를 사용하여 아래 문제들을 해결한 내용에 대한 리포트 입니다.
    풀칼라 SAS프로그램 코드, 풍부한 주석, 설명, 결과 내용 모두 포함되어 있습니다.

    (1~3) 평균 10, 표준편차 2인 정규분포로 부터 크기 20인 표본을 1000번을 생성하려 한다.
    1. 표본평균를 x축, 표본분산을 y축으로 하는 산점도를 그려라.
    2. 표본평균과 표본분산의 상관계수는? (상관계수의 출력물을 제시!)
    3. p1 : 표본평균이 10보다 작을 때 표본표준편차가 1과 3사이에 있는 비율
    p2 : 표본평균이 10보다 크거나 같을때 표본표준편차가 1과 3사이에 있을 비율
    이라고 할 때 p1, p2 을 각각 구하여 이 비율값의 차이를 구하라? 표본생성회수를 1000번에서 10000번으로 바꾸었을 때 이 비율의 차이는 어떻게 되는가?

    4. Probit 함수와 Probnorm함수의 그래프를 그려라.

    5. 자유도 3인 t분포로부터 난수를 30개를 추출하고, 이 값들을 tinv 함수를 이용해서 t분포로부터 나왔는지를 확인하기 위한 QQ plot을 그려라. (a. QQplot는 그릴땐, 일반통계학 책의 178페이지의 정의대로, b. 난수발생함수는 t 분포 난수발생함수 이용!)

    6. 구간 [0,2]에서의 균일분포로부터 난수를 n개 생성한 후 I=[0, 0.5] 구간에 들어가는 난수의 비율을 이용하여 I의 길이를 구하려 한다.
    난수의 개수 n을 100 에서 10000 까지 100씩 누적하여 I의 구간에 들어가는 난수의 비율이 실제 I 의 길이에 가까워 짐을 산점도를 이용해서 보여라. (x 축은 난수의 개수, y 축은 비율)

    7. 자유도가 3인 t분포로부터 난수를 100개 생성 후 히스토그램을 그려라. 단, 난수발생함수는 정규난수발생함수만 이용.

    목차

    없음

    본문내용

    ranuni 함수는 0부터 1 사이의 균일분포 값을 얻을 수 있다. 따라서 0부터 2 사이의 균일분포를 얻기 위해서는 2를 곱해야 한다. 프로그램상의 자세한 설명은 주석에 달아놓았다. 한편, 결과 그래프를 보면 시도횟수가 증가함에 따라 (x축의 양의 방향) 그 비율은 0.25에 가까워짐을 알 수 있다.

    참고자료

    · 서울대학교 일반통계학 수업중 과제 제출한 내용입니다. 제작은 SAS 로 2006년 5월에 하였습니다.
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