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[컴퓨터]인공신경망의 특징과 그 적용분야

디지털 정보기술과 응용에서 인공신경망의 특징과 그 적용분야에 대한 토론에 대한 것입니다. 토론에 쓴 것이라서 그다지 양이 많지 않습니다. 간단하게 인공신경망의 특징을 알고 싶으신분과 위와 같은 과목을 수강하시는 분들께 추천합니다.
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최초등록일 2006.01.23 최종저작일 2005.11
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[컴퓨터]인공신경망의 특징과 그 적용분야
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    소개

    디지털 정보기술과 응용에서 인공신경망의 특징과 그 적용분야에 대한 토론에 대한 것입니다.

    토론에 쓴 것이라서 그다지 양이 많지 않습니다.

    간단하게 인공신경망의 특징을 알고 싶으신분과 위와 같은 과목을 수강하시는 분들께 추천합니다.

    목차

    (1) 급변하고 있는 경영 환경 및 정보 시스템의 중요성이 강조되고 있는 현대사회에서 인공신경망이 새로운 대안으로 떠오르고 있는 이유는 무엇인지 쓰시오
    (2) 기업 내의 인적자원 이동에 따른 지식공유 문제를 인공신경망을 통해 해결하고자 할 때, 인공신경망의 어떠한 특징이 이를 가능하게 하는지를 생각해 보시오
    (3) 인공신경망을 적용하여 성공한 사례를 찾아보고, 인공신경망이 적용된 분야와 적용 가능한 분야에 대해 쓰시오.

    본문내용

    급변하는 현대사회에서 기업들은 예전에 비해 더욱 복잡하고 다양한 사항들을 고려해야 한다. 그에 따라 인공신경망이 새로운 대안으로 떠오르고 있는 데, 그 이유에 대해 몇 가지로 말해본다면,
    ① 오류극복성(견고성) : 인공신경망은 매우 많은 수의 뉴런으로 연결되어 있기 때문에 오류가 발생하더라도 전체적으로는 크게 영향을 받지 않는다. 따라서 급변하는 환경 속에서도 안전하게 그 기능을 수행할 수 있다는 점에서 크게 유리하다.
    ② 적응성 : 통계적 가정이 필요하지 않아, 새로운 정보를 추가하거나 변경하기가 쉽다. 사회환경이 급격히 변함으로 인해 점점 더 다양한 요소들을 고려해야 하고 그 요소들도 변화하기 때문에 정보의 추가나 변경이 용이한 것은 큰 이점이 된다.
    ③ 규칙성(학습성) : 추가 혹은 변경한 정보들에서부터 규칙성을 찾을 수 있다는 점을 들 수 있다. 이런 인공신경망의 지식은 가중치로 표현되고 학습에 의해 얻을 수 있다는 점이 기존의 AI의 한계를 뛰어 넘을 수 있는 요인이 되었다.
    ④ 이러한 이유로 인해 더욱 관심이 집중되는 데 있어, 기술적 발달(컴퓨터-시뮬레이션, 광학기술 등)로서 이러한 기술에 대한 발전이 급격히 되어 더욱 연구에 활력소가 되었다. 이러한 발전 역시 새로운 대안의 이유가 될 것이다

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