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인공지능 및 사물인터넷 기술을 활용한 스마트 노인 돌봄 서비스의 효과와 한계

초고령사회에서 인공지능과 사물인터넷을 활용한 스마트돌봄은 고령자의 안전과 존엄을 함께 지킬 수 있을까? 이 리포트는 AI 스피커, 건강측정기기, 생활감지 센서 등을 활용하는 노인 돌봄 서비스의 효과와 한계를 최신 통계와 국내외 연구를 바탕으로 분석한다. 생태체계와 강점관점을 통해 고령자와 독거노인을 수동적인 보호대상이 아닌 선택과 역량을 가진 주체로 바라보고, 지역돌봄 및 노인복지 제도와의 연계 방향을 살펴본다. 건강행동 개선과 위기 감지라는 성과뿐 아니라 디지털 격차, 개인정보 침해, 감시와 돌봄노동의 비인간화 위험도 균형 있게 검토한다. 미시·중시·거시 개입 방안을 통해 기술이 사람을 대체하지 않고 관계를 잇도록 만드는 실천 원칙도 제안한다. 누구도 기기에 익숙하지 않다는 이유로 돌봄에서 밀려나지 않도록, 인간존엄을 지키는 따뜻한 스마트돌봄의 조건을 함께 살펴보길 권한다.
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최초등록일 2026.08.16 최종저작일 2026.08
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인공지능 및 사물인터넷 기술을 활용한 스마트 노인 돌봄 서비스의 효과와 한계
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    소개

    초고령사회에서 인공지능과 사물인터넷을 활용한 스마트돌봄은 고령자의 안전과 존엄을 함께 지킬 수 있을까? 이 리포트는 AI 스피커, 건강측정기기, 생활감지 센서 등을 활용하는 노인 돌봄 서비스의 효과와 한계를 최신 통계와 국내외 연구를 바탕으로 분석한다. 생태체계와 강점관점을 통해 고령자와 독거노인을 수동적인 보호대상이 아닌 선택과 역량을 가진 주체로 바라보고, 지역돌봄 및 노인복지 제도와의 연계 방향을 살펴본다. 건강행동 개선과 위기 감지라는 성과뿐 아니라 디지털 격차, 개인정보 침해, 감시와 돌봄노동의 비인간화 위험도 균형 있게 검토한다.

    미시·중시·거시 개입 방안을 통해 기술이 사람을 대체하지 않고 관계를 잇도록 만드는 실천 원칙도 제안한다. 누구도 기기에 익숙하지 않다는 이유로 돌봄에서 밀려나지 않도록, 인간존엄을 지키는 따뜻한 스마트돌봄의 조건을 함께 살펴보길 권한다.

    목차

    Ⅰ. 서론2
    Ⅱ. 개념 및 이론적 배경3
    1. 핵심 개념3
    2. 관련 사회복지 이론3
    Ⅲ. 현황 및 실태 분석4
    Ⅳ. 관련 정책 및 제도 검토5
    Ⅴ. 쟁점 및 비판적 논의6
    Ⅵ. 사회복지적 개입 방안 및 제언7
    1. 미시적 개입7
    2. 중시적 개입7
    3. 거시적 개입8
    4. 층위별 실천 원칙9
    Ⅶ. 결론9
    Ⅷ. 참고문헌10

    본문내용

    스마트 노인 돌봄은 인공지능이 이용자의 건강·생활 데이터를 분석하고, 사물인터넷 센서와 건강측정기기가 정보를 수집·전송하여 안전 확인, 건강관리, 정서지원 및 서비스 연계를 제공하는 돌봄 방식이다. 주요 기술에는 활동량계, 혈압계, 혈당계, 체중계, 동작·조도 센서, 낙상감지기, 인공지능 스피커와 돌봄로봇이 포함된다. 실천 현장에서는 기기 자체가 아니라, 측정된 정보를 보건소와 사회복지기관의 전문인력이 해석하여 상담과 방문서비스로 연결하는 혼합형 돌봄체계로 정의할 수 있다.
    한국의 공공사업은 ‘오늘건강’ 앱과 건강기기를 활용하여 건강상태를 점검하고, 허약도와 건강행태에 따라 맞춤형 건강과제와 비대면 상담을 제공한다. 이 사업은 2020년 26개 보건소에서 시작되어 4차 사업에서는 139개 보건소가 선정·운영되었다(한국건강증진개발원, 연도 미상).

    참고자료

    · 강은나, 김혜수, 정찬우, 김세진, 이선희, 주보혜, 황남희, 김경래, 이혜정, 최경덕. (2023). 2023년도 노인실태조사. 보건복지부·한국보건사회연구원.
    · 국가데이터처. (2025). 2025 고령자 통계.
    · 김우영. (2022). 스마트 노인 돌봄 기술과 더불어돌봄중심사회로 나아가기 [석사학위논문, 이화여자대학교].
    · 박나영. (2023). AI·IoT 기반 어르신 건강관리서비스 사업의 효과 및 발전 방향. 보건복지포럼, 322, 22–37.
    · 보건복지부. (2024). 2023년 노인실태조사 결과 발표.
    · 이용설, 송승근, 최훈. (2023). 인공지능 기반 노인 돌봄서비스 개발 사례 분석 및 전망. 한국콘텐츠학회논문지, 23(2), 647–656.
    · 최명숙, 한정란, 정나나. (2025). AI·IoT 기반 어르신 건강관리서비스 사업의 효과. 노년교육연구, 11(2), 158–173.
    · 한국건강증진개발원. (연도 미상). AI·IoT 기반 어르신 건강관리사업.
    · Kang, M., Kim, B. S., Seo, J. W., & Kim, K. H. (2021). A study on the feasibility of IoT and AI-based elderly care system application. The Korean Journal of Artificial Intelligence, 9(2), 15.
    · Kim, D.-J., Lee, Y.-S., Jeon, E.-R., & Kim, K. J. (2024). Present and future of AI–IoT-based healthcare services for senior citizens in local communities: A review of a South Korean government digital healthcare initiative. Healthcare, 12(2), 281.
    · Klimova, B., & Kacetl, J. (2026). Ethical considerations of AI use by the elderly. International Journal of Human–Computer Interaction, 42(5), 3125–3136.
    · Yasuhara, Y. (2025). Current state of healthcare robots for older adults in care facilities in Japan and the related ethical issues for nurses. The Journal of Medical Investigation, 72(1–2), 8–13.
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