빅데이터 시각화 과제

소개

빅데이터 분석과 시각화, 솔루션 및 선진사례 등에 대해 정리했습니다.
꽤 많은 시간을 투자하여 작성했습니다.

목차

1. 빅데이터 분석과 시각화
2. 빅데이터 시각화 기술 동향
3. 주요 시각화 솔루션
4. 최근 빅데이터 시각화 선진사례

본문내용

Ⅰ. 빅데이터 분석과 시각화 (5점)
1. 빅데이터와 빅데이터분석 개요
빅데이터란 기존 데이터보다 너무 방대해 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장 및 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 기존 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 소셜 미디어의 성장과, 최근 스마트폰으로 대변되는 모바일 장치의 확산이 결합되어 일상 속에서 다양한 종류의 대규모 데이터가 급속히 생성, 유통, 저장되고 있다.
또한 RFID와 같이 정보를 감지하는 센서 장비의 이용 확대와 이러한 정보를 수집하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 확산은 물류의 이동 및 재고의 변화 뿐만 아니라 개별 소비자들의 개인정보와 소비형태와 같은 모든 일상에 대한 디지털 기록을 가능하게 한다. 기업 및 사회는 이러한 수집된 데이터를 기반으로 예측 및 분석을 하기 위해 다양한 종류의 대규모 데이터 처리, 분석 및 활용 기술을 필요로 하고 있다. 대량의 다양한 데이터 생산 기술의 진보와, 필요한 데이터를 저장, 관리, 분석하는 기술이 발전한다.

2. 시각화의 발전 현황
데이터에 대한 수집이 쉬워지고 기업 경쟁력이 빅데이터의 활용에 따라 증가되면서 데이터를 시각화하는 것도 증가하였다. 데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있는 그림 및 도표라는 시각적 수단을 통해 정보를 효과적으로 전달하는 것을 목표로 한다.
위의 사진은 최근 전세계적으로 문제가 되고 있는 코로나 19에 관련된 데이터를 시각화한 것이다. 이는 코로나19 동선 추적 데이터로, 코로나19 확진자의 경로, 연령, 성별, 진단 날짜 등을 경로 데이터를 포함해 22개의 주요 전염병, 16개의 백신, 의료시설 등을 포함한 의료 통계 데이터와 다양한 변수를 시각화한 것이다.
위의 사진은 미국의 이민센터 자료가 제공한 미국 내 불법체류자 중 합법적으로 미국 공항에 입국한 사람들의 데이터를 시각화 한 것이다.

참고자료

· 없음