표본추출과정에 있어 확률표집법과 비확률표집법을 설명하시오

목차

I. 서론

II. 본론

1. 표본추출과정의 의미와 대표성, 오차 개념
2. 확률표집법의 원리와 주요 기법, 설계 절차
3. 비확률표집법의 유형과 활용 조건, 편향 완화 방법

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론
조사나 연구는 어떤 집단의 특징을 알고 싶을 때 시작된다. 예를 들어 한 학교에서 학생들의 수면시간이 학업 스트레스와 어떤 관계가 있는지 알고 싶다면, 모든 학생에게 설문을 하는 방법이 있다. 하지만 대상이 커질수록 전수조사는 시간과 비용, 관리 부담이 커진다. 그래서 전체 집단을 대신할 일부를 뽑아 관찰하고, 그 결과로 전체를 추정하는 방식이 널리 쓰인다. 그 일부가 표본이며, 표본을 뽑는 과정을 표본추출이라고 부른다. 표본추출은 자료의 품질을 좌우한다. 표본이 전체를 제대로 닮지 못하면, 분석이 아무리 정교해도 답이 흔들린다. 반대로 표본을 잘 뽑으면 적은 자료로도 전체 집단의 모습을 비교적 정확하게 그릴 수 있다.

표본추출에는 크게 확률표집법과 비확률표집법이 있다. 확률표집법은 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 기회가 확률로 정해지고, 그 확률을 계산할 수 있도록 설계하는 방식이다. 비확률표집법은 포함될 기회가 확률로 정해지지 않거나 계산하기 어려운 방식으로 표본을 모으는 방법을 말한다. 두 방식은 연구 목적, 모집단 정보의 수준, 접근 가능성, 시간과 예산에 따라 선택이 달라진다. 아래에서는 표본추출의 기본 절차를 먼저 정리한 뒤, 확률표집법과 비확률표집법을 각각 설명하고, 어떤 상황에서 어떤 점을 주의해야 하는지까지 연결해 정리한다.

II. 본론

1. 표본추출과정의 의미와 대표성, 오차 개념
표본추출은 무작정 사람을 뽑는 행위가 아니다. 목표가 먼저 정해져야 한다. 연구자가 알고 싶은 대상 집단이 목표모집단이다. 예컨대 서울에 사는 고등학생의 스마트폰 사용시간을 알고 싶다면, 서울 거주 고등학생 전체가 목표모집단이다.

참고자료

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