경제학과 탐구 보고서 [수학] 인공지능 발전이 노동시장에 미치는 영향 예측 모델

목차

I. 서론
II. 결론
III. 참고 문헌
IV. 미주

본문내용

세계경제포럼(WEF)은 2023년 '일자리의 미래' 보고서를 통해 인공지능(AI) 기술혁신으로 향후 5년간 전 세계적으로 8,300만 개의 일자리가 사라지고 6,900만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이라고 전망 했다. 이는 현재 고용 시장의 약 2%에 해당하는 1,400만 개의 일자리가 순감소할 수 있음을 시사하며, 인공지능 발전이 노동 시장에 미칠 구조적 변화가 더 이상 먼 미래의 이야기가 아님을 보여준다. 실제 로 국제통화기금(IMF)은 선진국 일자리의 약 60%가 AI의 영향을 받을 수 있다고 경고하며, 이러한 변화가 고숙련 직종에까지 미칠 것이라고 분석했다. 과거 산업 혁명이 육체노동의 자동화를 이끌었다 면, 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능은 데이터 분석, 보고서 작성 등과 같은 지적, 인지적 노동까지 자 동화의 영역으로 편입시키고 있다는 점에서 그 파급력이 이전의 기술 혁신과는 차원을 달리한다.
이미 국내외 여러 기업은 AI 도입을 통한 업무 자동화 및 효율화를 적극적으로 추진하고 있으며, 이는 채용 시장의 변화로 직접 이어지고 있다. 한국고용정보원에 따르면, 2024년 기준 국내 300인 이상 기 업의 41%가 AI 기반 자동화 시스템을 도입했으며, 이는 특히 신입 채용 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예측된다. 맥킨지 보고서는 한국 노동 시장 내에서 AI 도입으로 대체 가능성이 높은 직무 비율이 40~50%에 달하며, 이로 인해 3년 내 신입 채용이 현재보다 30~40% 추가 감소할 수 있다고 경고하기 도 했다. 이처럼 인공지능 기술의 발전은 특정 산업 분야를 넘어 노동 시장 전반의 패러다임을 바꾸고 있으며, 기존의 직무 소멸과 새로운 직업의 등장을 동시에 야기하는 양면성을 지닌다. 따라서 이러한 거대한 변화의 흐름 속에서 미래 노동 시장의 변화를 예측하고 이에 선제적으로 대응하기 위한 심도 있는 분석이 절실히 요구된다. 본 보고서는 인공지능 발전이 노동 시장에 미치는 복합적인 영향을 다 각적으로 분석하고, 이를 바탕으로 미래 변화를 예측하는 모델을 제시함으로써 개인과 사회가 다가올 미래를 준비하는 데 기여하고자 한다.

참고자료

· 정보통신정책연구원. (2023). 생성형 AI가 노동시장에 미치는 영향과 정책적 시사점. KDI 경제정보센터.
· 한국지능정보사회진흥원. (2024). 인공지능 기술 발전과 일자리의 미래. KDI 경제정보센터.
· 한국개발연구원. (2023). 인공지능으로 인한 노동시장의 변화와 정책방향.
· 고용노동부. (2024). 인공지능(AI) 등 디지털 전환에 따른 산업·고용 구조 재편 전망.
· 이진원. (2023). 생성형 AI의 등장과 AI의 일자리 영향에 대한 소고. KISDI AI Outlook.
· 전병유. (2024). [노동] 인공지능(AI)이 일자리에 미치는 잠재적 영향. 국가데이터처.
· 민순홍, 송단비, 최민철, 조재한. (2024). 산업별 인공지능 도입의 노동시장 영향과 정책 과제. 산업연구원.
· 구교준, 김예나, 이서정, 고민정. (2024). 일자리 대체가능성 지수를 통해서 본 인공지능의 노동시장 파급효과. 행정논총.
· 방형준. (2025). 인공지능과 한국의 노동시장: 실증분석을 중심으로. 한국노동연구원.
· Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.