경영학과 탐구 보고서 [통합과학] AI 기반 신약 개발 프로세스 단축의 경제적 효과 탐구

목차

I. 서론
I.1. 전통적 신약 개발 프로세스의 현황과 경제적 한계
I.2. AI 기술을 활용한 신약 개발 단계별 단축 메이커니즘 분석
I.3. 프로세스 단축이 가져오는 직접 및 간접 경제적 효과 정량 분석
I.4. AI 신약 개발의 경제적 가치 실현을 위한 도전 과제와 미래 전망

II. 결론

III. 참고 문헌

IV. 미주

본문내용

전통적인 신약 개발은 막대한 시간과 비용이 소요되는 고위험 분야로 알려져 있다. 딜로이트의 2024년 보고서에 따르면, 신약 하나를 개발하는 데 평균 10년에서 15년의 기간과 약 22억 3,000만 달러(한화 약 3조 2,712억 원)에 달하는 막대한 비용이 투입된다. 이러한 천문학적인 투자에도 불구하고 신약 후보물질이 최종적으로 상업화에 성공할 확률은 극히 저조하여 제약 산업의 성장을 저해하는 주요 요인으로 작용해왔다. 그러나 최근 인공지능(AI) 기술이 이러한 전통적 신약 개발의 패러다임을 근본적으로 바꾸는 혁신 동력으로 급부상하고 있다. AI는 방대한 양의 생물학적 데이터와 화학적 정보를 신속하게 분석하여 신약 후보물질 발굴부터 임상시험 설계에 이르는 전 과정을 획기적으로 단축하고 효율화할 잠재력을 보여주고 있다. 실제로 AI 기술의 도입은 이미 가시적인 성과를 만들어내고 있다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)의 연구에 따르면, AI를 신약 개발에 활용할 경우 시간과 비용을 최대 50%까지 절감할 수 있는 것으로 나타났다. 또한, AI를 통해 발굴된 신약 후보물질은 임상 1상 시험 성공률이 기존 방식의 40~65%에 비해 80~90%에 이르는 등 성공 가능성 또한 크게 향상시키는 것으로 집계되었다. 이러한 잠재력에 주목한 글로벌 제약사들은 AI 기술 도입에 사활을 걸고 있다. 화이자는 코로나19 치료제 '팍스로비드' 개발 당시 자체 AI를 활용하여 초기 약물 설계 과정을 수개월로 단축했으며, 구글의 AI 신약 개발 자회사 아이소모픽은 릴리, 노바티스와 총 29억 달러 규모의 대규모 계약을 체결하는 등 AI 기반 신약 개발 시장은 폭발적인 성장세를 보이고 있다. 한국제약바이오협회는 세계 AI 신약 개발 시장 규모가 2022년 약 8,000억 원에서 연평균 45.7%씩 성장하여 2027년에는 약 5조 원에 달할 것으로 전망했다. 이처럼 AI 기술이 신약 개발의 속도와 성공률을 높여 제약 산업의 경제적 효용을 극대화할 것이라는 기대감이 고조되고 있다.

참고자료

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· 송연주 (2025. 12. 31). "신약개발 기간 절반으로 뚝"…제약바이오, AI 활용 확산. 뉴시스.
· 허현아 (2025. 12. 26). AI는 신약개발 '표적 발굴'에 강점... 전주기 단계별로 ROI 편차. 히트뉴스.
· 안대규 (2025. 10. 28). "AI가 신약개발 기간 단축시켰지만 기술적 한계는 여전". 한국경제.
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· 한국화학연구원 (2025). AI를 활용한 신약개발의 현황과 미래.
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