[A+데이터분석 프로젝트] 베이지안 기법을 이용한 강수예보 정확도 분석

목차

1. 서론
1) 연구 배경
2) 연구 목적
3) 연구 필요성

2. 데이터
1) 데이터 수집
2) 데이터 전처리
3) 데이터 분포

3. 분석 모형
1) 베이지안 갱신
2) 사전확률
3) 가능도

4. 분석 결과
1) 사후확률 갱신
2) 95% 신뢰구간
3) 베이지안 검정

5. 결론
1) 연구 요약
2) 결론
3) 종합 결론 및 시사점

6. 참고문헌

본문내용

1.1 연구 배경
날씨 예보는 일상생활의 중요한 의사결정 요소 중 하나이며, 특히 강수 예보는 실외 활동이나 행사 준비에 큰 영향을 미친다. 예를 들면 경기 이천의 한 캠핑장 운영장 A씨는 주말 예약자들의 취소 요구를 모두 들어줬다. 하지만 비가 내리지 않아 손해를 보았다 이와 같이 기상예보는 큰 영향을 미친다. 그러나 현재 기상청에서 발표하는 예보정확도는 비가 내릴 확률을 실제와 비교했을 때 지나치게 높게 평가되는 경향이 있다. 예를 들어, 맑은 날이 많은 기후적 특성을 반영하지 않고 비가 내리지 않은 경우를 예측의 정확도로 포함하면 정확도는 높아지지만 실제 예보의 신뢰도는 낮아진다.

1.2 연구 목적
본 연구의 목적은 다음과 같다:
일기예보를 기반으로 베이지안 갱신을 적용해 비가 올 확률의 사후 확률을 계산한다. 베이지안 검정을 활용해 예보 시간과 예보 확률에 따라 비가 올지 여부를 검정하고, 강수 확률의 임계값을 도출한다.

1.3 연구 필요성
최근 강수 예보의 적중률이 낮다는 비판이 지속되고 있다. 국정감사에서도 강수 유무 적중률이 40~60%대에 머무르는 것으로 나타났다.

참고자료

· SBS 뉴스 (2023). 기상청 예보 정확도는 90%, 믿어도 될까?, https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1007314024&plink=COPYPASTE&cooper=SBSNE
· WSEND.
· 기자협회 (2023). 예보 정확도 90%? 비가 내릴 확률과 적중률의 차이, https://journalist.or.kr/m/m_article.html?no=48460.
· 한경뉴스 "슈퍼컴 활용 못해…기상청 예보 정확도 70% 밑돌아, https://www.hankyung.com/article/2024072185591.