통신사 서비스에 대한 만족도 조사 [공공데이터 표본설계 리포트] (SAS)

소개

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목차

1. 조사목적 및 방법
2. 가상자료 생성을 위한 질문지
3. 가상의 모집단 생성
4. 모집단 분석 및 모수 정리
5. 표본 설계
6. 표본 설계 효과 비교
7. 최종표본선정 및 표본 분석 및 모수 추정치와 비교
8. 결론

본문내용

1. 조사목적 및 방법
◯ 본 조사는 통신사 서비스에 대하나 만족도 조사를 위하여 생성된 가상조사이다.
◯ 본 조사는 한 통신사에 국한 되지 않고 각 통신사별 서비스 만족도를 조사하고자 한다.
◯ 가상의 자료를 생성하여 사용하였으며, 실제와 유사하게 하고자 한다.
◯ 가상 모집단 생성후, 모집단 분석을 통해 모수를 확인한다.
◯ 가상 모집단을 이용하여 표본을 추출하며, 이때 여러 가지의 표본설계를 이용하여 표본의
크기를 결정하고자 한다. 여러 가지 표본설계는 단순임의 추출법, 계통 추출법,
층화임의추출법으로 적용 방법을 제한한다.
◯ 본 리포트의 목적은 최적의 표본설계 방법을 결정 후 최종 표본 추출 및 표본 분석을 하는
것이다.
◯ 사전에 정리된 모수와 표본에 의한 추정치와의 비교로 정리하고자 한다.
◯ SAS OnDemand의 data step, surveyselect, surveymeans, surveyfreq, tabulate
프로시져 사용한다

<중 략>

5.2.3 층화임의추출법을 위한 표본크기 결정 정리
◯층화임의추출 시 표본크기의 결정은 자료의 특성에 따라 비례배분, 최적배분, 네이만배분
으로 나누어 적용한다. 또한 이는 모평균 추정과 모비율 추정에 따라 다른 식이 적용된다.
다음은 비례배분과 네이만배분을 따르는 경우 모비율 추정 시 표본크기 계산식이다.

참고자료

· 없음