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리포트 / 사회과학

[카이즈유 데이터 연구소]2025년 6월 중고차 등록 통계

"[카이즈유 데이터 연구소]2025년 6월 중고차 등록 통계"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2025.07.09 최종저작일 2025.07
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[카이즈유 데이터 연구소]2025년 6월 중고차 등록 통계
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    소개

    "[카이즈유 데이터 연구소]2025년 6월 중고차 등록 통계"에 대한 내용입니다.

    목차

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    본문내용

    □ 중고차등록 요약

    ㅇ 6월 중고차 실거래 대수는 총 180,336대로 전월대비 0.3% 감소, 전년 동월대비 1.1% 감소

    ㅇ 국산 승용차 모델 1위 기아 모닝(TA), 2위 쉐보레 스파크, 3위 기아 뉴 레이
    ㅇ 수입 승용차 모델 1위 벤츠 E클래스(5세대), 2위 BMW 5시리즈(7세대), 3위 BMW 5시리즈(6세대)

    ㅇ 국산 승용차 브랜드 실거래 대수
    기아, 현대, 쉐보레, 르노코리아, 제네시스, KGM 순서

    ㅇ 수입 승용차 브랜드 실거래 대수
    벤츠, BMW, 아우디, 미니, 폭스바겐, 테슬라, 포르쉐, 랜드로버, 지프, 볼보 순서

    ㅇ 사용연료별 실거래 대수
    휘발유, 경유, 엘피지, 하이브리드, 전기, 기타연료 순서

    ㅇ 외형별 실거래 대수
    세단, SUV, 해치백, RV, 픽업트럭, 쿠페, 컨버터블, 왜건 순서

    ㅇ 성별 승용차 실거래 대수
    남성 102,546대로 전월대비 0.0% 증가, 전년 동월대비 0.9% 증가
    여성 40,689대로 전월대비 0.7% 감소, 전년 동월대비 0.2% 감소

    ㅇ 연령별 승용차 실거래 대수
    50대, 40대, 30대, 60대, 20대, 70대 순서

    참고자료

    · 없음

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 주제1 중고차 시장 거래 현황
      중고차 시장은 신차 구매의 높은 진입장벽으로 인해 지속적인 수요가 존재하는 중요한 시장입니다. 최근 경제 상황의 불확실성으로 인해 소비자들이 신차보다 중고차를 선택하는 경향이 증가하고 있습니다. 시장 거래 현황을 분석하면 계절성, 경제 사이클, 신차 출시 시기 등 다양한 요인이 거래량에 영향을 미치고 있음을 알 수 있습니다. 투명한 거래 정보 제공과 신뢰성 있는 거래 플랫폼의 확대는 시장 활성화에 필수적입니다. 또한 중고차 시장의 건전한 발전을 위해서는 거래 기록 관리, 차량 상태 검증, 소비자 보호 제도 강화가 중요합니다.
    • 2. 주제2 연료별 중고차 거래 추이
      연료별 중고차 거래 추이는 에너지 정책, 환경 규제, 유가 변동 등을 반영하는 중요한 지표입니다. 최근 전기차와 하이브리드 차량의 거래 비중이 증가하는 추세는 탄소중립 정책과 환경 인식 제고의 결과입니다. 그러나 충전 인프라 부족, 배터리 성능 우려, 높은 초기 가격 등으로 인해 휘발유와 디젤 차량의 거래도 여전히 상당한 비중을 차지하고 있습니다. 연료별 거래 추이를 통해 소비자의 선호도 변화와 시장의 구조적 변화를 파악할 수 있으며, 이는 향후 자동차 산업 정책 수립에 중요한 참고자료가 됩니다.
    • 3. 주제3 차량 외형별 거래 현황
      차량 외형별 거래 현황은 소비자의 라이프스타일, 가족 구성, 용도 등 다양한 생활 패턴을 반영합니다. 세단, SUV, 해치백, 미니밴 등 각 차종별 거래량은 시대에 따라 변화하며, 최근 SUV의 인기 증가는 안정성, 시야 확보, 다양한 용도 활용성을 선호하는 소비자 심리를 보여줍니다. 차량 외형별 거래 현황 분석을 통해 시장 수요를 예측하고 제조사의 생산 계획 수립에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 각 차종별 감가율, 유지비, 인기도 등의 정보는 중고차 구매자의 합리적인 선택을 지원하는 데 매우 유용합니다.
    • 4. 주제4 성별 및 연령별 중고차 구매 패턴
      성별 및 연령별 중고차 구매 패턴은 소비자 세분화 전략의 핵심 데이터입니다. 연령대별로는 신혼부부는 실용성을 중시하고, 중년층은 안정성과 신뢰성을 선호하며, 고령층은 유지보수 편의성을 고려하는 경향을 보입니다. 성별로는 여성 구매자가 증가하면서 안전 기능, 디자인, 편의 기능을 중시하는 특징이 나타나고 있습니다. 이러한 패턴 분석은 판매자의 마케팅 전략 수립, 금융사의 상품 개발, 정책 입안자의 의사결정에 중요한 근거를 제공합니다. 세분화된 소비자 이해를 통해 더욱 맞춤형 서비스 제공이 가능해집니다.

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