간호학과 빅데이터 과제_빅데이터를 활용한 맞춤형 건강관리 서비스

소개

간호학과 빅데이터 수업에 일상생활 사례찾기 과제입니다.
논문 1건 활용하였고 웹툰, 기사, 인터넷 참고 자료 출처 표기되어 있습니다.

표지와 목차 제외, 글자 크기 11p 7장의 분량입니다.

목차

Ⅰ. 서 론
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터 활용분야

Ⅱ. 본 론
1. 정부에서 제공하는 맞춤형 건강관리 서비스
1) 보건복지부
2) 노인 맞춤 돌봄
3) 정신건강 사례관리 시스템
4) 취약노인 지원시스템 정보시스템
5) 근로복지공단

2. 병원에서 제공하는 맞춤형 건강관리 서비스
1) 아산병원

3. 컴퓨터공학으로 개발한 맞춤형 건강관리 서비스 사례
1) 어플리케이션의 개발
2) 빅데이터 분석을 통한 AI 진단

Ⅲ. 결론
제안된 건강관리 실제 서비스의 실용성에 대하여
빅데이터의 의료분야 활용에 대한 나의 의견

Ⅳ. 참고문헌 및 기사 인용페이지 각주 및 하단

본문내용

1. 빅데이터의 정의
빅데이터(Big Data)는 기존의 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어려운, 크기나 복잡도가 매우 큰 데이터 집합을 말한다. 이러한 데이터는 너무 방대하고 빠르게 생성되어 전통적인 데이터베이스 관리 도구나 소프트웨어로는 저장, 분석, 처리하는 데 한계가 있다. 빅데이터는 주로 다음과 같은 특성으로 정의된다.
① Volume (규모)
- 빅데이터는 데이터의 양이 방대하다.
- 이는 페타바이트(PB), 엑사바이트(EB) 등의 큰 단위로 측정된다.
② Variety (다양성)
- 데이터의 종류가 다양하다.
- 정형 데이터(예: 데이터베이스 테이블)뿐만 아니라 비정형 데이터(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등)와 반정형 데이터(예: XML, JSON 등)가 혼합되어 존재한다.
- 다양성으로 인해 데이터를 분석하는 것이 복잡하다.
③ Velocity (속도)
- 데이터의 생성 및 처리 속도가 매우 빠르다.
④ Veracity (신뢰성)
- 데이터의 품질과 정확성은 일정하지 않을 수 있다.
- 웹 데이터나 소셜 미디어 데이터는 오류나 노이즈가 많을 수 있다.
- 따라서 이를 정제하고 신뢰할 수 있는 형태로 변환하는 과정이 중요하다.
⑤ Value (가치)
- 빅데이터의 궁극적인 목적은 가치를 창출하는 것이다.
- 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석함으로써 유용한 정보를 추출하여 의사결정, 예측, 패턴 분석 등에서 실질적인 가치를 얻는 것이 핵심이다.

참고자료

· 김영현(2018), 의료 빅데이터의 이용사례를 통한 경영개선 방안, 동국대학교 경영대학원(경주), 석사학위논문
· "AI, 치명적 피부암 흑색종 100% 진단" <연합뉴스>, 2023-10-20,
· 루닛 "AI 활용 흉부 엑스레이 판독 , 폐결절 검출률 2배↑" <한경닷컴>, 2023-02-14,
· 아산병원 김영현(2018), 의료 빅데이터의 이용사례를 통한 경영개선 방안, 동국대학교 경영대학원(경주), 석사학위논문
· 어플리케이션의 개발 – 맨탈헬스케어 디지털트윈 양세모⋅이강윤, 정신건강 위험 예측 및 관리를 위한 멘탈 헬스케어 디지털 트윈 기술 연구, 한국빅데이터논문지 제7권 제1호, 6-7p