챗GPT등 생산형 AI의 활용과 사회 변혁

소개

사이버 대학교 졸업논문
주제: 챗GPT등 생산형 AI의 활용과 사회 변혁

목차

I. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구 목적

II. 본론
1. 생산형 AI 개요
1) 개념
2) 생산형 AI이 획기적인 이유
(1) 자연어의 이해
(2) 창작의 실현
2. 생산형 AI의 활용 가능성과 분야
1) 비즈니스 부문
(1) 지능형 챗봇
(2) 코딩 어시스턴트
(3) 마케팅과 고객관리
2) 금융 부문
(1) 개요
(2) 활용 사례
3. 생산형 AI 활용을 둘러싼 현실적인 이슈들
1) 기술적 이슈
2) 윤리적 이슈

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

올해는 챗 GPT로 대표되는 생산형 AI에 대해 연일 기사가 나오는 수준은 아니지만, 불과 작년만 하더라도 생산형 인공지능이 우리 사회에 어떤 변화를 가져올 것인지에 대해 거의 매일 기사가 나오고, 관련 다큐멘터리나 유투브 콘텐츠가 나왔던 기억이 난다. 나는 불과 1년 사이에 챗 GPT에 대한 사회적 언급이 줄어든 것은 이것이 생각보다 효율적이지 않다거나 쓸모가 없어서가 아니라 1년 사이에 우리의 일상생활과 산업 전반에 급격하게 흡수되어 지극히 평범하고 일상적인 존재가 되어버렸기 때문이라고 생각한다. 즉, 챗 GPT가 더 이상 신선하지 않고, 너무 자연스러운 존재가 되어버렸기 때문에 매일 이것을 예찬하든, 비방하든 해야 할 필요를 느끼지 못하게 된 것이라고 생각한다. 요즘 스마트폰이라는 이슈가 더 이상 대중에게 신선하게 다가가지 않는 것처럼 말이다(불과 3-4년 전까지만 하더라도 아이폰이나 갤럭시의 새로운 모델이 나올 때 세상이 떠들썩했었는데, 요즘은 그 정도로 이슈의 파급력이 크지 않다). 오히려 최근에 생산형 AI에 대한 대중의 관심이 줄어든 것이 나는 이것이 단시간 안에 너무나 우리의 일상생활에 크고 광범위하게 영향을 미쳤기 때문이라고 생각한다. 처음 챗 GPT가 세상에 등장했을 때만 해도 호기심의 차원에서 이것을 사용해보는 정도였다면, 요즘은 일상적으로 궁금한 것들을 생산형 AI를 통해 검색해보는 것이 자연스러워졌다. 온라인 쇼핑몰이나 은행의 어플리케이션에서 사람인 상담사와 직접 통화를 하는 것보다 생산형 AI로 운영되는 ‘챗봇’으로 궁금증을 해결하는 것이 더 익숙해진 2024년이다. 물론 생산형 AI를 사용해 보면 이것이 아직까지는 인간이 원하는 수준의 정보 검색 기능을 제공하지는 못한다는 사실을 경험할 때가 종종 있다. 예컨대 챗봇으로 상담을 하다가 결국 내가 궁금했던 질문에 대한 답을 찾지 못해서 인간인 상담사와 전화 상담이나 e-mail 상담을 통해 내가 원하는 답을 찾을 수 있었던 적이 여러 번 있었다.

참고자료

· 이은영.2024.“생성형 AI를 활용한 비즈니스 현주소”. CPA BSI. vol.20, pp76-93.서울: 한국공인회계사회
· Grant Gross.2024.7.30.“아직은 빙산의 일각... 비즈니스에서의 생성형 AI 사용 사례 7가지”.CIO
· Rosalyn Page.2020.6.30.“신기함을 넘어서 실용성 담긴 챗봇 사례 7선”.IT WORLD
· 김정현.2017.1.10.“챗봇이 뜬다 2 커머스편_인터파크와 11번가를 통해 바라보는 커머스 챗봇의 내일.CLO
· 하나은행 하나금융경영연구소.2023.“생성형 인공지능과 금융산업에의 시사점”.서울:하 하나금융경영연구소
· SK C&C 홈페이지.Highlights.AI 기반 금융범죄 관리로 고객 손실 예방
· (https://www.skcc.co.kr/finance/cost-reduction)
· 박찬. 2024.7.28.“JP 모건, 내부용 AI 연구 분석가 챗봇 본격 배포.. ‘일자리 대체 우려 현실화’.AI 타임즈
· 엔디비아 블로그.2022.12.8.금융 서비스에 AI채택, NVDIA와 도이치 은행이 함께 나선다
· Peter Wayner.2023.9.14.생성형 AI의 어두운 진실 7가지.CIO