빅데이터와비즈니스애널리틱스 ) 출산율 영향 요인 분석을 통한 저출산 대응 정책 연구 - 출생 추세 반전을 위한 대책 (2024.6.19.)을 예시로

목차

1. 연구 배경

2. 문제 정의

3. 데이터마이닝 문제 포뮬레이션

4. 데이터 분석 결과
1) 데이터 분석 방법
2) 주요 분석 결과
(1) 소득 수준과 출산율 간 관계
(2) 여성 경제활동 참여율과 출산율
(3) 주거비용과 출산율
(4) 교육 수준과 출산율
(5) 혼인 건수와 출산율
(6) 지역별 차이

5. 결론 및 한계점

본문내용

1. 연구 배경

2023년 우리나라의 합계출산율은 0.72명으로, 이는 OECD 국가 중에서도 가장 낮은 수준을 기록하며 초저출산 문제의 심각성을 드러내고 있다. 출생아 수는 약 23만 명으로 역대 최저치를 갱신하였고, 이는 약 8년 전 수치의 절반에도 미치지 못하는 수준이다. 출산율 감소는 자연 인구 감소로 이어져, 지난해 약 12만 명의 인구가 자연적으로 감소하는 결과를 초래하였다. 이러한 변화는 단순한 통계적 현상이 아니라 국가의 지속 가능성을 위협하는 중대한 문제로 평가된다.
출산율 감소의 주요 원인 중 하나는 출산 연령의 증가이다. 2023년 기준, 첫 출산을 경험하는 어머니의 평균 연령은 33.6세로, 이는 전년 대비 0.1세 증가한 수치이다. 늦은 결혼, 고학력화, 안정적인 직업 추구와 같은 현대 사회의 구조적 변화는 출산율 감소의 중요한 배경으로 작용하고 있다. 또한 양육 비용과 같은 경제적 부담, 돌봄 시설의 부족, 일과 가정의 양립 문제 등도 출산율 저하를 가속화시키고 있다. 이러한 문제들은 개인적 차원의 어려움을 넘어 경제 성장 둔화, 고령화 가속화, 노동력 감소 등으로 연결되며, 이를 해결하기 위한 다각적인 접근이 필요하다.

참고자료

· 없음