추론은 전방향 추론과 후방향 추론으로 구분할 수 있다. 다음의 항목에 의거하여 전방향 추론과 후방향 추론의 개념과 특징 등에 대하여 기술하시오.

소개

추론은 전방향 추론과 후방향 추론으로 구분할 수 있다. 다음의 항목에 의거하여 전방향 추론과 후방향 추론의 개념과 특징 등에 대하여 기술하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 전방향 추론
2. 후방향 추론
3. 전방향 추론과 후방향 추론의 비교
4. 전통적 추론의 의미와 한계

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

인공지능 연구 초창기부터 전문가 시스템(Expert System)은 복잡한 문제 해결을 위해 개발되었으며, 대표적인 사례로 화학 분야의 덴드럴(DENDRAL)과 의료 진단 시스템 마이신(MYCIN)이 있다. 전문가 시스템은 특정 도메인의 전문 지식을 기반으로 추론 엔진이 논리적 규칙을 적용하여 결론을 도출하는 방식으로 동작한다. 이때 핵심 기법이 ‘추론(inference)’인데, 추론은 기존의 사실들로부터 새로운 정보를 생성하거나 결론을 이끌어 내는 과정이다. 특히, 추론 기법은 주어진 정보가 규칙에 어떻게 적용되는지에 따라 크게 전방향 추론과 후방향 추론으로 구분된다. 전방향 추론은 알려진 사실들을 토대로 규칙을 순차적으로 적용해 가능성 있는 결론을 확장해 나가는 상향식 방식인 반면, 후방향 추론은 예상되는 목표 상태(결론)에서 출발하여 이를 뒷받침할 수 있는 사실을 역으로 추적해 나가는 하향식 방식이다. 최근 인공지능의 발전과 함께 지식 기반 추론 기술에 대한 관심이 재조명되고 있으며, 실제 공공 및 산업 분야에서 전문가 시스템 도입이 활발하다. 예를 들어, 국내 공공 부문 인공지능 도입 현황 조사에 따르면 전문가 시스템 기술이 전체 프로젝트의 약 절반에 해당할 정도로 높은 비중을 차지하였다. 본 과제에서는 전방향 추론과 후방향 추론의 개념과 작동 원리를 살펴보고, 각 방식의 특성과 장단점을 이론적으로 설명할 것이다. 또한 실제 시스템 구축 사례를 통해 두 추론 기법이 어떻게 적용되는지 예를 들어 확인하고자 한다.

참고자료

· 이민우, & 조근식. (1996). 화력발전소 터빈의 운전에 관한 전문가시스템 적용연구. 한국전문가시스템학회지, 2(2), 17-27.
· 임영모 외. (2025). 2024년 공공부문 AI 도입현황 연구. 소프트웨어정책연구소.
· https://www.spri.kr/posts/view/23866
· Nivash Jeevanandam. (2023). Exploring MYCIN - an early backward chaining expert system. indiaAI.
· https://indiaai.gov.in/article/exploring-mycin-an-early-backward-chaining-expert-system