경영통계학-데이터를 대표하는 값

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

서론
통계학적으로 데이터 분석은 유의미한 정보를 제공하기 위해 사용되었다. 따라서 현대 경영에서의 데이터 분석은 필수적인 의사결정 도구로 유용하게 쓰이고 있다. 의사결정에 도움이 되기 위해서는 현재 상황을 인식하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여야 하는데, 방대한 데이터를 효과적으로 해석하기 위해서는 데이터의 분포와 특징을 대표할 수 있는 값(대푯값)에 대한 이해가 필요하다. 이 대푯값들은 앞서 언급한 바와 같이 데이터의 중심 경향성을 요약하여 복잡한 정보를 단순화하고, 합리적인 의사결정과 경영 효율성을 높이는 역할을 한다. 본 보고서를 통해 에서는 경영통계학에서 주로 사용되는 대푯값의 종류와 특징을 설명하고 사례를 기술하고자 한다.

본론
1. 평균값, 산술평균(Mean) : 모든 데이터 값을 더한 후 개수로 나눈 값
특징: 데이터의 총합을 반영하므로 직관적 이해가 쉬우며 빠르게 계산할 수 있다.

참고자료

· 경영통계학 교안
· 이정현, 박철민, 최은주. (2020). 한국 기업의 경영통계 분석. 한국경영과학회
· 이화여자대학교 통계학과, “통계분석 기본개념,” 2021.